中文临床医学术语系统分类框架设计原则与构建思路

建立具有中国特色和自主知识产权的中文临床医学术语系统,对实现临床电子病历信息标准化及卫生管理、医保支付等不同系统间信息的交互利用具有重要意义。论述了中文临床医学术语系统的分类框架设计原则和顶层概念类的构建思路,深入地为进一步全面构建中文临床医学术语系统奠定基础。

系统化医学术语-临床术语集疾病分类及概念模型研究

介绍系统化医学术语-临床术语集(Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms,SNOMED CT)概念及应用,阐述SNOMED CT疾病分类与疾病概念模型、6类疾病定义模式以及对我国中医疾病概念模型开发的启示,为我国中医疾病术语集构建提供参考。

神经系统肿瘤临床智能决策支持术语系统研究

国内目前缺乏统一、规范的临床医学术语体系。医疗人工智能的应用离不开规范统一的术语。借鉴SNOMED CT和Me SH的医学术语分类,结合神经肿瘤医疗服务和科研的需要,本文对神经系统肿瘤相关临床术语的分类提出建议,将其分为疾病/诊断、临床表现、检查检验、化学药品、生物制品、放射线、手术操作、解剖/部位/组织类型、遗传表型、心理/行为、医疗设备、器械和材料、人口学和社会经济学特征及其他。这些术语之间的关系构成神经系统肿瘤的临床术语体系,为医学信息的提取、分析、交互、整合奠定基础,支持人工智能技术在神经系统肿瘤诊疗中的应用。

《中医术语编码与术语服务平台基本功能规范》的制定及意义

《中医术语编码与术语服务平台基本功能规范》定义了中医术语的编码规则、中医术语集逻辑模型、中医术语集概念模型及中医术语服务平台总体功能架构。中医术语集的制定,既要满足中医学科本身的特征,如在确定中医术语主体框架的情况下,提炼术语之间的关系,体现中医学科的理法方药特征,实现学科知识的扩展,又要满足信息学科的相关特征,如编码、索引、校验等,以实现信息学科所需要的高效、准确的查询与检索功能。术语集制定的目的在于应用,通过构建术语服务平台,开发、发布及应用各类术语服务,实现术语全生命周期的管理,加快相关政策的推行,加速中医学科相关标准的推行与应用,并在应用中不断完善。

浅谈中医临床术语标准化工作现状及其深化推进

近30年来，我国中医药领域相继实施了大量的标准化研究工作，以术语为核心，推出了包括行标乃至国标的众多标准，对中医药事业的发展起到了基础性的支撑作用。伴随信息化时代的到来，中、西医电子化病历（健康记录）与电子化CRF表格正在全国范围内以极高的速度推进、普及，纸质记录由于在书写、保存、检索以及后期数据挖掘等方面的先天不足，已逐步退向辅助位置。

中医术语集制定过程中关系的提炼及中医术语服务平台构建探讨

中医术语集制定,既要满足中医学科本身的特征,如在确定中医术语主体框架的情况下,提炼术语之间的关系,体现中医学科的特征,实现学科知识的扩展;又要满足信息学科的相关特征,如编码等,以实现信息学科所需要的高效、准确的查询与检索功能。术语集制定的目的在于应用,通过构建术语服务平台,开发、发布及应用各类术语服务,并在应用中不断完善。

3种主流现代解剖学本体的器官表征特点对比分析研究

目的/意义分析解剖学本体的器官表征特点,为其他领域本体的研究和构建提供参考。方法/过程对比医学系统命名法——临床术语标准(SCT)、跨物种解剖本体Uberon、解剖学基础模型本体(FMA)3种解剖学本体在器官分类方法、术语映射等方面的异同。结果/结论 SCT与Uberon主要依据器官功能分类,FMA主要依据器官解剖形态分类;FMA和Uberon中器官的概念与SCT中整体器官的概念相同,三者成对器官的表征形式较相近。

SNOMED编码校验位算法解析及其对中医术语编码的意义

本文讨论了编码之中常用到的按位累加取模、多项式乘法累加取模等校验位算法的优缺点,尤其是对系统化医学术语集(SNOMED)编码采用二面体群D5校验位算法作了较深入的讨论。二面体群D5算法不仅可以校验出所有一位错误及相邻位置换位错误,而且不需要增加字母X,是一种非常理想的校验位算法。国内目前尚无一套既具有信息技术特征,又具有中医学科本身特征的编码化的术语集,SNOMED编码采用二面体群D5校验位算法,对于中医术语编码具有重要的借鉴意义。

SNOMED CT运行管理机制及对中医临床术语管理方式的启示

医学系统命名法一临床术语(SNOMED CT)是目前世界上内容最广泛的临床医学术语与信息编码系统。SNOMED CT在电子医学记录、ICU监测、决策支持、医疗研究等各个领域内的广泛应用,都得益于国际卫生术语标准制定组织(IHTSDO)对其进行的有效组织管理及推广运行。IHTSDO对SNOMED CT的组织管理经验有利于中医临床标准术语集的构建、发展、管理与应用,对中医药信息标准的统一与推广都具有重要的参考价值与借鉴作用。

基于SNOMED-CT的医疗术语语义相似度计算方法

基于信息量(information content,IC)的医疗文本脱敏方法以互联网中医疗数据的稀疏性作为评判术语敏感与否的标准,而互联网中医疗数据的稀疏性受阶段性流行病与社会舆论指向的影响较大。针对此问题,本文提出一种基于医学术语系统命名法-临床术语(systematized nomenclature of medicine-clinical terms, SNOMEDCT)的语义相似度计算方法。该方法综合考虑了SNOMED-CT中概念之间的"继承"关系("IS;"关系,纵向关系)和"概念模型属性"关系(横向关系)两方面的因素来计算医疗术语之间的语义相似度。将该方法用于从维基百科(Wikipedia)选取的6类共42篇医疗文本脱敏的过程,实验结果表明,与基于信息量的脱敏方法相比,本文提出的方法在脱敏精度和实用度方面分别提高了4.97%和5.65%,能有效地用于医疗文本语义脱敏过程。

RxNorm、WHODrug、SNOMED CT三大药物术语集简介及比较研究

目的:为我国药物术语集的构建提供参考。方法:介绍并对比临床药品标准命名术语表(RxNorm)、世界卫生组织药物词典(WHODrug)和医学系统命名法-临床术语(SNOMED CT)等3个药物术语集的命名规则、术语类型、分类体系等信息,并为我国药物术语集的构建给出相关建议。结果与结论:由于不同的术语集面向的需求和具体的应用场景不同,三大药物术语集各有特色。RxNorm主要服务于电子健康档案,其药物术语包含了药物的商品名信息;WHODrug主要服务于不良反应报告,其药物代码携带了结构化的药物信息数据,且采用了系统的分类体系解剖-治疗-化学分类系统(ATC);SNOMED CT则为了促进药物概念的国际互操作性,没有商品名信息,且分类目的是为了定义药物。我国药物术语集的构建可在借鉴国外先进药物术语集的设计与实践经验的基础上,鼓励医院或医药企业公开和共享数据,并尝试构建化学药和中成药兼容的药品模型,以适应我国药品的特殊性以及国际交流的需要。

基于机构知识库构架的眼科知识服务平台建设

目的:构建基于机构知识库构架的眼科知识服务平台,实现机构知识储存管理、学者成果展示分享、眼科文献聚类分析。方法:通过了解国内外机构知识库和专科文献数据库的现实功能和服务模式,分析眼科知识服务平台功能需求,在此基础上搭建机构知识库框架,建立眼科标准术语库,自动采集、清洗文献数据。结果:实验结果显示,平台运行稳定,具备严格的身份认证与权限控制机制;成功构建了医院、科室、学者三级学术成果库,可满足成果分享和科研管理需求;按照中图分类法、眼科专病和眼科主题词3个维度组织眼科文献数据,实现共词、聚类等文献计量分析功能。结论:结合机构知识库和专科数据库理念构建的眼科特色服务平台,可减少科研人员信息获取能力和水平的限制,节省他们的时间和精力。

基于本体的中西医知识体系对比研究

中医知识体系中包含大量的隐性知识,运用本体构建中医知识体系有利于中医隐性知识的表达与共享。通过对医学系统命名法-临床术语(SNOMED CT)和中医临床术语系统的研究,从本体论的角度分析中西医学知识特点,对发展中医进行提示:利用本体论构建中医知识体系,进而完善中医临床术语系统,促进中医临床知识共享。

SNOMED CT与OpenEHR的整合探究

详细介绍SNOMED CT与OpenEHR的发展历史、主要内容、主要架构,通过数据类型转换、原型中的临床术语与SNOMED CT的映射、候选术语集等方法进行SNOMED CT与OpenEHR的整合,从而使原型中的术语更加规范,也为互操作提供可能。

基于本体思想的ICD-11的架构与应用特点

为提升语义互通性,世界卫生组织基于本体原则构建了国际疾病分类第十一次修订本(ICD-11),该版本与其旧版有本质的差异.对ICD-11的本体组件、概念组件及线性组件等底层架构及主要应用特点进行了分析,为未来临床编码和DRGs等应用提供参考.

口腔修复学进展与专业规范词汇更新

J Prosthet Dent上发表的《口腔修复学词汇集》是1份具有国际影响力的规范词汇大汇总.与上一版时隔12年,第9版《口腔修复学词汇集》于2017年发表.这期间,由于种植技术和数字化技术以及新型材料的应用,口腔修复学得到巨大发展.树脂粘接、口腔颌面功能、美学修复、组织再生方面的转化研究成果在口腔修复临床得到充分应用.本文通过对第7、8、9版《口腔修复学词汇集》的研读比较,试图捕捉并准确理解部分重要的、尤其是有争议的学术概念的变化,展现口腔修复学的重要进展.