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医疗健康大语言模型的发展、挑战与对齐
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作者 刘通 黄成凤 张雯 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第9期1-9,18,共10页
目的/意义系统回顾和分析医疗健康大语言模型的发展、应用前沿、面临挑战以及对齐问题的研究现状,以期为推动其安全、有效和公平应用提供参考。方法/过程通过文献分析阐述大语言模型在医疗健康领域的发展和应用情况,分析其面临的挑战,... 目的/意义系统回顾和分析医疗健康大语言模型的发展、应用前沿、面临挑战以及对齐问题的研究现状,以期为推动其安全、有效和公平应用提供参考。方法/过程通过文献分析阐述大语言模型在医疗健康领域的发展和应用情况,分析其面临的挑战,从技术层面和社会层面提出应对策略。结果/结论医疗健康大语言模型应该尤其注意模型的准确性、安全性、可解释性、公平性、隐私性和可追责性,以完成模型对齐,满足伦理要求,提升患者福祉。 展开更多
关键词 医疗健康大语言模型 人工智能监管 模型对齐
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