基于改进蚁群算法的医疗人力资源应急优化调度模型设计与仿真

针对传统医疗人力资源调度方法在应对多地突发公共卫生事件时,存在调度效率低、均衡度较差等问题,该文提出了一种基于改进蚁群算法的医疗人力资源应急优化调度模型设计方案。该方案采用分析蚁群算法中蚂蚁在移动过程中的信息素来判断人员、路径安排的合理性与均衡程度。通过引入遗传算法,并使其与蚁群算法相结合,再利用交叉和变异操作改善了医疗人力资源调度模型的求解速度及质量。仿真实验将该模型与基于粒子群算法和蜂群算法的调度模型进行了细致的对比,结果表明,所提模型使任务分配偏差分别降低了29.6%和38.7%,证明了所提方案具有一定的有效性与优越性。

新冠肺炎疫情下跨区域医疗人力资源的应急调度研究

目的研究分析重大传染病流行事件下跨区域医疗人力资源应急调度管理模式,为医疗资源应急管理提供参考依据。方法采用单案例研究法,选取湖南省应急调度医疗人力资源抗击新冠肺炎疫情作为典型案例,描述分析援助武汉市、黄冈市,以及湖南省内市州的人力配置与队伍组建模式。结果湖南省共统筹安排14批次医疗队支援武汉市(461人)和黄冈市(619人),同时组建2个梯队共计225人的专家队伍指导省内医疗救治,跨区域医疗人力资源快速重组和再分配过程分为快速响应期、抗疫僵持期、抗疫决胜期、巩固恢复期四个阶段。湖南省13个市州共计94所卫生机构接受了统一调度,包括医疗机构86所(占比91.49%)、疾控中心8所(8.51%);医疗机构以公立医院为主(占比96.51%);援助武汉市和黄冈市的医疗人力资源以护士居多,占比分别为71.15%和66.56%,医疗队人员职称从初级到高级呈现“金字塔”结构;援助省内市州的以医生为主,占比为80.00%,绝大多数人员为高级职称,副高及以上职称占90.22%。根据区域医疗需求的不同,湖南省应急医疗队伍主要有7种类型以及托管和指导两类运行模式。结论湖南省跨区域医疗人力资源应急调度具有响应快速及时、资源投入充分、需求精准把握的特点,建议在经验总结的基础上进一步优化应急医疗队伍分级分类体系、应急人力资源储备体系、应急指挥调度体系。

我国专业化医疗人力资源应急管理研究

人力资源是专业化医疗机构最重要的资产,其应对突发事件的能力体现了医疗机构的竞争力。文章分析了我国专业化医疗机构在2020年新冠肺炎疫情期间应急管理存在的困难,重点介绍了医院人力资源管理的主要策略,从建立应急人力资源管理统一调配体系、动态优化人力资源应急预案、构建扁平化、网格化管理模式、建立跨部门人员协同调配机制、人力资源应急管理能力保障措施等方面,对专业化医疗机构人力资源应急管理提出有效策略。

后疫情时代护理人力资源配置与管理策略思考

阐述突发公共卫生事件时合理配置护理人力资源的必要性,结合国内外新型冠状病毒感染(简称新冠)疫情中护理人力资源调配情况,分析突发公共卫生事件时对护理人力资源的需求,提出拓宽护理人力资源招录渠道、丰富护理人力资源配置途径、增加应急护理人员储备、优化护理人员结构、建立长效激励机制等对策来进行护理人员调配与管理,以期为突发公共卫生事件制定科学、合理的护理人力资源配置方案提供参考。

医疗需求激增中的人力资源管理

2005年，卡特里娜飓风登陆美国，尽管美国政府做出了应急响应，但飓风仍带来了毁灭性结果。卡特里娜飓风不仅暴露了政府间协作能力及响应机制的不足，还显露了社会医疗脆弱的部分.

突发事件应急医疗物资调度的随机算法

传统的车辆路径问题(VRP)是为车辆设计将物资从仓库运送到各个需求客户的路线,使得总的运输费用(或时间)最小。在本文中,我们更关心的是使得未满足的需求量和总的物资延误时间最小。这个模型的一个非常重要的应用就是当大规模突发事件发生以后如何有效的将应急医疗物资运送到各个医疗单位,例如自然灾难,恐怖袭击之后,各个医院的医疗物资有限,需要从应急中心调集所需物资,在这种情况下,从应急中心分发应急物资过程中的运输费用就不再是最主要的考查因素,而更重要的是考虑物资到达医院的时间以及到达量,因为这两个因素直接与病人生命息息相关。本文的主要工作是改进了已有的局部搜索算法,通过引入随机算法的思想设计了求解模型的改进随机算法,可以得到模型更优的解,并通过计算机模拟案例说明了算法是行之有效的。

突发事件应急医疗物资调度中的车辆路径问题

传统的车辆路径问题(VRP)是为车辆设计将物资从仓库运送到各个需求客户的路线,使得总的运输费用(或时间)最小.在本文中,我们更关心的是使得未满足的需求量和总的物资延误时间最小.这个模型的一个非常重要的应用就是当大规模突发事件发生以后如何有效的将应急医疗物资运送到各个医疗单位,例如自然灾难,恐怖袭击之后,各个医院的医疗物资有限,需要从应急中心调集所需物资,在这种情况下,从应急中心分发应急物资过程中的运输费用就不再是最主要的考查因素,而更重要的是考虑物资到达医院的时间以及到达量,因为这两个因素直接与病人生命息息相关.本文中我们将建立一个新的大规模突发事件下的车辆路径问题模型,然后给这个模型设计出了一个快速有效的多项式时间算法,并通过计算机模拟案例说明了算法是行之有效的.

优化烟花算法在医疗物资应急调度中的应用

新冠肺炎疫情的爆发对医疗物资的应急管理提出了新的挑战,运输难、调度慢、中转效率低等问题普遍存在,严重影响了疫情排查和患者救治。为解决突发公共卫生事件下医疗物资应急调度问题,以需求点满意度最大化为主要目标,车辆行驶时间最小化为次要目标,建立了双目标医疗物资应急调度模型。为保证模型的准确性及简便性,采用了传染病模型(SEIR)预测需求点所需医疗物资数量,并利用理想点法将双目标问题转化为单目标问题。针对模型的特点,提出了一种优化烟花算法对模型进行求解,该算法通过改变变异策略增加其局部寻优能力,此外引入了禁忌表的概念,避免了算法陷入局部最优。最后通过仿真实验证明了优化烟花算法具有更加高效的性能,可以更好地突出模型的公平性及合理性,从而快速、合理地完成医疗物资分配,最大限度地保障患者生命安全。

北京市暴雨灾害102例伤患院前应急救援分析

目的分析2023年北京特大暴雨灾害中伤患院前救援数据,总结自然灾害下急救医疗保障经验。方法收集2023年7月31日—8月8日北京特大暴雨灾害期间灾害地区伤病呼救数据,分类统计其基本信息、呼叫原因、病种分类、救治和转归情况。结果暴雨受灾地区呼叫伤患共计102例,男性61例,女性41例,年龄(58.01±19.75)岁。受灾地区呼叫救护车原因主要为灾害所致创伤(47.06%),医疗条件受限(30.39%),突发疾病后交通受阻(22.55%)。灾害所致创伤中,水中异物冲击(13.73%)及物体撞击(10.78%)占比较高。伤患分布区域主要在门头沟区和房山区,且两区的整体派车量及突发事件量较2022年同期相比均增长明显,差异有统计学意义(P<0.05)。病种分类中,损伤性疾病占比最高(48.04%)。转归中有91例送达医院(89.22%),现场处置未送医院5例(4.90%),移交110处理6例(5.88%)。结论重大自然灾害事件会造成严重的人员伤亡和财产损失。救援人员要针对伤患病情特点进行医疗救治。同时应加强救援信息多方联动、网络通讯及信息化建设,确保急救装备配置充足,灾后疏散及后续保障工作完备,建立全市救援力量统筹支援机制,为院前应急救援处置及医疗急救服务提供有力保障。

面向应急医疗救援的智能网关系统的设计与实现

为能及时获取救援现场中伤员的生理参数与救援舱信息,本研究采用5G蜂窝移动通信、WiFi、卫星通信和北斗短报文通信等手段,设计了一款用于传输救援现场各类数据的多制式智能网关。网关采用树莓派4B作为主控单元,通过WiFi收集前端传感器发送的数据,然后将其存储于MySQL数据库,并实现可视化显示。网关可根据当前通信链路状态选取合适的通信方式,再根据通信方式的带宽对数据进行计算和筛选,然后发送至后台服务器。通过对心电波形、呼吸波形和救援设备等各项数据的传输进行测试,结果表明,该网关系统可在不同网络环境下稳定、可靠地传输数据。该系统操作便捷,工作稳定,可有效提高应急医疗救援能力。

基于医疗设备故障的病人诊疗应急调度研究

文中研究了一台医疗设备环境下,同时考虑医疗设备故障的事前和事后病人诊疗应急调度,目标函数为最小化提前和延误造成的惩罚值。构建了相应数学模型,并在此基础上提出了有效的启发式算法。最后,通过算例分析证明了该模型和算法的有效性。

考虑紧迫度的应急物资调度及粒子群算法求解

重大公共卫生事件爆发初期,医疗物资消耗迅速,供给严重不足,为了合理高效地分配医疗物资,开展应急医疗物资配送问题研究。引入熵权法确定需求点的需求紧迫度,优先配送紧迫度高的需求点,在此基础上尽可能地使配送路径最短,实现构建基于物资需求点紧迫度不同前提下的需求可拆分的多目标应急医疗物资调度模型;并使用动态惯性权重和增加粒子扰动项等策略对粒子群算法进行改进用于求解模型。结果表明:该方法可高效解决资源紧缺情况下应急物资调配及车辆路径方案生成问题。

新冠肺炎疫情发生前后北京市通州区基层医疗卫生机构应急防控人员状况分析

目的:了解新冠肺炎疫情发生前后北京市通州区基层医疗卫生机构应急防控人员状况,为不同时期基层卫生应急人才队伍建设提供依据。方法:收集2015年、2021年北京市通州区基层医疗卫生机构应急防控人员相关资料,并进行描述性流行病学分析。结果:2021年北京市通州区基层医疗卫生机构职工总人数2431人,应急防控人员894人(36.77%),各社区卫生服务中心应急防控人员占比差异有统计学意义(χ^(2)=1102.877,P<0.05)。2021年应急防控人员数量较2015年增加25.21%;机构参与应急处置事件数量较2015年增加12.59%,其中聚集性疫情和突发公共卫生事件增多。结论:建议充实基层卫生应急防控队伍,完善人力资源分配制度,更好地完成基层应急防控工作。

县域医共体突发公共卫生事件应急人力资源研究

目的分析山东省紧密型县域医共体突发公共卫生事件应急人力资源现状,以找出制约其发展的主要因素并提出改进建议。方法使用多阶段分层抽样选取10家山东省紧密型县域医共体(包括10家牵头医院和20家基层医疗卫生机构),采用问卷调查的方法收集相关数据,并通过描述性分析对数据进行呈现。结果县域医共体的应急机构体系有待健全、县域医共体卫生应急人力资源配置不合理、县域医共体突发公共卫生事件培训演练需要优化。结论县域医共体在应急管理中存在着应急机构体系不完整、人力资源配置不合理等问题。建议进一步加强应急队伍建设,促进专业人才发展;重视优化应急培训演练,提高卫生应急人员素质。

喀什地区应急医疗指挥平台设计与应用

新疆喀什是中国南疆重镇,通过在喀什地区建设应急医疗指挥平台,构建喀什地区第一人民医院急救中心、县医院、中心乡卫生院三级急救体系,统一调度、统一管理。应急及突发公共卫生事件以统一指挥、各级医疗机构集中救治为原则,各级医疗机构共享信息资源,形成统一的南疆院前急救指挥系统。大力提升区域医疗应急急救水平和保障能力,有效降低大型意外和突发事件危重伤员的死亡率和致残率,推动整个地区的医疗卫生水平快速发展。

应急处置人力资源调度系统构建与对策研究——基于复杂系统理论视角

良好的应急处置人力资源调度系统是高效应急处置的重要保障。鉴于应急处置过程涉及多个相互影响、共同促进的主体,具有高度的复杂性,本文以复杂系统理论的层次关系原理与协同学原理为基础,研究突发公共事件应急处置人力资源调度系统的构建及其主要特征,从系统角度提出改善应急处置人力资源调度与管理的对策建议。

车载医院跨区域指挥调度系统的设计

目的:开发一套车载医院跨区域指挥调度系统,从而提升基于车载医院的应急救治体系的运转效率。方法:该系统采用分层设计,建立包括市级指挥调度系统、区县级指挥调度系统、医院端系统和车载调度系统的应用层,包括通用服务和应用支撑服务的服务层,以及包括一体化指挥通信平台、计算资源、存储资源、音视频交互控制平台和车载定位系统的资源层。结果:该系统实现了市指挥中心统一接警、全局应急态势信息的展现以及急救辅助决策等功能,可完成车载医院跨区域的指挥调度。结论:车载医院跨区域指挥调度系统创新建立了“车载医院+跨区域指挥调度”的应急救治模式,促进了藏区基于车载医院的救治体系高效、协同运转,切实为偏远地区农牧民提供了医疗服务。

上海市长宁区卫生应急人力资源现状分析

卫生应急人力资源是区域卫生应急核心能力建设的主要内容，其数量和质量直接关系到卫生应急处置的水平和结果。长宁区疾控中心课题组对长宁区区医疗卫生机构卫生应急人力资源现状进行了基线调查，现将结果报道如下。

利用信息化系统完善我国应急物资保障的探讨

2020年初新冠肺炎疫情爆发,湖北抗疫工作牵动人心,随着医疗防控物资生产量逐步增大和供给速度的加快,一线医护人员的防护物资和治疗药品短缺情况逐渐改善。在这个过程中,紧急上线、为疫情防控建设的国家重点医疗物资保障调度平台发挥了重要作用。汲取经验,充分利用信息化手段建立健全我国的应急物资保障系统,对于未来各类灾害和突发事件的应急保障工作具有重要意义。

论突发公共卫生事件防治医院人力信息系统战略功能

突发公共卫生事件期间,防控防治医院应急指挥管理者因时制宜迅速整合资源,统筹组织医院人力资源对疑似人群进行快速筛查,对确诊患者进行及时救治,在这过程中离不开人力资源信息管理系统提供及时、精准的战略参数。因此,完善的人力资源信息管理系统方能在大规模突发公共卫生事件发生时辅助医院应急指挥管理者做到心中有"数",手中有"术"。本文浅析了人力资源信息管理系统在应急期间的战略功能,浅述了医院数据库发挥的基础作用,并且展望了传统人力资源数据库转型过程中的改进之处,意在为今后面对突发公共卫生事件时各防控防治医院人事部门提供经验和参考。