ICD-11纳入传统医学编码对疾病负担测算的影响研究

基于国际疾病和相关健康问题分类(ICD)编码的疾病负担测算在全球已得到广泛应用,但是目前该类研究多基于西医疾病编码。随着中医药国际化程度的提高,ICD-11纳入传统医学编码,有利于促进中医疾病诊断的完善,利于计算患病率、生存率、服药情况、救治水平,可进一步评价中医病种的疾病负担情况,促进临床诊疗决策及卫生资源的合理配置,从而进一步促进中医药的国际化。但是,ICD-11中传统医学编码不完善,和西医疾病编码、我国中医国家标准之间的映射不足对中医疾病负担测算带来新的挑战。本文立足于疾病负担测算的编码体系,分析了当前中医疾病负担测算研究中的不足、ICD-11纳入传统医学编码后对中医疾病负担测算的影响,并对ICD-11传统医学编码和西医疾病编码、我国新国家标准进行了初步比较,为未来中医疾病负担的测算编码的完善提供参考。提出未来可利用大数据技术促进中医标准化术语和ICD-11传统医学编码、ICD-11传统医学编码和西医疾病编码之间的映射,从而促进中医疾病负担的研究。

两组诊断名称近似疾病的医学编码体会

目的探讨两组诊断名称近似(黑棘皮病与角化棘皮瘤等)疾病的医学编码。方法对两组诊断名称近似的疾病从临床表现、病理等方面进行分析,从而做出正确编码。结果诊断名称近似而非同一种疾病,编码时要正确区分。结论在做疾病国际编码的工作中,经常会遇到许多近似的疾病名称,要依据医学基础知识,进行准确编码。

两组诊断名称近似疾病的医学编码体会

目的:探讨两组诊断名称近似(黑棘皮病与角化棘皮瘤等)疾病的医学编码。方法:对两组诊断名称近似的疾病从临床表现、病理等方面进行分析,从而做出正确编码。结果:诊断名称近似而非同一种疾病,编码时要正确区分。结论:在做疾病国际编码工作中,经常会遇到许多近似的疾病名称,要依据医学基础知识,进行准确编码。

一种基于小波变换的医学图像量化编码算法的研究

医学图像压缩是远程医疗和 PACS系统中的重要研究课题。研究了小波子带图像系数的统计分布 ,发现小波子带图像系数分布和拉普拉斯分布非常相似 ,继而提出了一种基于其统计特征的图像量化编码算法。该算法以小波子带图像样本标准差为选择量化编码阈值的重要依据。实验表明 ,该算法具有计算简单、不同阈值范围待编码系数可预测以及易于获得较高压缩效率的优点 ,在远程医疗和

小波变换帧间预测医学图像编码

该文报道了一种新的医学图像编码方法,称为具有运动补偿的小波变换帧间预测医学图像编码。模拟结果表明:这种新算法比现有的同类算法有更好的性能。

基于提升小波变换和SPIHT的医学图像编码算法

目的:探讨一种基于提升小波变换和多级树集合分裂算法(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)的医学图像编码算法。方法:针对传统小波浮点数运算,计算量大的缺点,采用提升格式小波,结合多级树集合分裂算法和算术编码,实现对医学图像的编码。结果:在获得较高压缩比的情况下,能保证医学图像的重建质量,满足医学图像数据的存储和传输的需要。结论:仿真结果表明在相同压缩比的情况下,重建图像的峰值信噪比有明显提高,获得了较好的压缩效果。

新颖的医学图像分类编码方案

分析了医学图像分类方案,并根据医学PACS的应用需求,提出一个新颖简便的编码方案。编码由4个部分组成:(1)影像设备技术代码;(2)体位方向代码;(3)解剖学代码;(4)生物系统代码。实践证明,该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像准确率高、速度快。

诊断名称与疾病类似的ICD编码体会

目的 探讨两组诊断名称近似(黑棘皮病与角化棘皮瘤等)疾病的医学编码.方法 对两组诊断名称近似的疾病从临床表现、病理等方面进行分析,从而做出正确编码.结果 诊断名称近似而非同一种疾病,编码时要正确区分.结论 在做疾病国际编码的工作中,经常会遇到许多近似的疾病名称,要依据医学基础知识,进行准确编码.

计算机辅助医疗信息标准化编码的现况及发展

对医疗卫生信息进行标准化编码的需求日益增长,传统人工编码流程已难以满足新条件下的医学编码工作需要,计算机辅助编码(Computer Assisted Coding,CAC)应运而生。对计算机辅助编码的产生背景、概念定义、实际应用效果等情况进行了简要论述,对比分析了该技术在国内外的发展现状及趋势,论述了需考虑的技术优劣势问题,揭示了该技术对解决我国医学编码工作现存矛盾,推动卫生信息标准化进程,提升医疗服务水平所具有的重大意义。

基于模糊C均值聚类的医学图像压缩算法

作为图像存储、传输系统和远程医疗的关键技术,图像压缩应该以无损低压缩率的方法提供好的视觉效果以保证诊疗质量。随着医学图像的尺寸和分辨率的提高,亟需更高性能的压缩方法。提出一个基于模糊C均值分割和矩形分裂合并的医学图像压缩编码方法。首先通过模糊C均值分割方法将图像分为几部分,然后通过我们的方法获得差值图像。第1个数据流标识分割后留下数据的位置,这些信息通过基于二值图像的矩形分裂合并算法进行编码;第2个数据流包含差值图像,采用无损压缩的方法对其进行压缩编码。实验结果表明此算法能获得高压缩率,好的诊疗质量和改进的参数性能。

SNOMED——的结构特点及其在医学信息系统中的意义

“国际系统医学术语集”（ＳＮＯＭＥＤ）是一部国际性的医学系统术语的信息编码全集。这睦术语，以疾病的病变部位，病理变化及功能障碍为核心，结合病因学，症侯学，诊断学，治疗学等临床重要组成部分，按照医学本身的逻辑系统进行聚类，分成１１个朋模块，每个模块再分成若干层次，按其自然状态进行排列。ＳＮＯＭＥＤ为每个术语指定一个５或６位字符（包括字母和数字在内）组成的编码，每个代码即为医学的信息单元。

编委介绍

江芹 江芹，女，博士／研究生，研究员，国家卫生计生委卫生发展研究中心支付制度与医学编码研究中心主任，中国卫生经济学会医院经济专业委员会副主任委员，中国卫生经济学会卫生服务成本与价格专业委员会常委，中国卫生信息学会卫生信息标准专业委员会副主任委员兼医疗服务操作项目分类与编码专业学组组长，中国日间手术合作联盟副主席，国家卫生计生委支付制度协作网络秘书长。世界卫生组织国际医学分类委员会（WHO—FIC）国际卫生干预分类与编码（ICHI）制定委员会核心组成员，

中美卫生领域医学分类编码的对比与启示

医学分类编码通过编码的方式对疾病相关数据进行存储、检索和分析,在国际上被用于死亡、损伤、流行病调查、医保付费、绩效管理等多个领域和场景。近年来,随着我国医改的不断深入以及DRGs工具的开发应用,医学分类编码及编码质量的重要意义日益凸显。本研究从人才队伍、编码工具、编码质量保障三个方面对比分析了中、美医学分类编码事业的发展历程与现状,并进一步提出了优化编码人才培养教育机制,壮大医学分类编码队伍;创新编码质量监管控制手段,保障和提升编码质量;从法律法规、行业规范、行业准则、编码工具及编码软件的制定和研发层面,大力推动医学分类编码步入专业化发展轨道;以及协调编码事业与医保付费改革一致性步伐的建议。为我国医学分类编码事业高标准、高水平的发展奠定基础。

建立我国医用耗材分类编码体系的设想与思考

通过总结我国医用耗材分类编码体系的现状,分析我国当前医用耗材分类编码存在的问题,进而提出应从国家层面建立全国统一的医用耗材分类编码体系和医用耗材信息收集、监测平台,以促进我国医用耗材的规范化管理。

Advances of multiplex and high throughput biomolecular detection technologies based on encoding microparticles

The rapid developments of genomics and proteomics have driven the demand for multiplex and high throughput analysis of large numbers of biomolecules in the fields of medical diagnostics, drug discovery, and environmental monitoring. Encoding the biomolecular binding events is the key technique to fulfill this demand, in which microparticles play the most important roles. This review outlines the development of multiplex and high throughput biodetections, and highlights the most recent advances in the field of encoding microparticles, together with problems that need to be resolved.