数学形态学与自适应结合的超声医学图像滤波方法的研究

超声医学成像因其具有无创性、便捷性、实时性、价格便宜和使用方便等优势广泛应用于临床诊断。然而,由于在超声成像过程中形成的特有的图像斑点,使得对比度弱的人体软组织中正常组织和病变组织不易区分,给临床诊断和医学研究带来不便。本文针对医学超声图像的特点,在研究了几种常用滤波去噪方法的基础上,提出一种自适应滤波和形态滤波结合的超声医学图像滤波去噪方法。首先采用自适应中值滤波对图像进行预处理,抑制斑点噪声,保留必要细节;然后采用数学形态学方法进行二次滤波和增强对比度,可有效改善图像质量。最后从去噪图像和评价指标上与常用滤波去噪方法进行比较,实验证明,该方法可明显提高超声医学图像的质量。

基于超声图像的PICC智能穿刺系统的设计与实现

目的为了提高静脉穿刺置管手术实施过程中的穿刺成功率。方法提出并设计了一种智能穿刺系统,基于超声图像引导识别靶向血管,之后计算得到相关参数,最后由机械臂完成穿刺置管手术。结果经过在人体模型上的试验和统计,与传统穿刺方式相比,应用本研究中的智能穿刺系统,使得穿刺成功率大大提高。结论基于超声图像处理的PICC智能穿刺系统可实现自动穿刺功能,能够提高穿刺效率,节省急救时间。