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基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法
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作者 王飞 《中国医疗设备》 2023年第7期39-44,共6页
目的 医疗器械溯源种类众多,存储后的数据溯源时存在跨度大、数据丢失等问题,为提升医疗器械溯源数据存储性能,提出基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法。方法 通过构建的滤波器对医疗器械溯源数据开展小波分解处理并实施阈值量化... 目的 医疗器械溯源种类众多,存储后的数据溯源时存在跨度大、数据丢失等问题,为提升医疗器械溯源数据存储性能,提出基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法。方法 通过构建的滤波器对医疗器械溯源数据开展小波分解处理并实施阈值量化,结合混合熵编码对保留溯源数据系数编码,完成医疗器械溯源数据的压缩;采用建立的云存储模型存储压缩后的溯源数据,利用March算法遍历存储模型各个存储单元,测试出模型内是否存有故障,实现医疗器械溯源数据的最终存储,验证所提基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法的有效性。结果 验证结果表明,该方法的平均剩余能量在400~500 nJ范围内,可存储溯源数据量5000个,存储标准差值均小于15。结论 基于March算法的医疗器械溯源数据存储方法的能量消耗较低,存储容量较大,负载均衡性能较好,可为医疗数据管理提供参考。 展开更多
关键词 MARCH算法 医疗器械溯源数据 存储方法 存储性能
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