计算机电子工程技术开展医疗信息数据库系统设计研究

随着科技的飞速发展,计算机电子工程技术在医疗领域的应用日益广泛,医疗信息数据库系统的设计与开发成为医疗信息化建设中的重要一环,需要合理运用计算机电子工程技术,构建一个高效、安全、可靠的医疗信息数据库系统,以提升医疗服务质量、提高工作效率、降低医疗成本,从而更好地满足人们对健康的需求。基于此,本文简单讨论计算机电子工程技术开展医疗信息数据库系统设计的意义,深入探讨计算机电子工程技术开展医疗信息数据库系统设计难点和要点,以供参考。

医疗信息数据库中不规范日期的转换方法

日期型数据是医学科研中经常遇到的一类数据,如出生日期、入院日期、出院日期、诊断日朋等,并常利用两个日期或时间变量推算第三变量,如计算病人的年龄、住院天数、确诊时间等。这类数据最常采用的存放方法就是应用数据库系统软件(如dBASE或FoxBASE)中的日期型字段进行存放。系统提供的日期设置方式共有如下10种,并自动规定字段宽度为8。

基于模糊处理的医疗信息数据存储系统的设计

为了提高医疗技术水平,加快医务人员对医疗信息数据的分析,使医疗信息数据运行更加顺畅,减少数据存储所占空间,需要对医疗信息数据存储系统进行设计;当前的医疗信息数据存储系统对医疗信息数据进行存储时,利用FPGA构建系统硬件,以硬件为基础将医疗信息数据存储,但在存储过程中,没有将冗余数据清除,导致存储空间易满,容量变小,存在正常医疗信息数据无处安放的问题;为此,提出一种基于模糊处理的医疗信息数据存储系统设计方法;该方法首先对医疗信息数据的来源进行统计,根据数据来源实现医疗数据的硬件构造,然后利用医疗信息数据中特征相似数据间的中介点实现数据聚类,完成对医疗信息数据的聚类存储,最后采用高斯混合模型对冗余医疗数据进行特征分析,以分析结果为基础,利用分数阶Fourier变换对冗余医疗信息数据进行删除操作,由此完成了基于模糊处理的医疗信息数据存储;实验结果证明,所提方法增加数据存储空间容量,减少对冗余数据的存储,加快医疗信息数据的存储速度,提高数据存储精度,为该领域研究发展提供强有力的依据。

基于云计算的医疗信息数据安全与隐私保护研究

随着信息技术的飞速发展,云计算技术逐渐成为医疗行业信息管理的重要手段。然而,医疗信息数据的敏感性使得其在云端存储和传输过程中面临着数据安全与隐私保护的双重挑战。本文从云计算的背景出发,分析了医疗信息数据安全与隐私保护的重要性,探讨了现有技术手段和法律法规在保障医疗信息安全方面的应用,并提出了基于云计算的医疗信息数据安全与隐私保护策略。

医疗保险信息数据库的有效运用分析

医疗保险的信息数据库具有全面覆盖城乡医保的特征,医保管理部门目前通过建立以及运行智能化网络系统,能够促使实现一体化的信息整合管理。在当前时期的医保信息化网络实现日益完善发展的总体环境下,各个行业企业现有信息数据库也在不断实现原有的建设规模扩大,为保障其有效运行,在此主要探讨了医疗保险的信息数据库特征及其实践运用优势,并提出合理系统设计改进方案。

基于美国FDA MADUE和国家医疗器械不良事件监测信息系统数据库输血输液加温器不良事件分析

目的挖掘输血输液加温器使用风险,为国家“十四五”输血输液加温器重点监测及医疗机构正确和安全使用输血输液加温器提供信息和参考。方法对2018—2022年美国FDA MADUE和2019—2022年国家医疗器械不良事件监测信息系统数据库中1303条输血输液加温器不良事件报告进行整理,就涉及的产品品牌、型号、上报人对不良事件的陈述、医疗器械上市许可持有人对不良事件可能原因的反馈信息进行分析,并结合不同品牌输血输液加温器的设计原理,对输血输液加温器的使用风险进行初步探讨。结果1303条医疗器械不良事件报告中,事件后果主要是设备故障、患者严重伤害、患者死亡。其中设备故障1280条,占98.23%;患者严重伤害10条,占0.77%;患者死亡13条,约占1.00%。主要现象有死亡、心脏骤停、低血压、电击、低体温、皮肤烧伤、无法开机、黑屏、不加温、加温效果差、过热或超温报警、输液管内出现气泡、液体漏液、焦糊味、输血输液流量不足、报警失效或无报警等。结论生产企业要加强输血输液加温器产品的研发升级,完善产品功能,提高其性能及安全性;医疗机构等使用单位要加强输血输液加温器的使用和维护保养培训,并加强输血输液加温器的临床使用效果研究,为医院安全用械和生产企业产品研发升级提供参考和信息。

基于大数据环境下个人医疗信息数据安全保护的新威胁及对策研究

随着信息科技日新月异的发展,互联网技术与计算机技术已将社会生活和各行各业紧密关联在一起,社会逐渐迈入大数据时代。人们日常活动、医院诊断结果以及银行交易都将成为数据信息存储,基于互联网+的智慧医院给民众带来便利之外,已逐步改变以往传统的就医环境。随着业务系统信息化集成度的提高,医院信息系统的安全性和可靠性问题不仅会影响医疗业务开展、损害公共利益;如遇到发生信息泄露等严重安全事件,可能会激化医患矛盾甚至带来其他负面社会影响。本文介绍大数据意义、个人医疗信息数据安全意义以及大数据环境中个人医疗信息数据安全问题,并提出大数据环境中个人医疗信息数据安全保护策略。

数据信息在医院医疗保险管理中的应用

随着北京市医保中心的数据信息采集系统日趋成熟,医保基金监管及审核系统加强,医院应积极采取应对措施,完善自身数据信息建设,通过数据挖掘、数据统计与分析,探索数据信息在医院医保管理中的应用。

构建医疗卫生信息数据仓库研究

作者主要对医疗卫生信息数据仓库的模型、总体框架、数据装载以及联机分析等 。

基于医疗数据信息集成系统输血科信息化对用血管理的效果分析

目的:评价医疗数据信息集成系统的输血科信息化对临床用血管理的效果。方法:选取2017年7月-2018年6月笔者所在医院输血科进入医疗数据信息集成系统的输血患者200例为研究组,2016年7月-2017年6月输血科传统方式输血患者200例为对照组,输血后对临床输血效果进行分析和评价。结果:研究组输血有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于医疗数据信息集成系统的输血科信息化对用血管理具一定价值。

我国公民个人医疗数据信息的法律保护

信息时代,对个人医疗数据信息的挖掘、自主决策、监控等处理行为成为常态;该信息本身的高度敏感性与泄露事件的频发,使得对其严格保护不乏正当性。而当前我国对该信息保护的立法较为滞后,知情同意原则流于形式,权益保护模式呈现消极性,缺乏有效侵权救济机制,使得对该信息的保护陷入困境;鉴此应当适用动态知情的同意规则,确立个人医疗数据信息权,完善对该信息侵权的救济机制,以构建起我国个人医疗数据信息保护制度。

医院卫生数据信息统计及分析利用

在现在的社会中，数据信息对于我们的作用是不言而喻的。但是如何在信息爆炸的时代中找到对自己有用的信息却是一个新的问题。大量无用的、重复的信息不仅严重地干扰着我们对正确信息的收集处理，同时还会使收集者产生严重的疲劳感，从而导致信息越多反而效果越差的怪现象。统计学就是一门用于收集数据，分析数据信息，

武汉市新农合信息平台建设研究

武汉市新农合信息平台建设的总体目标是:建立网络互联、信息共享、安全可靠、全市统一的新农合信息服务网络;建立统一的武汉市新农合数据中心,重构和优化新农合业务处理模式和业务流程。首先分析了信息化平台建设的重要意义;并构建出武汉市新农合信息平台建设体系,强调了其中重要系统的建设;分析了系统构建中的难点,提出相应对策。

信息集成在医学教学中的研究探讨

计算机基础教学是高校教学中的一个重要组成部分,本文结合医学院校的特点,利用医院实际医疗数据信息,实现教学、科研、就医、病历分析等综合信息的共享,采用教、学、练、用四位结合的新的教学方法,以此改进医学院校的计算机教学。

医疗数据信息集成系统在输血科用血管理中的应用

目的:探究医疗数据信息集成系统在输血科用血管理中的作用。方法:医院输血科于2017年9月启用医疗数据信息集成系统,选择2017年1~8月传统模式下的输血患者151例为实施前,选择2017年9月~2018年4月医疗数据信息集成系统模式下的输血患者152例为实施后,比较两组用血有效率、不良反应发生率和患者用血满意度。结果:实施后的用血有效率为96.03%,高于实施前的86.84%(P<0.05);实施后患者的不良反应发生率为0.66%,低于实施前的4.61%(P<0.05);实施后患者的用血满意度为94.04%,高于实施前的77.63%(P<0.05)。结论:输血科用血管理应用医疗数据信息集成系统,可提高输血有效率,降低患者不良反应发生率,提高患者用血满意度。

开展社区卫生服务 敞开医院封闭之门

政府部门不参与管理和协调,医院自主开展社区卫生服务,走出院门,改变旧的医疗模式,为市民提供六位一体的便捷医疗服务,探索医改之路,这是我省大部分市县级医院自身在探索社区服务的道路.我院在1999年开展社区卫生服务工作,经过几年的工作实践,不断加以充实完善,积累了一些不成熟的经验,受到了卫生行政部门、世界卫生组织亚太地区官员的认可,得到了社区居民的欢迎.医院把社区工作作为人事制度改革的先行载体,推动了医院人事制度改革进程.做了以下几件事:

高流量氧疗与无创机械通气在术后轻中度低氧血症患者中的应用效果

目的探讨高流量氧疗与无创机械通气在于术后撤机时合并轻中度低氧血症患者的应用效果。方法回顾性选取2008—2019年重症监护医疗信息数据库Ⅳ中术后入住ICU撤机时合并轻中度低氧血症的成人患者732例作为研究对象,通过倾向性评分匹配,按照撤机后治疗方式分为高流量组(213例)和无创通气组(213例),比较两组患者基线数据和48 h再插管率、28 d再插管率、28 d病死率、撤机至再插管时间、住院时间及住ICU时间。再单独分析中度低氧血症患者撤机后两组的上述指标,通过倾向性评分匹配,两组各纳入73例。结果轻中度低氧血症患者中,两组的48 h再插管率、28 d再插管率、28 d病死率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);高流量组住院时间、住ICU时间、拔管后再插管时间均长于无创通气组,差异有统计学意义(P<0.05)。中度低氧血症中,两组48 h再插管率、28 d再插管率、28 d病死率、撤机至再插管时间、住院时间及住ICU时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对于术后撤机时合并轻中度低氧血症的患者,高流量氧疗与无创机械通气的主要疗效指标相似,但无创机械通气患者的住院时间和住ICU时间更短。

计算机辅助医疗信息标准化编码的现况及发展

在分析当前计算机辅助编码国内外应用现况还有发展趋势的基础上,结合当前我国医院采用医疗编码的实际情况,分析了计算机辅助编码的优势和劣势所在,希望能对于今后全方位推动我国医疗信息标准化发展,促进我国医疗卫生事业的信息化建设有所帮助。

浅谈移动互联网背景下的中医健康管理服务系统的研究开发

中医健康管理信息系统是将中医学治未病、整体观念、辨证论治的核心思想,与西医的体检报告完美结合,通过数据挖掘的方法,对数据进行统计,建立信息数据库,对不同个体给予有个人特色的指导方案,同时对健康危险因素进行中医相关干预,为现代人提供一个有中国特色、可操作、高效率的管理健康的新模式。

急性药物中毒性脑病患者ICU住院时间预测模型的构建

目的 构建急性药物中毒性脑病患者重症监护室(intensive care unit, ICU)住院时间延长的预测模型并评价其效能。方法 选择重症监护医疗信息集市(MIMIC)-Ⅳ2.2数据库中148例急性药物中毒性脑病患者作为研究对象,收集患者临床资料,根据ICU住院时间分非延长组(≤48 h)与延长组(>48 h)。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归联合Logistic回归筛选变量,构建和绘制列线图。分别采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型的区分度、校准度及临床适用度。结果 患者ICU住院时间1~15 d,其中ICU住院时间延长69例,采取LASSO回归与Logistic回归相结合方法筛选预测变量。结果显示SOFA评分、心率、合并心血管疾病、使用机械通气4个变量为独立危险因素,依据以上预测变量构建和绘制列线图,列线图的AUC为0.837,95%CI 0.774~0.900;Bootstrap内部验证AUC 0.873,95%CI 0.817~0.930,说明该列线图预测模型具有较好的预测能力。校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=6.392,P=0.603)均显示该模型具有较高的一致性和拟合度;DCA结果表明,患者可从模型中净获益(阈值范围0.05~1.00),具有较好的临床适用性。结论 本研究开发的模型性能良好,有助于评估急性药物中毒性脑病患者ICU住院时间的延长风险。