基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果

探讨AI视觉技术用于放射科医疗影像辅助诊断系统质量管理中应用价值。方法 2020年3月-2021年3月,放射科未引入AI视觉技术开展医疗影像辅助诊断系统管理,2021年4月-2022年4月,放射科引入AI视觉技术开展医疗辅助诊断系统管理,对比AI视觉技术引入前后放射科管理质量、质量管理满意度差异。结果 引入AI视觉技术后,放射科各项质量管理指标均优于引入前,P<0.05;引入AI视觉技术后,放射科质量管理满意度评分均较引入前高,P<0.05。结论 放射科质量管理期间引入AI视觉技术开展辅助管理,能够增强放射科管理质量,有利于提升医院整体管理水平。

人工智能影像辅助诊断系统阅片在鉴别肺结节性质中的价值分析

目的探究人工智能影像辅助诊断系统阅片在鉴别肺结节性质中的价值,为临床诊断肺结节疾病提供参考依据。方法回顾性分析北大医疗潞安医院2022年6月至2023年6月收治的82例肺结节患者的临床资料,所有患者均接受电子计算机断层扫描(CT)检查,获得的CT图像进行人工阅片和人工智能影像辅助诊断阅片,并进行定性诊断。以病理检查为金标准,分析比较两种阅片方式对肺结节的检出情况及两种阅片方式对肺结节良、恶性的诊断效能。结果82例肺结节患者中共检出245个结节,其中结节直径<5 mm者154个,5 mm≤结节直径≤10 mm者66个,结节直径>10 mm者25个。与人工阅片相比,人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节直径<5 mm、5 mm≤直径≤10 mm的检出率升高;与人工阅片相比,人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节恶性的诊断特异度降低,灵敏度、阴性预测值均升高(均P<0.05)。结论人工智能影像辅助诊断系统阅片对肺结节的检出率更高,并且诊断灵敏度、阴性预测值较高,但其特异度较低,因此会存在一定的假阳性率,建议临床上将两种阅片方式进行结合,以提高对肺结节的诊断准确性。

超声人工智能辅助诊断系统在最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节诊断中的应用价值

目的探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统对最大径≤2 cm的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法回顾性分析2020年5月至2022年10月于上海中医药大学附属曙光医院进行超声检查并诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的204例患者共210个最大径≤2 cm结节的二维超声图像。以术后病理结果为金标准,评价常规超声和AI系统(风险评分值阈值设为0.65、0.70)对最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节良恶性的诊断效能。结果210个乳腺结节中良性结节94个,恶性结节116个。高年资超声医师常规超声检查诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为75.53%,准确度为84.76%;AI系统(阈值0.65)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为92.24%,特异度为71.28%,准确度为82.86%;AI系统(阈值0.70)诊断乳腺结节良恶性的灵敏度为90.52%,特异度为79.79%,准确度为85.71%。AI系统(阈值0.70)诊断BI-RADS 4a类结节的准确度高于常规超声和AI系统(阈值0.65)(79.41%vs 77.94%、75.00%)。高年资超声医师通过常规超声对最大径≤1 cm的结节诊断准确度最高,为86.36%,AI系统(阈值0.65)及AI系统(阈值0.70)准确度分别为81.82%、84.09%。结论超声AI辅助诊断系统可辅助鉴别诊断最大径≤2 cm的BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性。

人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节筛查方面的临床应用探讨

人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节筛查方面的临床应用较为广泛,基于该系统的原理和具体应用中的潜力和优势分析,探讨其在提高肺癌的早期诊断和治疗效果方面的应用价值,发现该技术的不足之处以及进一步完善技术和标准,以确保其应用效果的可靠性和安全性。

基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果

目的:探究基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用效果。方法:医院从2019年7月开始在放射科中实施基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统。2019年1~6月为实施前和2019年7~12月为实施后。比较实施前后放射科质量管理情况。结果:实施后后受检者等待出片时间、单次检查成本费用、单个部位检查耗时及诊断报告不合格率均显著低于实施前(P<0.05)。实施后放射科工作人员对质量管理的评分明显高于实施前(P<0.05)。结论:基于AI视觉技术的医疗影像辅助诊断系统在放射科质量管理中的应用可显著提高放射科工作人员的工作效率与工作质量,降低医院的医疗成本,提高医院管理的信息化水平。

DEMETICS超声智能辅助诊断系统联合ACRTI-RADS分类对甲状腺结节良恶性的诊断价值

目的研究DEMETICS超声智能辅助诊断系统结合美国放射学会(ACR)甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)分类对甲状腺结节(TN)良恶性风险的评价作用。方法将我院2019年1月~2020年12月收治的400例TN患者纳入研究。分析不同良恶性TN的二维超声图像特征,以病理诊断结果为金标准,比较DEMETICS、ACR TI-RADS分类及二者联合诊断TN的效能,并比较不同性质TN患者血清内脂素以及脂联素水平。结果恶性结节边界模糊,形态不规则,纵横比≥1,内部低回声,后方回声减弱,微钙化和血流信号分级Ⅰ级占比均高于良性结节,而血流信号分级Ⅱ级、Ⅲ级占比均低于良性结节(P<0.05)。以病理结果为金标准,DEMETICS联合ACR TI-RADS分类诊断TN的灵敏度、特异度及准确度均高于DEMETICS或ACR TI-RADS分类单独诊断(P<0.05)。恶性结节患者血清内脂素水平高于良性结节患者,而脂联素水平低于良性结节患者(P<0.05)。结论DEMETICS联合ACR TI-RADS分类诊断TN恶性风险的价值较高。

基于DICOM标准的医学影像辅助诊断系统的实现

结合医学影像信息学与计算机科学的相关知识,分析了在构建PACS时,实现基于DI-COM标准的医学影像辅助诊断系统的方法。从系统框架设计、系统功能分析、运行环境要求、开发平台以及主要应用的相关算法等方面对医学影像辅助诊断系统的实现做了深入的分析,并设计实现了基于DICOM标准的医学影像辅助诊断系统。

基于CT影像分析的肺部疾病辅助诊断系统应用研究

目的:通过对肺部医学影像进行预处理增强肺部病灶区域,并用3D建模实现肺部影像立体视觉效果,而影像的数据测量功能有助于辅助医生诊断更加精确、科学、全面;加快以智能化、数字化为中心的辅助诊断系统建设。方法:系统可对DICOM、JPG、IMA、BMP格式的医学影像进行处理,分为5个功能模块:第一部分是肺部影像预处理,包括改进型均衡化、几何变换、滤波处理、形态学等功能的实现;第二部分是肺实质分割,包括滚球法分割、多阈值法分割、基于灰度级分层的伪彩色分割、手动分割、肺结节的提取功能;第三部分是肺部影像伪彩色处理功能的实现;第四部分是肺部影像3D建模可变视角观察;第五部分是对提取的病灶区域进行边界提取、踩点测距、面积及周长的计算功能。结果:系统优化了功能类型,实现功能的多样化、专业化、智能化,并且实现了肺部立体式旋转观察,增强了影像细节部分的显示功能,加强了人工和自动标识的功能,有助于提高医生诊断的可靠性。结论:系统实现了肺部影像的增强功能、3D建模及数据测量功能,提高了系统设计的可靠性,辅助医生进行肺部疾病诊断,可进行功能扩展,在肺部疾病辅助诊断系统中有较好的应用前景。

基于CT影像组学鉴别骨肌系统良恶性病变的辅助诊断系统

目的研究一套基于CT影像组学鉴别骨肌系统良恶性病变的辅助诊断系统。方法运用影像组学和医学结合的新兴智能医疗方法研究更精准的智能辅助诊断模型,利用云技术开发更便捷的智能医疗系统,服务于骨肌系统良恶性病变的鉴别和预测。结果在骨肌系统良恶性病变的标准数据库上运用影像组学的方法实现了对影像的自动鉴别,良性和恶性的AUC值分别可达到0.97和0.92的高精度,并充分利用云技术的可扩展性、可移动性和实时性,以模块化的方式开发了一套可辅助临床诊断的智能系统。结论该系统能在短时间内得到可靠的分析模型和智能诊断结果,为临床诊断带来便利的同时,为建立新型的智能分析方法解决骨肌系统良恶性病变的临床鉴别问题提供了新的方向。

人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节诊断上的应用准确性探讨

目的:分析人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节诊断上的应用准确性。方法:选取2019年5月—2020年12月在昆明市第一人民医院经病理诊断为肺结节的患者98例,采用随机数字法将患者分为对照组和观察组,各49例。对照组接受CT检查诊断,观察组接受人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断,对比两组患者的诊断结果、灵敏度、特异度、准确性、漏诊率、误诊率、检查时间、检查满意度。结果:CT诊断为真阳性18例、假阴性6例、假阳性6例、真阴性19例;人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断为真阳性23例、假阴性1例、假阳性2例、真阴性23例。观察组患者的诊断灵敏度为95.83%、准确性为93.88%、漏诊率为4.17%,与对照组的75.00%、75.51%、25.00%对比差异显著(P<0.05);两组的诊断特异度与误诊率对比差异不显著(P>0.05);观察组检查所使用的时间短于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组患者对检查的满意度为97.96%,显著高于对照组患者的85.71%(P<0.05)。结论:在对肺结节患者实施检查诊断时,对患者使用人工智能医学影像辅助诊断系统联合CT诊断,可以有效提高疾病的诊断准确率,有效减少了误诊和漏诊的出现,并且两种方法联合可以有效缩短检查所使用的时间,进而快速地诊断病情,对疾病的治疗和预后有积极作用,并且可以显著提升患者对检查的满意度,值得在临床上推广应用。

计算机辅助诊断系统在肺结节教学中的应用

目的:探讨计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)在肺结节教学中的应用价值。方法:选取2020年9-12月在本院呼吸与危重症医学部规培的临床型硕士研究生50名,根据随机法分为常规教学组(n=25)和CAD教学组(n=25)。常规教学组使用传统讲授教学法进行肺结节教学。CAD教学组将计算机辅助诊断系统融入常规肺结节教学。教学结束后进行肺结节考试(包括理论知识考试与实践病例考试),评估两组学生对肺结节特征描述准确率,结节良恶性判断准确率及治疗决策判断准确率。并通过不记名问卷调查方式,由学生进行学习效果及教学满意度评分。结果:常规教学组理论知识考试成绩(44.64±2.69)分,与CAD教学组的(45.08±2.43)分比较,差异无统计学意义(P>0.05);CAD教学组学生实践病例考试成绩(42.12±2.54)分,高于常规教学组的(30.40±2.35)分,差异有统计学意义(P<0.05)。CAD教学组学生对结节特征描述准确率,结节良恶性判断准确率及治疗决策判断准确率均高于常规教学组,差异有统计学意义(P<0.05)。CAD教学组学生学习效果及教学满意度评分高于常规教学组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:利用计算机辅助诊断系统可以提高肺结节教学质量。

深睿医疗头颈CT血管造影图像辅助评估软件获NMPA医疗器械三类证审批

2023年11月14日获悉,深睿医疗头颈CT血管造影图像辅助评估软件获得中国国家药品监督管理局(NMPA)医疗器械三类证审批。这是深睿医疗今年获得的第4张NMPA三类证。截止目前深睿医疗已累计获批9张NMPA三类证,针对DR、CT、乳腺X线等医学影像,可提供覆盖胸部疾病、心脑血管疾病、女性关爱、儿童生长发育等多个领域的AI解决方案,无论是持证数量还是产品覆盖,深睿医疗始终稳居行业鳌头。本次获证的AI辅助诊断产品是其今年推出的国内智慧影像&大数据通用平台Deepwise MetAI的重要组成部分,结合平台内其他AI产品,深睿医疗可助力医院全能智慧影像科建设,实现全流程全场景AI数智化。

融合注意力机制的U型对称网络的医疗辅助算法落地与运用

本文提出了一个融合注意力机制的U型对称网络的医疗辅助算法,用于提高诊断的准确性和效率。利用深度学习技术,对医学影像和病例数据进行自动化分析。本文使用了DRIVE、LiTS和SIIM-ACR等数据集进行训练,在U-Net网络模型的基础上,创新网络编码器和解码器之间引入了注意力模块,以动态聚焦于图像中的关键特征。通过K折交叉验证来评估模型性能,并使用L2权重衰减正则化防止模型过拟合。在系统落地方面,设计了基于Django的医疗辅助小程序平台,用户可以通过微信小程序进入用户界面,实现医疗影像器官分割、在线问诊等功能。管理员则可以通过PC网页端对用户进行管理。该系统具有较高的准确性和效率,可以有效改善医疗资源分配不均的问题。

基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统

设计和开发了一个基于云计算的远程医疗辅助诊断咨询系统,提供了完善个人电子健康档案管理机制,移动医疗工具(基于Android的移动终端),构建了多种供医生灵活取用的"云服务"资源,包括基于内容图像搜索技术、虚拟四维CT技术、病灶自动筛查技术等.该系统的成功研发,不仅能解决个人对于自己健康和诊疗信息的管理,还为病人寻求异地医生远程诊断咨询提供了途径,同时也缓解了医疗资源分配不均衡等非常现实的社会问题,是一个非常有前景的新型云计算医疗网络服务平台.

计算机辅助诊断系统联合弹性成像及高年资超声医师判读鉴别甲状腺结节良恶性的价值

目的探讨计算机辅助诊断(CAD)系统联合弹性成像(UE)技术、高年资超声医师判读鉴别诊断甲状结节腺良恶性的应用价值。方法选取我院经手术或穿刺活检病理证实的甲状腺结节患者148例(共182个结节),术前均行常规超声和UE检查,由高年资超声医师判读,进行弹性成像分级,应用基于2017年美国放射学会和2011年Kwak等提出的甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS和Kwak TI-RADS)的CAD系统分析图像。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析CAD系统、UE和高年资超声医师判读单独应用及三者联合对甲状腺结节的诊断效能。结果CAD系统(ACR TI-RADS和Kwak TI-RADS)、UE和高年资超声医师判读三者联合诊断甲状腺结节良恶性的敏感性为81.6%和86.2%、特异性为73.7%和68.4%、准确率为77.5%和76.9%,曲线下面积为0.776和0.773,与单一方法及UE联合CAD系统比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);与高年资超声医师判读比较,差异无统计学意义。高年资超声医师判读、UE联合CAD系统(Kwak TI-RADS)三者联合诊断的阳性预测值及阴性预测值均大于高年资超声医师判读(80.7%vs.75.8%,93.3%vs.83.8%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论CAD系统联合UE、高年资超声医师判读在鉴别诊断甲状腺结节良恶性中有重要的临床价值。

智能影像辅助诊断在基层医疗机构的应用模式研究

随着人工智能产业的不断发展,利用AI技术在医学影像领域开展辅助诊断成为医疗信息化研究的重要方向,将AI深度学习技术与区域医疗的优质资源、知识相结合,研究了AI影像辅助诊断模型,将该模型用于影像基础读片可输出相应的诊断结果,辅助医生进行阅片。以AI胸片智能辅助诊断应用为例,阐述了人工智能在基层医疗机构的应用,解决了基层医疗机构有影像设备无专业阅片、诊断医生的问题,提升了基层医疗的服务能力和水平。

新华医疗动态平板遥控透视摄影诊断系统

XH-DRFl000型数字化x射线透视摄影系统是新华医疗X射线研发团队的强势力作，彻底颠覆传统x射线常规摄影模式，以更为广泛的临床摄影角度扩展影像检查领域。DRFl000正在协助每位用户完成X射线数字化的梦想：更简捷、更快速、更强大的透视、摄影二合一数字化检查系统。随着数字化进程的高速推进以及更加复杂多样的临床诊断需要，DRFl000革命性的采用全新检查结构一多功能胃肠床和大尺寸动态平板探测器相结合，完全改变传统悬吊式摄影装置和普通胃肠床的繁琐与笨重，无论是透视还是拍片，DRF1000可以提供无与伦比的临床应用范围，几乎包括了所有常用的摄影程序，胃肠检查，体层摄影和血管检查。

中医辅助诊疗系统在医疗活动中的应用现状及发展分析

中医辅助诊疗系统发展日新月异。随着众多临床指标的收集,数据库的建立,标准的制定,越来越多的辅助诊疗系统开始应用于临床。本文首先概述了中医辅助诊疗系统的定义及分类;其次,列举了中医辅助诊疗系统在现代临床中的应用,分析了现阶段的发展趋势以及存在的弊端;最后,总结了人工智能在中医辅助诊疗系统发展历程中的必要性,以及国内中医辅助诊疗系统的研究与应用进展。

AI医学影像辅助决策软件FDA临床要求浅析

分析近年美国FDA批准的基于AI技术的医学影像辅助决策软件产品的审评报告,归纳和总结FDA关于此类医疗器械上市审批时对临床证据的具体要求。基于FDA网站AI医疗器械数据,汇总分析AI医学影像辅助决策软件的产品注册情况。FDA用于支持AI医学影像辅助决策软件安全有效性证据包括独立性能评估和临床性能评估,并根据产品临床风险要求提交充分的临床证据,这对我国相关医疗器械的监管具有借鉴意义。