基于RoBERTa和T5的两阶段医学术语标准化

医学术语标准化作为消除实体歧义性的重要手段,被广泛应用于知识图谱的构建过程之中.针对医学领域涉及大量的专业术语和复杂的表述方式,传统匹配模型往往难以达到较高的准确率的问题,提出语义召回加精准排序的两阶段模型来提升医学术语标准化效果.首先在语义召回阶段基于改进的有监督对比学习和RoBERTa-wwm提出语义表征模型CL-BERT,通过CL-BERT生成实体的语义表征向量,根据向量之间的余弦相似度进行召回并得到标准词候选集,其次在精准排序阶段使用T5结合prompt tuning构建语义精准匹配模型,并将FGM对抗训练应用到模型训练中,然后使用精准匹配模型对原词和标准词候选集分别进行精准排序得到最终标准词.采用ccks2019公开数据集进行实验,F1值达到了0.9206,实验结果表明所提出的两阶段模型具有较高的性能,为实现医学术语标准化提供了新思路.

OHDSI通用数据模型及医学术语标准国内应用现状分析

介绍观察性健康医疗数据科学与信息学计划(OHDSI)及通用数据模型(CDM)工作原理,选取中美两国从事临床、术语标准研究的相关人员开展问卷调查,总结国内CDM及医学术语标准应用现状,分析应用难点并提出发展建议。

医疗人工智能与临床医学术语标准

分析国内医疗人工智能的应用领域,包括智能诊疗、智能影像诊断、智能医疗机器人和智能健康管理,提出临床医学术语标准的缺失是人工智能在医疗健康领域发展的主要瓶颈之一。从实现医学概念的规范化表述和医学语义关联两方面指出中文临床医学术语标准助力医疗人工智能发展的途径,为促进人工智能与医疗健康领域的深度融合贡献力量。

呼吸病学标准医学术语在电子病历中的使用情况调研

调研全国科学技术名词审定委员会发布的呼吸病学名词在电子病历中的使用情况。通过观察疾病、体征或症状类标准医学术语及其关联的同义词在呼吸疾病电子病历中的分布,发现标准医学术语在使用频次上高于非标准医学术语,但整体而言,同一医学概念在不同来源的病历中表达多样,标准化程度不高。此外,《呼吸病学名词》收录的标准医学术语及其同义词对电子病历中所使用的医学术语覆盖度偏低,需要扩充和完善。

中文标准医学术语集对实际应用覆盖度研究

目的调研我国现有的中文标准医学术语资源对临床指南、电子病历等真实世界数据的描述能力。方法通过系统地汇集国家和地方机构发布的857 193个中文标准医学术语,并使用基于中文字符串直接匹配,通过统一医学语言系统(UMLS)间接匹配的方法,统计标准医学术语对来自真实世界医学文档中的69 865个医学术语的覆盖度。结果中文标准医学术语资源对于来自真实世界医学文档中的医学术语的总体覆盖度为31.8% (22 183/69 865)。其中,对于常见术语的覆盖度可达74.3% (6 013/8 094);对于不常见术语仅为26.8% (16 170/61 771)。结论我国既有的标准医学术语资源对真实世界文档中的常见医学术语具有较高的描述力,对发展具有更高表达力的标准医学术语资源,起到一定的推动作用。

《传统医学名词术语国际标准》英译问题探讨

分析世界卫生组织(WHO)西太平洋区颁布的《传统医学国际标准名词术语》中存在的英译问题,指出中医术语英译应结合语境,深究内涵,力求准确。

自然语言处理在医学影像中的应用

随着计算机技术快速发展,与影像诊断密切相关的软件研发有望超过传统硬件成为影像信息学发展的主流,自然语言处理(NLP)作为新兴技术在医学影像领域表现出良好的应用前景。本文概述NLP原理及其在医学影像中的应用,并对未来发展方向进行展望。

医学知识组织体系发展现状及研究重点

文章基于对200多部活动的医学术语表、分类表、叙词表、本体及一体化语言系统的研究和分析，归纳总结了生物医学领域知识组织体系的发展现状。重点对主流医学知识组织体系MeSH、SNOMEDCT、UMLs的构建模式进行剖析，对有代表性的标准化医学术语集及医学领域本体项目进行梳理。最后就医学知识组织体系的研究重点及推进我国医学领域知识组织体系建设进行简要论述。

3种主流现代解剖学本体的器官表征特点对比分析研究

目的/意义分析解剖学本体的器官表征特点,为其他领域本体的研究和构建提供参考。方法/过程对比医学系统命名法——临床术语标准(SCT)、跨物种解剖本体Uberon、解剖学基础模型本体(FMA)3种解剖学本体在器官分类方法、术语映射等方面的异同。结果/结论 SCT与Uberon主要依据器官功能分类,FMA主要依据器官解剖形态分类;FMA和Uberon中器官的概念与SCT中整体器官的概念相同,三者成对器官的表征形式较相近。

基于最大熵原理的医疗文本信息结构化

医疗文本信息结构化是处理海量医疗文本的重要手段之一。最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法,提出了一种结合医疗标准术语的医疗文本信息结构化方案。该方案结合最大熵模型在处理规则知识上的优势,以及专业标准术语,实现了叙述性医疗报告到基于医学标准术语的结构化报告的转化,表达准确率达到93.5%。

医疗大数据集成及应用平台体系构建

以四川大学华西医院为例,在介绍医疗大数据集成应用现状基础上,提出"云平台+数据资源+应用"的大数据集成平台构建方案,介绍平台系统设计与应用效果,推动医疗大数据应用发展。