基于随机波动模型的医疗器材需求预测仿真

采用目前方法对医疗器材需求进行预测时,没有考虑样本数量对预测结果的影响,导致MSE值高的问题。提出基于随机波动模型的医疗器材需求预测方法,首先通过随机波动模型SV-t对医疗器材时间序列进行分析整理,掌握其波动特征,然后利用灰色模型和神经网络模型的互补性建立灰色神经网络组合模型,再采用果蝇算法对组合模型进行优化,最后将医疗器材数据输入到优化后的预测模型中,完成对医疗器材需求的预测。实验结果表明,所提方法能够得到较低的MSE值。

关于中心城区发展智能制造的探索与思考——以天津市南开区嘉思特医疗器材(天津)股份有限公司为例

制造业是实体经济的基础,是天津经济发展的重要支撑。市委、市政府立足京津冀协同发展赋予天津“全国先进制造研发基地”的定位,把制造业高质量发展行动作为“十项行动”的重要内容,提出大力推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。中心城区产业体系完备、区位优势突出、创新引擎强劲,应当抢抓机遇、突围求变,在全市智能制造发展中发挥重要支撑作用,努力破解产业空心化难题。本文通过对南开区嘉思特医疗器材(天津)股份有限公司(以下简称“嘉思特医疗”)实地调研,就中心城区发展智能制造进行思考和分析,并提出对策建议。

供应室对一次性无菌医疗器材的全程质控管理

目的 探讨对一次性无菌物品的全程质量控制管理。方法 自2002年10月～2005年10月，对一次性无菌医疗器材实行全程质量控制管理进行回顾性分析，对相关方面进行数据比较分析及经验总结。结果 3年中，我院供应室共供应临床科室一次性无菌医疗器材3006．9万件，监测合格率为100％，未出现一起临床不良反应；减少了不必要的浪费，未出现因积压过期的物品；提高了成本核算，减少了发放中的误差率，年误差率由原来的0．003％降到了0．00066％。结论 一次性无菌医疗器材的全程质控管理，完善了管理方法，提高了管理质量，有效地保证一次性无菌医疗器材的安全有效使用，为使用科室的成本核算提供了准确有效的数据。

基于人工神经网络的医疗器材需求预测

为揭示库存数据中的复杂关系进而降低库存水平,基于黑箱方法的思想,首先找出影响需求的各个因素,然后建立一个采用LM算法的BP神经网络初始预测模型,并用库存的历史数据进行网络训练,使影响需求的各个因素的内在联系的信息分散存储于权值矩阵W中,从而获得最终预测模型。利用此模型对大坪医院医疗器材进行需求预测,据此进行采购和库存管理,大大地降低了医院的库存成本,为医院库存系统的库存控制和管理决策提供了理论依据。

移动式车载医疗器材洗消系统的研制与试验效果观察

目的：研制适合移动式医院使用的模块化医疗器材洗消系统，保障50～200张床位的移动式医院医疗器材的消毒供应。方法：研究试制能够在较大规模自然灾害和战地环境下开展医疗器材高效洗消的移动式车载医疗器材洗消系统，包括15类关键和辅助设备，将试制的系统与模拟测试和某型洗消挂车进行对比试验，以及无外援性介质供给情况下的独立运行试验。结果：该系统的平均洗消处理周期为78.2 min，平均洗消通过量为180 L，洗消处理后无菌器材包抽检质量合格率为99.5%，明显优于洗消挂车，且能够无故障独立运行24 h以上。结论：移动式车载医疗器材洗消系统具有较强的实用价值，对国内模块化灾害救援移动式医院和野战移动式医院的建设起到借鉴作用。

使用中医疗器材非发酵菌携带情况调查及耐药性分析

目的了解使用中医疗器材非发酵菌携带情况及其耐药性。方法按《医院消毒技术规范》，对医疗器材表面及管腔内镜进行采样后送检，分离非发酵菌并进行药物敏感试验。结果共调查2005-2008年使用中医疗器材标本3920份，分离非发酵菌248株，其中不动杆菌分离率最高（68株，27．4％），其次为铜绿假单胞菌（55株，22．2％）。所分离非发酵菌耐药性较高，不同菌种间耐药性有差异。结论使用中医疗器材非发酵菌的携带率较高，菌种分布广泛，是引起医院感泰的重要危险因素。

社区健康服务中心医疗器材消毒管理模式探讨

目的:加强社区健康服务中心医疗器材消毒管理,有效预防和控制医院感染。方法:对我院下设的39个社区健康服务中心循环使用的医疗器材采用统一下收下送、集中清洗、包装、灭菌的规范化集中式管理模式。结果:社区健康服务中心医疗器材消毒管理模式减少了医院对社区健康服务中心消毒设备的重复投资,节省了人力,缓解了社区健康服务中心护理人员不足的情况,提高了器械的清洁度和使用性能,精密器械也得到了良好的维护,消毒灭菌合格率为100%。结论:社区健康服务中心的医疗器械统一规范化集中式消毒管理模式切实可行,可节省人力,减少消毒资源的重复投资,也是预防和控制医院感染的重要手段之一。

护理专案在降低神经外科手术患者术中医疗器材相关压力性损伤发生率中的应用

目的:探讨护理专案在降低神经外科手术患者术中医疗器材相关压力性损伤发生率的应用效果。方法:成立护理专案小组,对153例神经外科手术患者进行现况分析和要因分析,确定“降低神经外科手术患者术中医疗器材相关压力性损伤发生率”为护理专案改善主题,制定术中医疗器材相关压力性损伤发生率<4%的专案改善目标,制定并督导专案改善措施的落实。结果:神经外科手术患者术中医疗器材相关压力性损伤发生率由9.80%下降到2.42%(P<0.05),达到了专案改善目标。结论:针对神经外科手术患者术中医疗器材相关压力性损伤的护理专案改善活动,有效降低了术中医疗器材相关压力性损伤的发生率。

新医改背景下基于成本分析的医疗器材流通领域变化研究

新医改将药品供应保障改革作为重点关注内容之一,而医用耗材由于在产品特征、使用方式、流通特点等方面的特性,且存在更新快、品种多、流通体系复杂、行业规范较少等突出特点,成为本次改革中的难点,通过对医疗器材流通领域的变化进行预测研究,为从业者提供可供参考的转型方向。通过对医用耗材流通领域改革政策及措施的解读,分析新医改措施对医疗器材行业造成的影响,以成本分析的方法为基础,对流通领域的变化进行预测。提出医疗器材流通领域将由垂直化体系向扁平化体系变化,相关行业主体分工将发生改变。预测结果对从业者行业定位,制订应对措施,具有积极意义。

医疗器材的规范采购与科学管理

医疗器材的规范采购与科学管理是医院管理工作的重要组成部分。规范采购行为是保证高质量医疗器材来源的前提 ,科学管理是保障医疗器材正常供应的基础 ,两者相辅相成 ,缺一不可。本文阐述了医疗器材采购、保管、发放等重要环节 ,提出了如何合理采购与科学管理的方法。使医疗器材能够更加合理地为临床医疗服务 ,减少浪费与损耗 ,为提高医院的医疗诊治水平及医院的发展发挥最大的作用。

BP神经网络在医疗器材需求预测中的应用

建立了一个BP神经网络初始预测模型,并用医院库存的历史数据进行了网络训练。利用此模型对大坪医院医疗器材进行需求预测。仿真结果表明,此方法大大地降低了医院库存成本,为医疗器材的采购和库存管理决策提供了理论依据。

聚酰亚胺材料在微创介入医疗器材领域发展研究

微创介入疗法起步较晚,但其发展迅速,将高分子材料应用于微创介入医疗器材的生产制备上,能够有效提升临床疾病治疗效果。基于此,介绍了高分子材料在微创介入医疗器材领域的应用,高分子材料一般分为输入器材料和植入型材料,分别从聚醚嵌段酰胺共聚物、氟类材料以及聚酰亚胺材料分析了其作为输入器材料的特性,探究了膨体聚四氟乙烯、聚氨酯、聚乳酸等作为支架材料应用情况,性能优异高分子材料的应用能够促进微创介入医疗事业的发展。

医疗器材智能管理系统的开发研究

设计开发了一个医疗器材智能管理系统,改善了医疗器材采购与管理流程,降低了库存量。此系统具有智能、稳定、易用的特点,克服了现有的一些医院M IS的通病。本系统的开发实施,为日益复杂的医院医疗器材的采购与管理事务提供了一个有效的解决方案。

加强生物材料和医疗器材监督管理 提高产品质量,发展我国民族工业

1 迫切需要大力发展生物材料和医用装置民族工业 近20年来,随着现代科学技术发展,具有高新技术的医用装置(Medical Device,或称医疗器材、卫生装备、医疗器械)工业迅速发展,在医疗卫生事业中起到越来越重要的作用。1997年全世界医用装置产值达到1370亿美元,按目前10％的增长率,医用装置在不久将来会达到药品的总产值(目前药品的总产值约2000亿美元)。1997年美国的医用装置产值为577亿美元(占世界的42.1％,230美元/人年),欧共体为370亿美元(占世界的27.0％,240美元/人年),日本为198亿美元(占世界的14.5％,80美元/人年),加拿大为28亿美元(占世界的2.0％,130美元/人年),澳大利亚为11亿美元(占世界的0.8％,80美元/人年),中国约为25亿美元(占世界的1.82％,2.08美元/人年)。

医疗器材管理的探讨

为医院的高质量医疗服务提供有利的保障。从科学管理、计划采购、减少库存、严格制度四个方面对医疗器材进行管理。确保了医疗器材的质量。加强医疗器材的科学管理,有利于保证医疗安全。

一次性无菌医疗器材质量监控与管理

随着医疗科技的发展，医疗器械在不断更新，一次性医疗器械有着减少感染率、使用方便、便于操作、省时省力等优点而广泛应用于临床。我院常用的有：各类注射器、输液器、采血针、采血管、口腔治疗盘、妇科窥器、灭菌手术手套、检查手套、塑料手套、压舌板、口罩、帽子、棉球、棉签、各种规格纱布块、吸氧管等。