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医患问答社区热点主题分析研究
被引量:
3
1
作者
王煜
魏理
姜顺军
《医学信息学杂志》
CAS
2018年第11期2-8,共7页
介绍在线健康社区主题分析、主题识别方法的相关研究情况,以寻医问药网的糖尿病社区帖子为主要研究对象,通过文本挖掘和文本聚类方法,利用矢量空间模型和K-Means聚类模型进行主题分析,识别关键特征词,为在线健康平台提供信息服务建议,...
介绍在线健康社区主题分析、主题识别方法的相关研究情况,以寻医问药网的糖尿病社区帖子为主要研究对象,通过文本挖掘和文本聚类方法,利用矢量空间模型和K-Means聚类模型进行主题分析,识别关键特征词,为在线健康平台提供信息服务建议,提升患者体验和促进健康管理。
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关键词
医患问答社区
主题分析
疾病
文本挖掘
文本聚类
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职称材料
题名
医患问答社区热点主题分析研究
被引量:
3
1
作者
王煜
魏理
姜顺军
机构
广东工业大学管理学院
广州医科大学附属第一医院
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2018年第11期2-8,共7页
基金
广州市哲学社科资助项目"信息网络技术驱动广州制造业转型"(项目编号:502170111)
广州市科技计划资助项目"基于临床大数据的呼吸系统急危重症风险预警模型及药物治疗评价系统研究"(项目编号:201803010063)
文摘
介绍在线健康社区主题分析、主题识别方法的相关研究情况,以寻医问药网的糖尿病社区帖子为主要研究对象,通过文本挖掘和文本聚类方法,利用矢量空间模型和K-Means聚类模型进行主题分析,识别关键特征词,为在线健康平台提供信息服务建议,提升患者体验和促进健康管理。
关键词
医患问答社区
主题分析
疾病
文本挖掘
文本聚类
Keywords
Q&A community for doctors and patients
thematic analysis
disease
text mining
text clustering
分类号
R-056 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
医患问答社区热点主题分析研究
王煜
魏理
姜顺军
《医学信息学杂志》
CAS
2018
3
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