Kendall’s W分析方法在医学数据处理中的应用及在SPSS中的实现方法

Kendall’s W分析是Kendall在1938年提出的作为独立于基础变量分析的、基于两个等级比较转化数的一种分析方法。后来逐渐被应用到医学、心理学、社会学等学科的统计分析。

基于MOOC的混合课程在《医学数据处理及其MATLAB实现》教学中的应用

目的探讨基于大规模在线开发课程(Massive Open Online Course,MOOC)的混合课程在《医学数据处理及MATLAB实现》教学中的应用效果。方法 2018级临床、2个班共59名学生,一班29名学生作为对照组,采用LBL教学;二班30名学生为实验组,采用基于MOOC的混合课程教学。通过课程考试和调查问卷对教学效果进行评估分析并使用excel进行t检验。结果实验组学生的总评成绩的平均成绩(84.52±5.792)高于对照组(80.08±7.815),差异有统计学意义(t=2.391,P=0.020)。调查问卷显示结果显示,实验组学生72.6%的学生认可基于MOOC的混合课程教学。结论基于MOOC的混合课程教学可以提高学生的计算思维能力,提高教学效果。

模糊子集的相关及差异在医学数据处理中的应用

本文在模糊子集相关系数基础上 ,给出了模糊子集差异系数的概念 ,并分别定出了相关性和差异性的判别标准。最后 。

医科院校工程类专业医学数据处理课程体系建设探讨

在创新教育改革背景下,在充分了解医科院校工程类专业特点和"面向实战型"人才培养模式的基础上,结合当前数据处理类课程教学的现状和存在的问题,提出医学数据处理类课程体系建设的几点思考,包括课程体系目标定位、课程体系资源分析和课程教学内容设计,为构建层次分明、目标明确和顺应医工复合型人才培养目标的医学数据处理教学体系奠定基础。

医疗信息系统中基于关键词和特征向量拼接的数据定位方法

随着医疗系统信息化的推进,医疗系统积累了大量的临床数据,为临床研究奠定了坚实的数据基础。在临床研究中,回顾性分析是一个重要的研究分析方法。然而,医疗信息系统不断进行迭代更新,存储数据的表结构关系也在不断变化,如何准确快速和高效地从系统中提取临床研究所需的数据,已成为医院信息系统工程师的一个重要工作职责。

医学信息生五层阶梯式实战能力培养模式研究

为加强医学信息生医学数据处理实战能力的培养,现提出三阶段“五层阶梯式实战能力培养模式”,从“理论 + 实践、课内 + 课外、教学 + 科研、老师 + 医生、学校 + 医院”五个层面进行融合。第一阶段在学校进行培养,其教学环节主要有课堂讲授、课堂实验和课堂实训,第二阶段由学校与医院联合进行综合实践,第三阶段在医院进行项目实战,全程有教师指导及专业实验室作支撑,可得到医护人员的直接指导。运用该培养模式对2009级和2010级二届医学信息工程专业学生进行实际培养,培养效果证实了该培养模式的科学性和有效性。

医学研究生科研能力培养教学实践与效果评价空军军医大学卫生统计学教研室(710032)

医学数据统计分析是培养科学思维与解决科研问题的方法学课程,在医学研究生科研能力培养中占有重要地位[1-2]。为解决硕士研究生医学数据处理能力不足和医学统计学实习课程课时少等问题,我校特开设了选修课程医学数据统计分析软件,该课程采用课堂讲授+实践练习+课后解答的方式,系统讲解SPSS、Origin和SigmaPlot统计软件的实践操作,培养学生熟练应用常用统计分析与制图软件处理科研数据的能力。

计算机教学的回顾与思考

计算机教学的回顾与思考张帆在当代社会信息化的进程中，计算机已在国民经济各部门得到广泛应用。医疗部门也不例外。自５０年代后期开始，计算机的医学应用在国外逐渐兴起并迅速在国内产生影响。短短的三十多年，取得了令人瞩目的进展。计算机断层扫描、彩色多普勒、心电...