系统化医学术语-临床术语集疾病分类及概念模型研究

介绍系统化医学术语-临床术语集(Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms,SNOMED CT)概念及应用,阐述SNOMED CT疾病分类与疾病概念模型、6类疾病定义模式以及对我国中医疾病概念模型开发的启示,为我国中医疾病术语集构建提供参考。

基于SNOMED-CT的医疗术语语义相似度计算方法

基于信息量(information content,IC)的医疗文本脱敏方法以互联网中医疗数据的稀疏性作为评判术语敏感与否的标准,而互联网中医疗数据的稀疏性受阶段性流行病与社会舆论指向的影响较大。针对此问题,本文提出一种基于医学术语系统命名法-临床术语(systematized nomenclature of medicine-clinical terms, SNOMEDCT)的语义相似度计算方法。该方法综合考虑了SNOMED-CT中概念之间的"继承"关系("IS;"关系,纵向关系)和"概念模型属性"关系(横向关系)两方面的因素来计算医疗术语之间的语义相似度。将该方法用于从维基百科(Wikipedia)选取的6类共42篇医疗文本脱敏的过程,实验结果表明,与基于信息量的脱敏方法相比,本文提出的方法在脱敏精度和实用度方面分别提高了4.97%和5.65%,能有效地用于医疗文本语义脱敏过程。

SNOMED CT运行管理机制及对中医临床术语管理方式的启示

医学系统命名法一临床术语(SNOMED CT)是目前世界上内容最广泛的临床医学术语与信息编码系统。SNOMED CT在电子医学记录、ICU监测、决策支持、医疗研究等各个领域内的广泛应用,都得益于国际卫生术语标准制定组织(IHTSDO)对其进行的有效组织管理及推广运行。IHTSDO对SNOMED CT的组织管理经验有利于中医临床标准术语集的构建、发展、管理与应用,对中医药信息标准的统一与推广都具有重要的参考价值与借鉴作用。

RxNorm、WHODrug、SNOMED CT三大药物术语集简介及比较研究

目的:为我国药物术语集的构建提供参考。方法:介绍并对比临床药品标准命名术语表(RxNorm)、世界卫生组织药物词典(WHODrug)和医学系统命名法-临床术语(SNOMED CT)等3个药物术语集的命名规则、术语类型、分类体系等信息,并为我国药物术语集的构建给出相关建议。结果与结论:由于不同的术语集面向的需求和具体的应用场景不同,三大药物术语集各有特色。RxNorm主要服务于电子健康档案,其药物术语包含了药物的商品名信息;WHODrug主要服务于不良反应报告,其药物代码携带了结构化的药物信息数据,且采用了系统的分类体系解剖-治疗-化学分类系统(ATC);SNOMED CT则为了促进药物概念的国际互操作性,没有商品名信息,且分类目的是为了定义药物。我国药物术语集的构建可在借鉴国外先进药物术语集的设计与实践经验的基础上,鼓励医院或医药企业公开和共享数据,并尝试构建化学药和中成药兼容的药品模型,以适应我国药品的特殊性以及国际交流的需要。

基于本体思想的ICD-11的架构与应用特点

为提升语义互通性,世界卫生组织基于本体原则构建了国际疾病分类第十一次修订本(ICD-11),该版本与其旧版有本质的差异.对ICD-11的本体组件、概念组件及线性组件等底层架构及主要应用特点进行了分析,为未来临床编码和DRGs等应用提供参考.

3种主流现代解剖学本体的器官表征特点对比分析研究

目的/意义分析解剖学本体的器官表征特点,为其他领域本体的研究和构建提供参考。方法/过程对比医学系统命名法——临床术语标准(SCT)、跨物种解剖本体Uberon、解剖学基础模型本体(FMA)3种解剖学本体在器官分类方法、术语映射等方面的异同。结果/结论 SCT与Uberon主要依据器官功能分类,FMA主要依据器官解剖形态分类;FMA和Uberon中器官的概念与SCT中整体器官的概念相同,三者成对器官的表征形式较相近。

基于本体的中西医知识体系对比研究

中医知识体系中包含大量的隐性知识,运用本体构建中医知识体系有利于中医隐性知识的表达与共享。通过对医学系统命名法-临床术语(SNOMED CT)和中医临床术语系统的研究,从本体论的角度分析中西医学知识特点,对发展中医进行提示:利用本体论构建中医知识体系,进而完善中医临床术语系统,促进中医临床知识共享。

SNOMED CT与OpenEHR的整合探究

详细介绍SNOMED CT与OpenEHR的发展历史、主要内容、主要架构,通过数据类型转换、原型中的临床术语与SNOMED CT的映射、候选术语集等方法进行SNOMED CT与OpenEHR的整合,从而使原型中的术语更加规范,也为互操作提供可能。

2018年版SNOMED CT国际药物模型体系简介

目的对新版医学系统命名法-临床术语(Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms,SNOMEDCT)中的国际药物模型进行介绍,为我国药物模型的构建提供参考。方法对2018年7月更新的SNOMEDCT国际药物模型的设计理念、药物分类体系进行介绍,并以含氨氯地平和阿托伐他汀的口服药片为例,将其在模型中的结构进行演示。结果新版国际药物模型中,提供了更加完整的临床药物信息,包括药物充分和完整的描述,新增和调整了强度、强度物质基础、单位属性,使得产品层次结构可以完全由描述逻辑分类器推算出来。结论 SNOMEDCT国际药物模型将药物进行汇总,便于相关行业进行查询、参考,对于我国药物模型的构建有很大启发,对公共突发事件、药物警戒、药物研发等有一定帮助。