构建医疗应急物资虚拟储备中心的思考

提出构建虚拟储备中心对应急物资进行统一调配。虚拟储备中心的构建使得在灾情发生时可减免应急物资运输到物流配送中心再进行配送的过程,从而减少应急物资运输的时间和成本,并与各地政府及民间组织应急物资储备及现有的交通运输网格融合,研究表明,虚拟储备中心的构建,可实现对应急物资的高效仓储和管理,在灾情发生时可高效地对应急物资进行调运配置,降低灾情后果。

基于微信小程序医疗应急物资调配系统的设计与实现

为解决特殊应急时期物资调配系统使用设备受限的问题,减少工作人员的工作量,缩短物资信息操作过程中不同部门交流所使用的时间,增强物资信息的及时性、灵活性以及准确性,利用腾讯公司微信开发工具,快速开发医疗应急物资调配系统小程序。基于微信小程序的应急物资调配系统技术要求低、经济成本低、开发迅速的特点,为医疗应急物资信息化管理提供了有力保障,极大提高了应急物资调配效率。

突发公共卫生事件下安徽省医疗应急物资储备库布局研究

为支持安徽省内各地市医疗应急物资储备库的合理布局,从社会网络分析视角,运用改进的引力模型,构建综合考虑交通通达度、物资匹配度、应急响应速度和供需平衡性4个指标的医疗应急物资储备库引力模型。通过Ucinet6.0软件将引力网络结果可视化,据此分析并提出建设以合肥为核心的一级储备库,以芜湖、滁州、安庆、阜阳和淮南为辅的二级储备库和其余地市配以三级储备库的空间布局。旨在提高突发公共卫生事件下安徽省医疗应急物资储备的整体效能,为优化区域内应急能力提供建议。

联盟链在区域医疗应急物资共享服务平台中的应用研究

通过分析区域医疗应急物资共享现状、区块链技术、相关研究以及对平台用例进行分析,提出了基于联盟链的区域医疗应急物资共享服务架构,分为三个模块,分别是基础模块、核心模块和交互模块。其中,基础模块包括区块链的数据层;核心模块包括网络层、共识层和合约层;交互模块包括应用层和表现层。设计了区域医疗应急物资共享服务平台的功能和数据库,为区域内医疗应急物资共享的实现提供参考和借鉴。

SEIAR模型在应急医疗物资动态分配优化中的应用

针对突发公共卫生事件中应急物资供应不足、分配不合理、配送效率低等问题给疫情防控带来的影响,用引入迁移率的传染病模型SEIAR(susceptible-exposed-infected-asymptomatic-recoverd,SEIAR)预测需求地不同时间段内受灾人数的动态变化,从而间接预测应急医疗物资的需求量;建立以需求地满足率最大化、运输时间最小化及总成本最小化为目标的多目标应急医疗物资动态分配模型。提出一种融合莱维飞行和非线性自适应惯性权重的改进鲸鱼优化算法,以提高算法寻优精度。以某地区新冠疫情发生状况为案例进行验证与仿真。结果表明,所构建的SEIAR模型具有较好的适应性,与传统的遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)相比,所提出的算法收敛速度更快,收敛精度更高。

突发公共卫生事件下捐赠医疗物资的应急配送研究

在重大公共卫生事件发生后,如何保证捐赠的应急医疗物资能够合理、快速配送到各救援点,成为抢险救灾工作的重要前提。在考虑突发公共卫生事件下应急医疗物资配送“多供应端、多需求端”特征的基础上,以最早应急开始时间为上层目标,以配送成本最小为下层目标,建立了一个双层目标的应急医疗物资配送规划模型,利用分层序列法对该模型进行求解。结合武汉市在新冠疫情下接收捐赠应急医疗物资的配送方案进行算例分析,验证该模型和算法的有效性。

突发公共卫生事件下应急医疗物资配送路径优化模型研究

重新构建了一个泛化更强的应急医疗物资配送路径优化模型,使之能快速应用于突发公共卫生事件下应急医疗物资配送的路径规划问题。新模型的边际贡献包括两方面:①在假定多配送中心联合配送情况下,同时考虑了应急医疗物资配送最重要的3个目标,即配送路径最短、总成本最小、紧迫需求未满足度最小;②更新了应急医疗物资配送路径的模型参数,主要体现在使用了相对成熟的应急医疗物资需求紧迫度评价指标体系,利用新陈代谢GM(1,1)模型预测感染人数,采用层次分析法和熵值法确定权重,应用灰色关联度-TOPSIS方法计算应急医疗物资需求紧迫度。以西安市新冠肺炎疫情发生后的应急医疗物资调度为例对新模型进行验证,利用NSGA-Ⅱ算法对该模型进行求解,确定了西安市应急医疗物资配送的8条车辆最佳路径。

基于精确重心法的应急医疗物资储备库选址研究——以长沙市雨花区为例

为应对突发的公共卫生事件,利用精确重心法对长沙市雨花区应急医疗物资储备库选址问题展开研究。以长沙市雨花区的三甲医院作为应急医疗物资需求点,选取各大医院的卫生床位数、执业医师人数、年收入作为医疗卫生资源指标,通过熵权法确定权重。其地理经纬度作为二维坐标轴坐标,构建应急医疗物资储备库选址的精确重心法模型,求解模型得到长沙市雨花区应急医疗物资储备库的最优地理位置,即在湖南中医药大学第一附属医院西北方向附近。研究可为长沙市雨花区应急医疗物资储备库的建设提供决策参考。

应急医疗物资采购管理研究

应急医疗物资采购管理是保障公众健康和安全的关键环节。面对突发疫情、自然灾害或其他紧急情况时,及时供应足够的应急医疗物资至关重要,而有效的采购管理则是确保应急医疗物资质量和数量的前提和基础。本文分析了应急医疗物资采购管理的现状和存在的问题,提出了优化应急医疗物资采购管理的对策,以期提升应急医疗物资的采购、管理水平,更好地应对各类突发卫生事件。

新型冠状病毒疫情下我国医疗应急物资储备现状分析及对策

目的自新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情暴发以来,出现了应急医疗物资供不应求的现象。通过对我国医疗储备体制机制的研究,为完善医疗应急物资储备体系提供对策与建议。方法以新冠疫情为例,分析我国应急医疗物资储备体系暴露出来的突出问题,从全球角度比较各国应对疫情储备情况的优劣,相互借鉴,取长补短,提出对策。结论建立物资储备制度,形成全覆盖的储备体系;健全应急物资指挥和管理系统,完善相关法律保障;强化监测预警系统,科学计划,合理配置;组建快速机动的物流体系,鼓励社会参与缓解应急压力,资源互助,加强国际合作,为应急响应做好事前战略筹备和事中高效调配提供科学、合理的对策与建议。

突发事件应急医疗物资调度的随机算法

传统的车辆路径问题(VRP)是为车辆设计将物资从仓库运送到各个需求客户的路线,使得总的运输费用(或时间)最小。在本文中,我们更关心的是使得未满足的需求量和总的物资延误时间最小。这个模型的一个非常重要的应用就是当大规模突发事件发生以后如何有效的将应急医疗物资运送到各个医疗单位,例如自然灾难,恐怖袭击之后,各个医院的医疗物资有限,需要从应急中心调集所需物资,在这种情况下,从应急中心分发应急物资过程中的运输费用就不再是最主要的考查因素,而更重要的是考虑物资到达医院的时间以及到达量,因为这两个因素直接与病人生命息息相关。本文的主要工作是改进了已有的局部搜索算法,通过引入随机算法的思想设计了求解模型的改进随机算法,可以得到模型更优的解,并通过计算机模拟案例说明了算法是行之有效的。

疫情环境下考虑患者恐慌心理的多周期应急医疗物资分配问题研究

疫情爆发初期,患者易因应急医疗物资的短缺和分配不及时而产生恐慌心理。针对该问题,考虑各疫区应急物资需求优先度、应急物资的分配量及到达时间等因素,构建患者恐慌心理函数,以量化的患者恐慌心理最小和物资分配总成本最小作为优化目标,建立多周期的应急物资分配模型,并融合泛化反向学习和自适应惯性权重设计了改进的鲸鱼群优化算法,以湖北新冠肺炎疫情为例进行验证。结果表明,所提出的模型和算法能够有效地解决疫情环境下考虑患者恐慌心理的多周期应急物资分配问题,且改进的算法在局部搜索和全局搜索上具有良好的性能。

突发事件应急医疗物资调度中的车辆路径问题

传统的车辆路径问题(VRP)是为车辆设计将物资从仓库运送到各个需求客户的路线,使得总的运输费用(或时间)最小.在本文中,我们更关心的是使得未满足的需求量和总的物资延误时间最小.这个模型的一个非常重要的应用就是当大规模突发事件发生以后如何有效的将应急医疗物资运送到各个医疗单位,例如自然灾难,恐怖袭击之后,各个医院的医疗物资有限,需要从应急中心调集所需物资,在这种情况下,从应急中心分发应急物资过程中的运输费用就不再是最主要的考查因素,而更重要的是考虑物资到达医院的时间以及到达量,因为这两个因素直接与病人生命息息相关.本文中我们将建立一个新的大规模突发事件下的车辆路径问题模型,然后给这个模型设计出了一个快速有效的多项式时间算法,并通过计算机模拟案例说明了算法是行之有效的.

常态化疫情防控背景下区域应急医疗物资选址-分配模型

在常态化疫情防控背景下,为避免本土病例造成区域不同需求主体防护物资短缺问题,构建最小化医院物资集散点需求未满足率加权和、最大化物资购买集中点分配公平性的储备库选址-分配模型,并基于某市相关数据,利用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行仿真研究。结果表明:某市应选择储备库数目为5,在物资分配时考虑物资防护等级要求,可减少医院物资集散点物资浪费,增加物资购买集中点获得量。

建立区域化抗灾应急医疗物资供应体系探讨

严重自然灾害和突发公共事件的频发,给医疗机构的集中收治、现场救援提出了巨大的应急医疗物资需求,筹建一个由政府、各行专家、军方共同组建的区域化的应急医疗物资抗灾体系,对应急医疗物资进行合理配备、有效管理,统一调配,能为灾难发生时及时施救、有效降低伤残率和死亡率提供可靠的保障。

基于演化博弈的应急医疗物资质量保障策略研究

为保障突发公共卫生事件时应急医疗物资质量,满足医院物资需求,运用演化博弈理论构建政府、公立医院和医疗物资供应商三方博弈主体决策模型,并求解各方决策的纯策略纳什均衡解和混合策略纳什均衡解,探讨常态化和非常态化下三方博弈主体合作机制的动态演化过程。研究结果表明:减少政府监管成本并加大对医疗物资供应商的奖惩力度对供应商诚信销售效果不明显;减少供应商诚信销售成本、增加其隐性收益、加大医院投诉概率,可促使供应商诚信销售,同时提升政府公信力,最终三方博弈主体策略均收敛。研究结果可为突发公共卫生事件中保障医疗物资质量提出对策与建议。

考虑供应商聚类的应急医疗物资协同配送仿真

针对突发公共卫生事件应急处置中存在的地方政府医疗物资储备不足、配送效率低下等问题,设计了一种考虑供应商聚类的两阶段应急医疗物资公私协同选址分配模型。在备灾时利用模糊聚类算法实现供应商聚类,并与政府建立合作机制以实现应急医疗物资联合储备;在救援初期依托政府和各类供应商的物资储备及运输能力,构建以最小化物流总成本与需求未满足率加权和为目标的选址分配仿真模型。设计改进的非支配排序遗传算法对此两阶段模型进行求解。以新冠肺炎疫情中武汉市医疗物资调度设计仿真算例,并对比有无供应商聚类对模型的影响。仿真结果表明:该模型在协调政府和供应商的应急医疗物资储备、运输以及调度决策方面具有优势。

广州市突发公共卫生事件应急医疗物资储备机制探讨

医疗应急物资储备机制是突发公共卫生事件应急机制建设的重要组成部分。文章从广州市突发公共卫生事件面临的形势、医疗物资储备现状进行分析,结合国外应急医疗物资储备机制的经验,提出了建立应急医疗物资储备机制的基本思路。

考虑公众恐慌心理的突发公共卫生事件应急医疗物资调度研究

针对突发公共卫生事件爆发后的公众恐慌心理这一现象,研究了兼顾公众恐慌心理的应急医疗物资调度问题,基于前景理论构建了以最小公众恐慌心理效用、最短调度时间为目标的多目标多周期调度优化模型。以2019年爆发的新冠肺炎疫情为应用场景,利用遗传算法对该模型进行了求解,并进行了对比分析。结果表明:充足的医疗物资可以抑制公共卫生事件爆发地居民恐慌心理效用增长。该方法提高了突发公共卫生事件应急医疗物资调度的科学性与准确性,也体现了突发公共卫生事件防控与应急救援过程中“面向人民生命健康”和“以人民为中心”的新发展理念。

以大型医院为中心的应急医疗物资储备与配置体系分析

医疗应急物资的充足储备与有序配置是应对突发公共卫生事件的关键。文章以大型医院为中心,对构建应急医疗物资储备与配置体系的可行性进行探讨,以求为应对突发公共卫生事件的医疗物资保障探索新的思路。