基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法

目的 医疗器械溯源种类众多,存储后的数据溯源时存在跨度大、数据丢失等问题,为提升医疗器械溯源数据存储性能,提出基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法。方法 通过构建的滤波器对医疗器械溯源数据开展小波分解处理并实施阈值量化,结合混合熵编码对保留溯源数据系数编码,完成医疗器械溯源数据的压缩;采用建立的云存储模型存储压缩后的溯源数据,利用March算法遍历存储模型各个存储单元,测试出模型内是否存有故障,实现医疗器械溯源数据的最终存储,验证所提基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法的有效性。结果 验证结果表明,该方法的平均剩余能量在400~500 nJ范围内,可存储溯源数据量5000个,存储标准差值均小于15。结论 基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法的能量消耗较低,存储容量较大,负载均衡性能较好,可为医疗数据管理提供参考。

区块链技术在医疗卫生领域的应用现状及展望

区块链技术作为推动医疗服务质量提升的重要技术之一,也为我国智慧医疗开辟了新的优化路径,本文从电子病历、药品溯源、医疗器械溯源、医疗保险四个方面详述当前区块链在我国医疗卫生领域的应用及研究进展,进一步分析当前区块链发展存在的问题,对区块链技术在医疗领域的进一步应用进行了展望。