医用磁共振成像系统影像参数的评估

目的 为了确保医用磁共振的影像质量 ,建立一套可以评估其主要参数的方法。方法 采用美国VIC TOREEN 76 90 3模体 ,英国EUROSPIN 82 0模体。依照美国医学物理学会AAPM报告 2 8、3 4以及美国电器制造商协会NEMA标准的方法 ,对影响影像的主要参数 :图像信噪比、图像均一性、几何畸变、高对比空间分辨力、层厚、层间距及伪影等进行测量。结果 根据测量结果依照上述国外标准结合我国实际情况 ,得出每项参数的允许误差。结论 具体分析重要参数的误差来源 ,以求减少误差 ,提高影像质量。

多参数磁共振成像联合肝脏影像报告和数据管理系统分级对小肝癌患者的早期筛查诊断效果分析

目的分析多参数磁共振成像(Multiparameter Magnetic Resonance Imaging,Mp-MRI)联合肝脏影像报告和数据管理系统(Liver Imaging Reporting and Data System,LI-RADS)分级对小肝癌患者的早期筛查诊断效果。方法方便选择2021年10月—2022年10月邹城市人民医院收治的病灶≤3 cm的119例肝区占位性病变患者为研究对象,进行Mp-MRI检查及LI-RADS分级评估,以病理诊断结果为金标准,分析Mp-MRI、LI-RADS分级单独及联合诊断对小肝癌患者的早期筛查诊断效果。结果病理诊断结果显示119例肝区占位性病变患者中84例为恶性小肝癌,35例为良性病变。Mp-MRI、LI-RADS分级联合诊断的灵敏度97.62%(82/84)、准确度97.48%(116/119)、阴性预测值94.44%(34/35),均高于两者单独诊断,差异有统计学意义(χ^(2)=7.539、10.337、8.590,P均<0.05)。结论Mp-MRI、LI-RADS分级均对小肝癌患者具有一定的早期筛查效果,且两者联合可以提升诊断的准确性。

多参数磁共振成像联合LI-RADS分级标准对肝硬化再生结节与小肝癌的诊断价值及临床意义

目的探讨多参数磁共振成像(Mp-MRI)联合肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS)分级标准对肝硬化再生结节与小肝癌(SHCC)的诊断价值及临床意义。方法选取2019年3月至2023年3月我院直径≤3 cm的肝脏结节患者86例(132个结节),根据手术病理结果将肝硬化再生结节38例(54个结节)记为良性组,SHCC 48例(78个结节)记为恶性组。比较2组LI-RADS分级和Mp-MRI参数[增强率(ER)、平均强化时间(MET)、最大上升斜率(MSI)、最大下降斜率(MSD)、表观扩散系数(ADC)、脂肪分数(FF)],分析其诊断价值。结果经LI-RADS分级标准诊断,132个结节中共检出阳性76个,阴性56个,其中假阳性10个,假阴性12个;恶性组ER、MET、MSI、ADC低于良性组,FF、MSD高于良性组(P<0.05);受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,Mp-MRI参数联合LI-RADS分级标准诊断肝硬化再生结节与SHCC的曲线下面积(AUC)为0.946(95%CI:0.892~0.977),约登指数为0.811,灵敏度为88.46%,特异度为92.59%,优于各Mp-MRI参数及LI-RADS分级单独诊断;恶性组不同病理分级结节LI-RADS分级比较,差异有统计学意义(P<0.05);ER、MET、MSI、ADC在高分化结节中最高,中分化结节次之,低分化结节最低,FF、MSD在低分化结节最高,中分化结节次之,高分化结节最低(P<0.05);Spearman相关性分析结果显示,LI-RADS分级、ER、MET、MSI、ADC与SHCC病理分级呈正相关,FF、MSD与SHCC病理分级呈负相关(P<0.05)。结论Mp-MRI参数联合LI-RADS分级标准诊断肝硬化再生结节与SHCC的价值可靠,且能为临床评估SHCC病理分级提供参考依据。

前列腺癌患者神经微环境潜在磁共振成像影像标志物的研究现状

前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性中患病最多、致死率第二高的癌症。PCa神经微环境与肿瘤进展、手术根治程度及术后复发密切相关,但具体机制尚不明确。神经微环境中的神经密度(neural density,ND)、神经周围侵袭(perineural invasion,PNI)以及神经内分泌特征(neuroendocrine features,NEF)与TMPRSS2 ERG基因、单胺氧化酶A(monoamine oxidase A,MAOA)、核因子κB,神经营养因子以及神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)等的表达密切相关。挖掘与该基因组学及蛋白组学相关的影像标志物可以早期识别PCa神经微环境从而影响临床诊疗方案。基于多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,mp-MRI)影像组学特征可以识别PNI及NEF的潜在影像标志物。基于磁粒子成像技术(magnetic particle imaging,MPI)、深度神经网络(deep neural network,DNN)图像分类模型可以进行神经可视化。新兴神经影像技术弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)、神经突定向扩散与密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)以及基于吩噁嗪的近红外荧光团的设计合成与神经成像技术,在显示及预测ND、PNI、NEF也蕴含着独特的价值。本文就PCa患者神经微环境潜在影像标志物的研究现状进行综述,以进一步揭示PCa神经微环境的神经生理机制,为后续诊疗过程及改善患者预后提供影像学依据。

低场强磁共振成像系统的发展简史及其在神经系统疾病中的应用和展望

近10年来,高场强MRI系统在医学领域的应用和研究不断深入,但其安装和扫描条件要求较高,运行成本昂贵,限制了其在基层医院的普及。相比之下,低场强(0.01~1.0 T)MRI虽然成本较低,但因其成像性能欠佳,也未能在临床实践中发挥更大的作用。随着技术的不断发展,目前低场强MRI有望实现类似于高场强MRI系统的各种应用,通过优化软件、硬件设计和技术革新,低场强MRI可以在保持成本经济、便于转运优势的同时提高信噪比,达到提高诊断性能,更广泛地应用于临床实际场景的目标。特别是在急重症诊断方面,低场强MRI有望成为脑血管疾病诊断和监测的重要工具之一。本文追溯了低场强MRI的发展历程,对其在神经系统疾病临床应用中的进展进行了综述,旨在为未来低场强MRI技术的发展探寻方向。

基于多参数磁共振的影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达

目的基于多参数磁共振建立影像组学模型预测前列腺癌Ki67的表达。方法回顾性分析我院2020年12月1日~2023年6月30日经病理证实、磁共振数据完成的PCa患者176例,按照7:3的比例分配到训练组(n=140)及验证组(n=36)。从PACS工作站中导出患者T2加权成像、T2加权脂肪抑制成像、小视野扩散加权成像、表观扩散系数的DICOM图像,在4个序列图像中勾画出病变区域的三维感兴趣区,并提取其中的影像组学特征,使用Spearman相关系数和LASSO回归对特征进行降维和选择,利用筛选出的组学特征建立影像组学模型。利用绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),阐述模型的诊断意义,并通过验证组对诊断效能施行验证。结果共提取1834个影像组学特征,最终筛选得到20个组学特征与Ki67表达状态相关。在互相独立创建的8个影像组学模型中,分别为逻辑回归、支持向量机、K-近邻、随机森林、极度随机树、极致梯度提升、轻量级梯度提升机和多层感知机,此中轻量级梯度提升机模型效益最优,训练组的AUC值为0.948(95%CI:0.913~0.982),测试组的AUC值为0.832(95%CI:0.698~0.967)。结论基于多参数磁共振构建的影像组学模型可以预测Ki67表达状况,且轻量级梯度提升机模型最好。

多对比度定量磁共振成像在中枢神经系统中的应用

多对比度定量MRI是当前热门的MRI技术之一,已在神经影像的研究中取得了较多进展,主要包括基于磁共振集成(magnetic resonance image compilation,MAGiC)序列、多参数(multiple parametric,MTP)集成序列及战略性获取的梯度回波(strategically acquired gradient echo,STAGE)序列等MRI技术。它们可以通过一次扫描获得多种对比度及定量图像,与常规单独序列MRI相比,扫描时间显著缩短;同时作为一种三维序列,MTP集成序列融合了当前多种先进的技术,保证了图像的高信噪比和高分辨率。本文就多对比度定量MRI技术的原理及其在中枢神经系统中的研究进展、优势及局限性进行综述,旨在为该技术感兴趣的学者提供参考,推动其进一步研究及在临床中的应用。

双参数磁共振影像组学联合PSAD在前列腺癌Gleason分级分组中的应用价值

目的探讨双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,bpMRI)影像组学联合前列腺特异性抗原密度(prostate-specific antigen density,PSAD)在低、高级别前列腺癌(prostate carcinoma,PCa)中的诊断价值。方法回顾性分析2018年6月至2022年10月台州市中心医院经病理证实为PCa患者的临床及影像资料。根据Gleason分级分组(Gleason grade group,GGG),将GGG≤2定义为低级别PCa,GGG>2定义为高级别PCa。按7∶3比例将不同级别的PCa患者随机分为训练组和测试组。基于T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)序列提取影像组学特征,采用最大相关最小冗余、最小绝对收缩和选择算子进行特征选择和降维,并进行5倍交叉验证,保留最佳特征组合构建影像组学模型。通过受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)和Delong检验评估各模型的诊断性能。采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的临床效用。结果所有模型中,T2WI-ADC-PSAD联合模型的诊断效能最高,在训练组和测试组中的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.882、0.772。Delong检验结果显示,在训练组中,T2WI-ADC-PSAD模型与T2WI模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05),与其他模型的AUC比较差异均有统计学意义(P<0.05)。在测试组中,T2WI-ADC-PSAD模型与其他模型的AUC比较差异均无统计学意义(P>0.05)。DCA结果显示,当阈值概率低于97%时,T2WI-ADC-PSAD模型可为临床决策提供更高的净效益。结论BpMRI影像组学联合PSAD可提高对低、高级别PCa的诊断效能,并指导患者的治疗决策。

磁共振成像卵巢-附件影像报告和数据系统鉴别良恶性病变应用价值

【目的】探讨磁共振成像卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS MRI)在鉴别卵巢-附件良性和恶性病变上的应用价值。【方法】回顾性收集2020年1月至2022年2月中山大学附属第一医院经手术病理证实的146例卵巢-附件病变成年患者(共202个肿块),所有患者均按O-RADS MRI标准扫描方案行3.0 T MR盆腔检查。由两名放射科医生根据O-RADS MRI对卵巢-附件肿块进行1~5评分,运用Cohen’s kappa检验评估2名医生评分结果的一致性。以手术病理结果为金标准,计算O-RADS MRI各评分恶性肿块的检出率。以O-RADS MRI 3分为诊断界值,计算O-RADS MRI诊断恶性卵巢-附件肿块的敏感度、特异度、准确度和曲线下面积。【结果】202个卵巢-附件肿块中,恶性肿块62个(30.7%),良性肿块140个(69.3%)。采用O-RADS MRI评估时2名医生间的Cohen’s Kappa系数为0.932。O-RADS MRI 1-5分卵巢-附件肿块恶性率分别为:0%,0%,7.7%,95%,97.6%。O-RADS MRI诊断恶性卵巢-附件肿块的敏感度、特异度、准确度、曲线下面积分别为96.8%(60/62)、98.6%(138/140)、98.0%(198/202)、0.977。【结论】O-RADS MRI对区分卵巢-附件良恶性肿块有极佳的诊断效能,且该标准化报告系统的广泛实施可改善放射科医生和临床医生之间的沟通,优化卵巢-附件肿块患者的管理,值得临床推广应用。

基于第二版前列腺影像报告和数据系统的多参数磁共振成像在前列腺癌诊断中的应用价值

目的探索分析基于第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)的多参数磁共振成像在前列腺癌诊断中的应用价值。方法选取2017年1月—2019年7月期间在梅州市人民医院进行诊治的前列腺病变106例患者作为研究对象,所有受检者均进行多参数磁共振成像检查,由两位不同资历医师采用盲法基于第二版对病灶进行独立阅片评分。评价两位医师基于第二版PI-RADS评分的一致性,记录不同第二版PI-RADS评分的前列腺穿刺的阳性率,并比较不同第二版PI-RADS评分进行诊断前列腺癌的诊断效能。结果在前列腺恶性病灶和良性病灶中,两位医师基于第二版PI-RADS评分诊断的一致性Kappa系数分别为0.74、0.78,一致性良好。第二版PI-RADS评分1分、2分、3分、4分、5分前列腺癌穿刺的阳性率分别为3.70%、15.00%、35.29%、57.89%、86.96%,随着第二版PI-RADS评分的上升,穿刺的阳性率呈逐渐上升的趋势(P<0.05)。随着第二版PI-RADS评分诊断阈值的不断上升,其诊断的前列腺癌的灵敏度和阴性预测值逐渐降低,特异度和阳性预测值则逐渐升高。其中以第二版PI-RADS评分4分作为诊断前列腺癌的阈值时,约登指数最高,ROC曲线下面积(AUC)为0.841。结论基于第二版PI-RADS的多参数磁共振成像诊断前列腺癌的一致性良好,通过第二版PI-RADS评分有助于减少不必要的穿刺活检,还能提升临床意义显著前列腺癌的检出率,具有进一步推广应用的价值。

磁共振成像技术在耳鸣中的研究进展

耳鸣作为耳鼻喉科最常见的症状之一,严重影响了数百万人的生活质量。耳鸣的机制非常复杂,且目前缺乏规范化及个体化的治疗。磁共振成像技术可从微观结构、功能等不同角度进一步探索耳鸣的发病机制,对研究其发病机制及提供新的治疗方案具有重要价值。本文基于结构性磁共振成像技术、扩散张量成像技术、血氧水平依赖功能成像技术、动脉自旋标记成像技术以及磁共振波谱成像技术在耳鸣中的应用价值和最新研究进展予以综述,旨为进一步研究耳鸣相关机制提供帮助。

磁共振成像技术在前列腺癌诊断及鉴别诊断中的应用

前列腺疾病是影响老年男性健康和生活质量的常见疾病,除了良性前列腺增生及前列腺炎等良性疾病,我国前列腺癌的发病率正在逐年上升,多数患者就诊时常处于晚期,因此,早期诊断和治疗前列腺癌具有重要意义。MRI作为目前公认最佳的诊断前列腺疾病的影像学方法,可以清晰地显示前列腺的结构和病变情况。多参数磁共振利用多参数、多序列、多角度成像为前列腺疾病的诊断提供依据,是前列腺疾病诊断的标准成像方法。近年来,磁共振扩散成像、定量成像、分子成像及影像组学等多种成像技术都在前列腺癌的诊断中有所应用,这些技术可以为诊断提供更加丰富的诊断信息。本文对各类磁共振成像技术在前列腺癌诊断中的应用现状进行综述并进行展望。

第二版前列腺影像报告和数据系统结合多参数磁共振成像对前列腺癌的诊断价值

目的:分析第二版前列腺影像报告和数据系统结合多参数磁共振成像对前列腺癌的诊断价值。方法:本文研究对象为前列腺癌患者,研究总例数35例,收取时间在2016年2月—2019年2月之间,总例数采取抽签分组方式分为两组,观察组18例(实施第二版前列腺影像报告和数据系统结合多参数磁共振成像诊断)、对照组17例(实施多参数磁共振成像诊断),将两组的检出率、误诊率、漏诊率进行对比。结果:观察组患者检出率94.44%高于对照组患者(P<0.05)。18例患者共108个分区,其中癌区共71个,非癌区共37个,评分结果显示差异有统计学意义。结论:通过对前列腺癌患者实施第二版前列腺影像报告、数据系统、多参数磁共振成像后,取得显著效果,值得研究。

多参数磁共振成像膀胱影像报告和数据系统评分对肌层浸润性膀胱癌诊断价值研究

目的:探讨多参数磁共振成像膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)评分对肌层浸润性膀胱癌的诊断效能。方法:回顾性分析经病理证实的膀胱癌172例,所有患者术前均接受多参数MRI检查,包括T2 WI加权成像、扩散加权成像(DWI)和动态增强成像(DCE)。两位放射科医生根据VI-RADS对多参数MRI图像进行独立评分,通过达成共识解决争议。将VI-RADS得分与病理结果比较,计算不同VI-RADS截断值的敏感性、特异性、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析VI-RADS评分对肌层浸润性膀胱癌的诊断效能。结果:172例患者中,病理证实为肌层浸润性膀胱癌54例,非肌层浸润性膀胱癌118例。以VI-RADS≥3分作为截断值预测肌层浸润性膀胱癌,约登指数最大,为0.764,敏感性为81.5%,特异性为94.9%,PPV为88.0%,NPV为91.8%;ROC曲线分析显示,曲线下面积(AUC)为0.921(95%CI:0.873~0.969,P<0.001)。结论:多参数磁共振成像VI-RADS评分能准确预测肌层浸润性膀胱癌,有助于膀胱癌治疗决策制定。

基于膀胱影像报告与数据系统评分的多参数磁共振成像对膀胱癌分级诊断的应用价值

目的评估基于膀胱影像报告与数据系统(VIRADS)评分的多参数磁共振成像(MRI)对膀胱癌分级诊断的应用价值。方法回顾性分析2018年3月—2020年12月宜宾市第一人民医院经病理确诊的120例膀胱癌患者临床资料。术前均接受T2WI加权成像、动态增强成像(DCE)、扩散加权成像(DWI)多参数MRI检查,由2位影像科医生基于VIRADS系统对多参数MRI进行评分。以病理结果为金标准,分析VIRADS评分诊断膀胱癌分期准确率,采用Kappa检验分析VIRADS评分与病理结果的一致性;并比较不同VIRADS评分截断值对肌层浸润性膀胱癌的诊断效能,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析VIRADS评分诊断肌层浸润性膀胱癌的曲线下面积(AUC)。结果病理结果显示,120例膀胱癌均为尿路上皮细胞癌,其中单发79例,多发41例;肌层浸润性膀胱癌42例,非肌层浸润性膀胱癌78例;分期分布:Ta期8例,T1期70例,T2期20例,T3期14例,T4期8例;将病理结果作为金标准,VIRADS评分诊断膀胱癌分期的准确率为90.83%(95%CI:0.760,0.976),与病理结果的一致性较好(κ=0.868);VIRADS评分≥3分为截断值时诊断肌层浸润性膀胱癌的准确度(90.00%)比其他分值高(P<0.05),且约登指数最高,为0.780;VIRADS评分≥3分为截断值时诊断肌层浸润性膀胱癌的AUC=0.917(95%CI:0.854,0.976)。结论基于VIRADS评分的多参数MRI在膀胱癌中具有较高的诊断效能,可准确评估膀胱癌分期,且VIRADS评分≥3分时诊断肌层浸润性膀胱癌准确度及约登指数最高。

简版前列腺影像报告和数据系统评分的双参数磁共振成像在初次前列腺活检中的诊断价值

目的探讨简版前列腺影像报告和数据系统(S-PI-RADS)的双参数磁共振成像在初次前列腺活检中的临床应用价值。方法回顾分析204例2018年1月至2019年12月在中南大学湘雅医学院附属海口医院初次行前列腺活检(认知融合靶向+系统)的患者临床资料。2名医师基于前列腺影像报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)的多参数磁共振成像(mp-MRI)及S-PI-RADS的双参数磁共振成像(bp-MRI)两种方案对磁共振图像进行评估。依据病理分为有临床意义前列腺癌(csPCa)和无临床意义前列腺癌(ciPCa),评估两种方案对前列腺癌(PCa)及csPCa的检出效能,并用Z检验分别判别两种方案差异有无统计学意义。结果mp-MRI与bp-MRI检出PCa的曲线下面积(AUC)值分别为0.911、0.895,检出csPCa的AUC值分别为0.916、0.905,两者间差异无统计学意义(Z值分别为1.031、0.914,P>0.05)。结论与标准PI-RADS v2评分的常规mp-MRI方案相比,基于S-PI-RADS评分的bp-MRI,对PCa及csPCa的检出效能没有显著差异,可应用于临床。

多参数磁共振VI-RADS在膀胱癌病理分级及肌层浸润中的诊断价值

目的评价基于膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)的多参数磁共振(mp-MRI)影像方法在膀胱尿路上皮癌(BUC)中的研究意义。方法回顾性分析2018年5月到2022年2月安徽医科大学附属滁州医院有病理证实的48例(共49个病灶)行mp-MRI检查的BUC患者的资料。根据术后病理结果,将患者分为肌层浸润性膀胱癌(MIBC)和非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)组,低级别(LG)和高级别(HG)组,由两位影像科医生,模拟报告“双签”方式对这些病人图像按照VI-RADS的评分标准进行评分,再将VI-RADS的评分与病理分期、分级作对比,以此评价基于VIRADS的mp-MRI影像方法在MIBC、HG中的诊断价值。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析VI-RADS评分对2种BUC组织病理学特征的诊断效能。结果两位评分者的VI-RADS评分一致性良好(符合率为79.60,kappa值=0.730,P<0.001)。基于VI-RADS的mp-MRI影像方法在MIBC与NMIBC、LG与HG组间的差异有统计学意义(Z=-4.587、-2.871,P均<0.05)。ROC曲线分析显示:当VI-RADS评分≥3.5时,诊断MIBC的曲线下面积(AUC)为0.915(95%CI 0.899-0.931),约登指数最大为0.665,敏感度66.67%,特异度99.86%;当评分≥2.5时,诊断HG的AUC为0.757(95%CI 0.730-0.783),约登指数最大为0.379,敏感度77.72%,特异度60.13%。VIRADS评分对MIBC的诊断效能高于HG,差异有统计学意义(Z=-2.106,P<0.05)。结论基于VI-RADS的mp-MRI影像方法在MIBC和HG中具有较高的诊断效能,且对MIBC的诊断价值高于HG。

集成磁共振成像对前列腺癌的诊断价值研究

探讨集成磁共振成像(synthetic;magnetic;resonance;imaging;syMRI)对于外周带前列腺癌的诊断价值;并与前列腺影像报告和数据系统(prostate;imaging-reporting;and;data;system;PI-RADS;V2.1)对外周带前列腺癌诊断效能进行比较。方法 回顾性分析我院2022年4月-2023年10月疑似前列腺癌并拟行穿刺活检或手术的患者;最终入选70例;其中40例确诊为外周带前列腺癌。所有病例均行syMRI检查;测量病变区域的T1、T2及PD值后取平均值。由两名放射科医生独立评估PI-RADS评分;采用组内相关系数(intraclass;correlation;coefficient;ICC)评价观察者间数据测量的一致性。采用独立样本t检验及Mann-Whitney;u检验分析;外周带癌组与非癌组syMRI定量参数差异;绘制受试者工作特征曲线(ROC);得出T1、T2、PD值及PI-RADS评分、T1+PI-RADS评分、T2+PI-RADS评分及T1+T2+PI-RADS评分对于外周带前列腺癌诊断效能。结果 T1、T2值两组间差异有统计学意义(P<0.05);PD值差异无统计学意义(P>0.05)。T1、T2、PI-RADS评分、T1+PI-RADS评分、T2+PI-RADS评分及T1+T2+PI-RADS评分诊断外周带前列腺癌的曲线下面积(AUC)分别为0.868、0.952和0.663、0.915、0.954、0.993。结论 syMRI中T1、T2值较PI-RADS评分均显著提高对外周带前列腺癌的诊断效能;且以T1、T2及PI-RADS评分三者联合诊断价值更大。

集成磁共振和扩散加权成像多定量参数联合DISCO的列线图预测BI-RADS 4类乳腺肿块性病变良恶性的价值

目的探讨集成磁共振、扩散加权成像(DWI)多定量参数联合基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像(DISCO)的列线图预测乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块性病变良恶性的价值。资料与方法回顾性分析2020年7月—2021年12月宁夏医科大学总医院98例BI-RADS 4类肿块性病变的集成磁共振、DWI及DISCO图像,所有患者均经穿刺活检或手术取得病理结果。采用病灶整体勾画法、最大层面勾画法、在强化最明显处勾画3个感兴趣区,分别记作“tumor”“stand”和“local”,并测量表观扩散系数(ADC)、弛豫时间值(T1、T2)和质子密度值(PD),T+和PD+分别代表增强后的定量值,采用Logistic回归建立最佳感兴趣区勾画方法的弛豫定量模型,基于DISCO图像分析影像学特征建立BI-RADS模型,基于弛豫定量参数、ADC值联合BI-RADS建立联合诊断模型并绘制列线图。以受试者工作特征曲线下面积(AUC)比较3种模型的预测效能。通过决策曲线分析评价模型的临床适用性。结果Logistic回归分析显示,T2_(stand)(OR=0.761)、ΔT1%_(stand)(OR=1.078)可构建最佳定量弛豫模型,边缘(OR=3.241)、时间-信号强度曲线类型(OR=4.594)是乳腺恶性肿瘤的独立影响因素(P均<0.05),将两者构建BI-RADS模型,联合诊断模型(边缘、时间-信号强度曲线类型、ADC_(local)、T2_(stand)、ΔT1%_(stand))鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块性病变效能(AUC=0.953)高于弛豫定量模型(AUC=0.887)和BI-RADS模型(AUC=0.793),差异均有统计学意义(Z=2.794、3.658,P均<0.01)。决策曲线分析显示当预测概率为10%~100%时,联合诊断模型的净收益最高。结论集成磁共振、DWI多定量参数联合DISCO鉴别BI-RADS 4类肿块性恶性病变的诊断效能最佳,并且基于该模型建立的列线图可以作为辅助诊断工具。