基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果

探讨AI视觉技术用于放射科医疗影像辅助诊断系统质量管理中应用价值。方法 2020年3月-2021年3月,放射科未引入AI视觉技术开展医疗影像辅助诊断系统管理,2021年4月-2022年4月,放射科引入AI视觉技术开展医疗辅助诊断系统管理,对比AI视觉技术引入前后放射科管理质量、质量管理满意度差异。结果 引入AI视觉技术后,放射科各项质量管理指标均优于引入前,P<0.05;引入AI视觉技术后,放射科质量管理满意度评分均较引入前高,P<0.05。结论 放射科质量管理期间引入AI视觉技术开展辅助管理,能够增强放射科管理质量,有利于提升医院整体管理水平。

基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果

目的:探究基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果。方法:医院从2019年7月开始在放射科中实施基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统。2019年1~6月为实施前和2019年7~12月为实施后。比较实施前后放射科质量管理情况。结果:实施后后受检者等待出片时间、单次检查成本费用、单个部位检查耗时及诊断报告不合格率均显著低于实施前(P<0.05)。实施后放射科工作人员对质量管理的评分明显高于实施前(P<0.05)。结论:基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用可显著提高放射科工作人员的工作效率与工作质量,降低医院的医疗成本,提高医院管理的信息化水平。