中国生物医学文献分析和检索系统(一) 调查论证、总体设计及其实施方案

一、前言根据中国科技情报和中国医学情报发展的总体战略设想,为了满足医药卫生系统各层次广大用户对情报的迫切需求,作为国家科学技术委员会(国家科委)

中国生物医学文献分析和检索系统(二) 文献的收录原则和范围

本系统收录文献的基本原则:1.本系统只收入公开发行的国内生物医学学术期刊;2.全国性或省(市)级生物医学专业学会、重点医药院校和医药研究机构主办的期刊必须收入;3.收入的期刊地区覆盖面[至省(市)、自治区级]必须达到95％以上,包括港台地区;4.

中国生物医学文献分析和检索系统通过部级专家论证

建立中国生物医学文献数据库是中国医疗卫生事业和医学情报事业现代化的重要基础。早在70年代末80年代初,中国医学科学院医学情报研究所(下称医科院情报所)就开始酝酿医学文献的计算机处理问题。此后,又明确提出了建立医学文献库的设想。 1986年,国家科委全国科技情报计算机检索系统领导小组在“七五”规划中提出,

中国生物医学文献分析和检索系统(六) 情报检索和文献统计的基本设想

中国生物医学文献分析和检索系统将成为我国自己建立的第一个大型医学文献数据库管理系统。该系统力求具有著录内容丰富、检索入口多、检索功能强、打印灵活方便、可进行多种逻辑运算和数学运算,以及操作命令简单易学等特点。

美国国立医学图书馆的“医学文献分析和检索系统”

美国国立医学图书馆创立于1876年。1879年开始出版《医学索引》(Index Medicus)。目前,已成为世界上生物医学方面最大的情报中心。藏书150多万册。

中国生物医学文献分析和检索系统(三) 文献的标引

中国生物医学文献分析和检索系统是一种文献型数据库的存贮和检索系统,大体上分为存贮和检索两大部分,另有为实现存贮和检索功能的硬件设备和各种软件。在存贮方面,首先确定文献数据库的覆盖范围。

中国生物医学文献分析和检索系统(四) 计算机硬件设备的选择

计算机硬件设备是建立文献数据库的重要物质条件之一。我们所要建立的是一个大型的文献数据库,就要求计算机有较强的事物处理功能,可以联接多个用户,并且有较大的存贮量,处理汉字的功能和相应的中文检索软件。

网上医学文献分析和检索系统(MEDLINE)

MEDLINE（medical literature analysis and retrieval system on line）作为美国国立医学图书馆建立的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。内容包括美国《医学索引》的全部内容和《牙科文献索引》《国际护理索引》.

中国生物医学文献分析和检索系统

本文介绍了中国生物医学文献分析和检索系统(简称中文生物医学文献数据库)的系统配置、数据库的设计与维护、数据库的特点及目前进展情况。

中国生物医学文献分析和检索系统(五) 计算机软件的设计

我们在HP3000小型机上,在操作系统MPE及数据库管理系统MINISIS(G版)的支持下建立中国生物医学文献分析和检索系统。 (一) MINISIS是运行在HP-3000小型机上的关系型数据库管理系统。

联机医学文献分析和检索系统

(MEDLARSon-line) 位于华盛顿的美国国立医学图书馆(National Library of Medicine,简称NLM)的联机情报检索系统,简称MEDLINE,1971年开始联机服务。联机医学文献分析和检索系统是以生物医学为特色的专业情报检索网络,它是美国和全世界少数几个著名的大型国际情报检索系统之一。

人工智能在医学教育领域的应用研究——基于CiteSpace的文献共词分析

人工智能及大数据已经成为包括医学教育在内的各研究领域的热点问题。为了阐明人工智能在医学教育中的发展趋势,利用CiteSpace软件分析2013-2022年Web of Science核心合集文献270篇。从发文量、国家和地区、研究机构、作者、发表杂志、引文情况、关键词及发展趋势等方面进行综合分析得出研究结论:从2018年开始相关论文呈明显增长趋势,Mayo Clinic(梅奥诊所)成为全球发文量最多的研究机构;Friedman等形成了较为完整的研究团体;JAMA成为最高被引杂志;近年医学教育的人工智能应用研究热点问题主要集中在医学影像及虚拟手术等方面。

基于OBE理念的医学教育教学研究文献计量学分析

目的分析成果导向教育(outcome-based education,OBE)理念在中国医学教育教学领域的应用现状,为探索医学教学模式的新路径提供文献支持。方法通过中国知网(CNKI)数据知识服务平台,检索OBE理念应用于医学教育领域的相关文章,运用VOSviewer version 1.6.19、R-4.3.1 Bibliometrix、Excel 2019软件对纳入文献的年发文量、作者分布、机构分布、来源期刊、关键词等进行文献计量学与可视化分析。结果纳入文献总数为554篇,年度刊出量呈明显上升的趋势。其中480篇合作撰写,合作度为3.52,合著率为86.64%;刊发于198种期刊,文献被引率较低;研究机构以医学院校为主;共提取有效关键词90个,其中高频关键词27个;研究热点主要集中于课程思政与教学设计、混合式教学、实践教学的教学改革等方面。结论OBE理念已开始广泛应用于医学教育领域,但仍存在文献合作度低、被引频次低等问题,医学教育工作者应加强合作,拓展OBE理念下教学实践研究的广度和深度,不断提高医学教学质量。

基于文献计量分析的PBL教学法在我国老年医学教学中的应用

目的应用文献计量统计分析的方法研究以问题为导向的教学法(problem-based learning,PBL)在我国老年医学教学中的应用与发展。方法统计2008—2022年中国期刊全文数据库收录的PBL应用于老年医学教学的文献研究,分析其年发表量、教学方向、联合教学模式和考核方式等。结果近年来,老年医学教学中PBL相关论文的发表量整体呈波动上升趋势,PBL被应用于教育理论探讨(12篇)与实践教学(14篇),并与其他教学方法和理念如案例式教学法(case-based learning,CBL)(12篇)、循证医学理念(evidence-based medicine,EBM)(5篇)以及网络新媒体(5篇)、人文素质理念(3篇)等多元结合。结论作为目前较为普遍采用和效果较好的老年医学教学方法,PBL如何利用网络新媒体创新PBL教学的形式和方法,以及建立合理有效的考核机制,是PBL应用于老年医学教学需要探索的重要问题。

美国医学文献分析和联机检索系统2007年收录临床营养科学期刊分析

目的通过分析美国医学文献分析和联机检索系统(MEDLINE)收录的临床营养科学期刊,探索临床营养科学的发展趋势,以指导临床营养工作者检索、投稿及订阅。方法以美国国立医学图书馆(NLM)公布的2007年版MEDLINE收录期刊为数据来源,对MEDLINE收录的临床营养科学期刊从创刊年、语种、分布国家和地区、被美国《科学引文索引》(SCI)收录及其影响因子诸方面进行分析。结果MEDLINE(2007年版)共收录5164种期刊,其中重要临床营养科学期刊13种,1973～1999年创刊期刊占92.3%(12/13);除1本期刊为英语、法语、德语3种语种外,其余均为英语语种;被收录的期刊主要分布于美英等发达国家,美英国家期刊占69.2%(9/13);13种临床营养科学期刊中,12种(92.3%)被SCI收录,其中影响因子大于3.0的期刊2种,影响因子1.0～3.0的期刊9种。结论临床营养科学在70年代得到迅猛发展,美英等发达国家在临床营养领域占据国际领先地位,我国临床营养领域研究及临床工作者应重视英文摘要的写作规范,力争将论文发表在影响因子>1.0的期刊上,以提高国际显示度。

医学文献检索系统Winspirs50与CBMwin40检索功能的对比分析

本文从检索字段、检索功能、检索途径等方面对Winspirs50和CBMwin40这两个医学文献检索软件进行了比较分析。

利用中国生物医学文献光盘检索系统对全国医科大学和学院学报级刊物文献进行计量分析

通过对全国医学院校学报文献在中国生物医学文献光盘检索系统中的数量、质量的分布统计,探索医学科学的发展规律及特征。

ChatGPT在医学领域研究态势的文献计量学分析

通过Citexs数据分析平台,对ChatGPT在医学领域的研究热点进行文献计量研究,从国家、机构、作者、关键词、期刊、关联疾病、关联基因等进行可视化分析。结果共纳入文献1398篇,医学领域ChatGPT研究近6年发文量呈直线上升态势,2023年达高峰。ChatGPT在医患沟通、药物研发、辅助临床决策与护理实践及医学教育等领域发挥着巨大优势。研究热点为人工智能、聊天机器人、机器学习等,疾病热点词为新冠、死亡、肿瘤。ChatGPT医学研究已成为全球科研热点,但存在技术盲区、数字依赖、伦理困境等问题。研究者可顺应其发展趋势开展基因和热点疾病研究,审慎开展伦理反思和深入探索风险防范策略。

人工智能在法医学研究领域的文献可视化分析

目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736篇文献进行可视化分析,对相关文献的作者、机构、国家(地区)、标题、期刊、关键词、引用的参考文献等信息进行分析。结果 736篇文献来自69个国家(地区)289家机构的355位作者,发表于220种期刊,发文量呈逐年上升趋势。其中美国发文量最高,中国位列第二,机构中司法鉴定科学研究院发文量最高。Forensic Science International、Journal of Forensic Sciences、International Journal of Legal Medicine在发表文献和被引频次中均排名靠前。对关键词进行分析发现,人工智能在法医学领域的研究热点主要集中在利用人工智能技术进行性别年龄推断、死亡原因分析、死亡时间推断、个体识别等方面。结论 应注重国际合作与机构间合作,加强交叉学科间的研究。探索先进的人工智能技术应用于法医各学科领域将是未来研究的热点与方向。