基于弱信号感知的预测型供应链风险识别研究

自2020年新冠肺炎疫情以来各行业供应链运行面临着严峻的考验。疫情之下企业供应链中诸多环节都遭受了不同程度的负面影响和多种风险冲击。为保障企业供应链稳定运行,实现风险事件发生前的预警,从弱信号感知的角度出发,结合信号分析和传统供应链风险识别过程,利用AHP-FCA研究方法构建了基于弱信号感知的供应链风险评估模型。将此模型运用于某医疗器械公司,对其供应链运行过程进行评估分析,结果表明将弱信号感知引入供应链风险识别过程,能在一定程度上提高识别效率,确保供应链的稳定运行。