基于药物治疗管理的慢病医疗数据平台的探索研究

随着人口老龄化的加剧,我国慢病患者日益增多,针对慢病患者合并用药多、用药不规范、依从性差、经济负担重等突出问题,利用互联网医疗技术和健康医疗大数据,逐步形成慢病患者的药物治疗管理等服务。我院通过探索建立慢病医疗数据平台系统,实现健康医疗大数据的收集、数据的整合和分析、处方审核、处方点评、慢病医疗服务等。慢病医疗数据平台的建设会有效地提高患者用药的合理性,提高慢病管理的服务效率。

基于区域医疗数据平台的多病种影像特征库的建设及应用情况

本文介绍了在区域医疗数据平台快速发展的大背景下,基于上海医联影像数据平台的多病种影像特征库的建设及应用现状,指出多病种影像特征库的建设可提高住院医师影像诊断水平和效率,对教学和科研有一定的帮助。

无线移动医疗数据平台在前列腺癌随访患者临床管理中的开发和应用

探讨无线移动医疗数据平台在前列腺癌随访患者临床管理中的开发和应用。方法:在手机应用软件中开发医疗数据平台,做好检验报告网上查询和记录系统,与医院的LIS系统进行及时数据交换,并且数据平台能对检验报告进行分析整理,形成趋势图表,对前列腺癌随访患者进行有效的慢病管理和医患沟通。结果:用户可通过医院手机医疗数据平台查询和记录检验报告,并能通过数据平台系统查看报告结果的趋势图表,及时观测指标变化,医生针对前列腺癌随访患者病情变化调整用药,便于临床管理和病情回顾分析。结论:通过给前列腺癌随访患者提供基于移动互联网技术的医疗数据平台检验查询,方便患者就医和慢病管理,提升医疗机构卫生服务能力,提供便捷的就医体验。

掌上医疗数据平台构建与研究

目的:构建掌上医疗数据平台,实现在移动端实时、动态监管医院运营情况,为医院精细化管理提供数据支撑。方法:采用客户机/服务器(Client/Server,C/S)和浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)相结合的模式,在Visual Studio 2010环境下,基于.NET框架,使用C#开发语言、Oracle数据库、Web Service技术设计集成平台服务接口;在App-Can开发平台下,利用Html5、JavaScript、Ajax等技术设计掌上医疗数据App移动终端;通过超文本传输协议(hyper text transfer protocol,HTTP)发布服务接口供移动终端调用,从而实现基于大数据和“互联网+”技术的掌上医疗数据平台。结果:该平台改变了在局域网内对数据进行利用和分析的传统模式,使医院管理者可以不受时间、空间限制实时掌握医院运营状况,得到了医院管理者的一致认可和好评。结论:掌上医疗数据平台提高了医疗数据信息服务能力和医院管理者对医院运行情况的关注度,提升了医院管理效率,推动了医院信息化建设,具有一定的实际应用价值。

医院信息化中医疗数据平台的现实应用探讨

随着计算机技术与网络技术的发展普及,医疗行业的信息化水平不断提高,其中医疗数据平台的构建也逐渐成为了现实。医疗数据平台因其极高的数据处理效率与强大的综合功能的优势,在医疗机构中的应用有利于帮助提升医院的业务处理效率,全面地收集与分析病患的相关数据为医疗方案的制定提供科学客观的参考。因此,笔者从医院信息化的背景出发,着眼于医疗数据平台的现实应用情况,分析其组成部分与在医院信息化中起到的作用,为医疗数据平台的建设与完善提供依据。

医院信息化中医疗数据平台的现实应用探讨

目的:了解本地区医院信息化中医疗数据平台的现实应用情况,为推动信息化建设提供参考。方法:以30家我市卫生系统二级以上公立医院(三级医院6家,二级医院24家)为调查对象,调查表内容包括四个部分,包括医院基本情况、信息化部门设置规划情况、资金投入情况和医院数据平台应用情况。结果:有18家医院有信息化发展规划,4家医院信息化发展无规划。医院信息建设资金主要投入方向在硬件,其中二级医院的硬件投入大大超过软件投入,差异有显著性(P<0.05)。同时医疗数据使用平台的效率也不一样,住院病人出入管理系统,门急诊划价收费系统,门急诊药房管理系统使用率排在前三位,使用率最低的为门急诊导医系统。结论:本市医院医疗数据平台的建设大多数还停留在第一个阶段,也是一项复杂的系统工程,要加强信息化工作的组织领导和制定相应的信息化标准规范,建立信息主管制,加大信息化建设的资金投入,真正做到为患者服务。

医疗数据交换平台在医院信息化中的应用

目的通过建造医疗数据交换平台,打破存在于医院中的各种"信息孤岛",使得医院信息化发展进一步迈入数据交换与共享平台,进一步挖掘医疗数据的作用。方法医疗数据交换平台采用星形结构,以前置交换服务器为中心,通过各种适配器与现有的系统通信并交换数据。结果使各个系统整合成一个整体医疗信息平台,实现了业务的跨系统整合。结论医疗数据交换平台可在医院信息化中发挥巨大的支撑作用。

基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践

目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查,探究平台的实际应用效果。结果医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度(P<0.05)。结论基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台实现了医疗设备与院内系统的实时连接,从而提高了医护人员的工作效率和医疗质量。

医疗大数据平台设计与实现

为解决医疗数据的高效存储与处理分析等问题,设计并开发了医疗大数据平台。首先,搭建并部署了Hadoop分布式文件系统,设计基于Tomcat服务器搭建的网站平台。然后,通过编写Hadoop WEB API将WEB服务器与分布式文件系统相结合,设计数据处理效率高的Python脚本程序读取并统计分析医疗数据。平台运行测试结果表明,该医疗大数据平台实现了数据存储、共享、可视化展示等预期功能。

dcm4che在医疗大数据平台中的应用

目的:为DICOM图像生成元数据文件,并将DICOM图像与元数据文件传送到医疗大数据平台中保存归档。方法:使用开源软件dcm4che为DICOM图像生成元数据文件并传送到与医疗大数据平台同步的NAS(Network Attached Storage)中。结果:使用开源软件dcm4che解析DICOM图像生成元数据文件并且传送和管理这些文件,取得良好效果。结论:dcm4che能快速有效简洁的开发与构建一个分析传输模块,将DICOM图像准确无误的传输到与医疗大数据平台同步的NAS中。

基于Hadoop的医疗科研大数据平台的构建与应用

目的:为了提高医疗数据的利用率,整合各类临床数据、科研数据、随访数据等,可以实现各类数据的利用与共享。方法:构建稳定、高效的医疗大数据平台,以Hadoop 2.0技术框架为基础,采用分布式数据存储结构,并运用机器学习及自然语言处理等技术,有效地采集和存储数据,并对其进行标准化和归一化处理。结果:搭建了医疗科研大数据平台并应用于临床科研。结论:医疗科研大数据平台可以为临床科研、临床辅助决策和管理决策提供数据支持。

《医疗机构医疗大数据平台建设指南》(征求意见稿)发布 聚焦医疗大数据建设和应用

2019年5月6日,《医疗机构医疗大数据平台建设指南》(征求意见稿)(以下简称'《建设指南》')发布会在北京成功举办。《建设指南》是中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)为规范和指导我国医疗机构医疗大数据建设及应用工作而专门设立的。

医疗大数据平台建设面临的困境及应对策略

现如今,我国医学行业已经与现代化信息技术融合得越来越深入,而在互联网等现代信息技术的推动下,与人们生命健康密切相关的医疗数据也逐渐呈现出爆炸式增长的特点。其中,医疗大数据不仅作为业界展开相关研究的重要基础,同时更是人们对现有资源进行再分析和再利用的关键突破点。而医疗大数据平台的建设与应用,往往可以更好地帮助工作人员完成过去仅靠传统思维、技术方法等无法解决的工作,从而进一步从整体上提升我国医疗服务的质量。然而,由于目前的医疗数据大都呈现出多源异构、信息涉及隐私等特点,所以这也就大大增加了人们对数据的采集与应用难度,可见当前医疗大数据平台的建设还存在一定的困境有待解决。

基于人工智能的大数据治理平台实践与探索

随着机器学习和深度学习等人工智能技术在医疗行业的应用,医疗大数据治理平台的搭建和应用成为当前医疗行业的热门话题。如何将数据治理之后的医疗大数据资源应用于医疗服务、临床科研管理、医院管理等是我们面临的挑战。福建省立医院在HANA架构基础上,探索结合数据治理核心技术,设计数据治理标准,制定医学数据管理规范,建立数据质量核查机制,建设大数据治理平台并进行了初步的应用。目前,基于人工智能的大数据治理平台累计完成诊断标准化29000余例,检验标准化1200余例,药品标准化7600余项,手术标准化12800余项。实现了医学字典的自动标准化和归一化,同时数据质量管理系统可实现自动实时运行,并自动生成完整的数据质量报告,真正将数据质量管理实现常态化运行。探索结果表明,基于人工智能的医疗大数据治理平台可打破医院的信息孤岛,将医院中现有的数据进行整合集中,通过数据治理转化为高价值的数据资产,用于支持医院在临床科研、运营分析应用上的快速建设扩展。

肝癌与其他疾病关联性的医疗大数据挖掘

目的:基于医疗大数据平台对肝癌患者的病案数据进行分析挖掘,发现肝癌与其他疾病之间的相关性关系。方法:从医疗大数据平台获取符合分析条件的肝癌相关病案的诊断数据,利用Python编程语言进行数据清洗与整理,运用共现分析和中心性分析方法进行网络分析,并通过Gephi网络软件进行可视化展示。结果:共获取符合分析条件的患者诊断数据3457个,相关病历5317份。其中性别字段3475个,患者年龄字段3462个。出院诊断字段筛选词频≥3的诊断词12592个,以此构建的疾病相关性网络中包含肝癌与继发性肿瘤、肝癌与常见慢性病、肝癌与囊肿类疾病、肝癌相关危险因素及并发症、肝癌与电解质紊乱及器官功能异常、肝癌与其他疾病6个类团。结论:男性肝癌患者多于女性肝癌患者,年龄主要分布在40~65岁。肝癌患者肿瘤转移率普遍较高,肝癌与电解质紊乱存在一定关联性,心血管疾病和囊肿类疾病与肝癌联系紧密,仍需进一步深入研究。

健康医疗大数据在商业健康保险中的应用探讨

近年来,我国大数据产业蓬勃发展。随着政策的推动以及社会发展的需要我国健康医疗大数据的规模也正在逐步形成。本文将以目前我国健康医疗大数据的应用所面临的问题及其对商业健康保险的重要性为基础,探讨物联网应用程序、健康医疗数据分析云平台在商业健康保险与健康医疗大数据中的应用以及相关数据对接体系的构建路径,并提出与之相关的政策建议,以提高商业健康保险的管理水平并且解决商业健康保险在经营环节中的关键问题。

武汉市新农合信息平台建设研究

武汉市新农合信息平台建设的总体目标是:建立网络互联、信息共享、安全可靠、全市统一的新农合信息服务网络;建立统一的武汉市新农合数据中心,重构和优化新农合业务处理模式和业务流程。首先分析了信息化平台建设的重要意义;并构建出武汉市新农合信息平台建设体系,强调了其中重要系统的建设;分析了系统构建中的难点,提出相应对策。

中青年心肌梗死患者院前症状及就医情况的文本挖掘

目的了解中青年急性心肌梗死患者的院前症状和就医特征,为医护人员开展针对性健康教育以改善患者就医延迟提供参考。方法根据纳入及排除标准,从医院的医疗大数据平台提取200例中青年急性心肌梗死患者的电子病历数据,对其电子病历中的非结构化文本信息进行文本挖掘,使用词频分析和可视化方法分析患者院前症状和就医情况。结果胸痛和胸闷是中青年急性心肌梗死患者的典型和特异症状,大汗、乏力、心慌等是次常见和次强相关的院前症状。148例患者选择当地就诊后寻求进一步诊治而转诊上级医院。结论中青年急性心肌梗死患者就医前有不同程度的典型症状或非典型症状,患者就医情况与病情有关。医疗大数据平台在操作便利性、数据获取能力方面展现出独特优势,但数据质量需提高。

大数据背景下医院数据质量评价模型及监控管理模式探索

结合中山大学肿瘤防治中心基于医疗大数据平台进行数据质量评价及监管的实践经验,阐述该模式应用的技术框架,包括大数据平台和数据质量评价模型构建方法以及针对各维度量化评分计算方法,分析该模式应用的阶段性成果、成效与创新情况,为医院数据质量评价提供可行的模式和思路。

“互联网+智慧医疗”的法律风险及应对研究

作为新一代信息通信技术,5G已经成为社会信息流动的主动脉、产业转型升级的加速器和构建数字社会的新基石,恰在疫情期间,互联网医疗线上服务的优势凸显,迎来5G时代发展新机遇,传统医疗逐步向互联网线上医疗的转型势在必行。