基于语音识别技术的中医医案采集与应用研究

目的:研究适用于中医药领域的语音识别技术,并在临床中医医案采集中应用.方法:研究在前期积累的大量医案数据基础上,利用大数据和机器学习的方法构建中医医案语音识别模型,通过在古今医案云平台电脑客户端和云医案手机App上实现,支撑中医临床信息的采集.结果:临床应用测试,通过语音录入的方式对医案进行识别存储,比手动录入节省了95%以上的时间.每诊次临床医案录入时间不到1分钟.结论:语音识别技术在中医临床医案采集中能够提高临床医案采集及整理的效率,为中医传承发展提供有力的支持.为更好地支撑临床场景下的医案采集,还要在噪声去除、训练数据、优化算法等方面做进一步研究.

浅谈多媒体医案采集和应用的价值

中医医案是中医传承发展的重要资源。传统医案采集存在效率偏低、形式单一、整理和分析困难等问题。随着信息技术的发展,医案采集朝着移动式、多媒体、智能化方向发展,诊疗过程的视频、音频、图片等多媒体数据也逐渐成为临床医师关注的重点。多媒体医案中医临床多媒体数据的客观化存储,可以真实再现中医临床诊疗场景,为中医教学提供案例素材,为中医科研提供数据支撑,最终为中医的传承发展服务。

中医数字辨证配套医案智能采集与分析系统构建研究

中医数字辨证是中医智能辅助诊断的核心,辨证模型的质量直接影响辨证的准确度和效率。为了建立中医数字辨证模型并验证其准确度,需要准备大量的配套医案。根据中医数字辨证模型对医案的需求,设计了中医数字辨证配套医案智能采集与分析系统,利用人工智能技术和Python编程技术实现了医案采集、医案展示、医案检索、数据统计分析及可视化等功能,有助于快速采集并筛选出符合条件的中医医案,提高中医数字辨证模型的创建效率和质量。

名医经验传承国家服务平台建设的探索与实践

基于"十五""十一五"名医传承数据资源,在"十二五""名老中医临床经验、学术思想传承研究(一)"的基础上,结合名医传承工作室站及传承团队的建设,开展名医经验传承社会化服务。作为项目研究成果之一的名医经验传承国家服务平台,目标是规范传承和创新中医学的发展模式,实现科研成果产品化,科研产品社会化;宗旨是基于靶向人群及服务需求,通过网络平台将名医经验成果更好地服务于社会大众及专业人士。