基于数据仓库与数据服务中台的医疗大数据中心构建

目的:设计基于数据仓库(DW)与数据服务中台的医疗大数据中心,融合不同信息系统与组织架构之间的信息资源,搭建数据共享安全渠道,满足临床应用数据需求。方法:以数据流向为基础,以医院临床服务、运营管理、科研发展为依据,采用自上而下的数据应用层、数据服务层、DW层和操作型数据存储(ODS)层设计架构,设计基于DW与数据服务中台的医疗大数据中心,以医院数据和业务为导向,依据“对象-事件-报告”数据拆分逻辑,对各主题域包含角色对应的活动进行拆解和梳理,方便临床应用中快捷调用。结果:医疗大数据中心设置患者主索引管理和主数据管理基础模块,共设置可以覆盖医院的临床服务、医院管理、患者标识等16大业务主题域和52个业务子域,医疗大数据中心应用包含临床数据中心、运营数据中心和科研数据中心,并对各大类信息间的关联逻辑进行明确定义,对服务应用程序接口全生命周期进行集中管理,结合主数据信息,全面治理医疗数据,实现了医院数据归一化,并借助大数据技术建立高质量的数据资产和有弹性的DW模型。结论:基于DW与数据服务中台的医疗大数据中心能够对医院不同信息系统与医院内的其他数据进行整合,实现接口服务便捷调用和医院数据的规范化、持久化管理,保障临床应用、运营决策及科研分析等数据应用需求。

贵州省罗甸县2018~2021年农村妇女“两癌”筛查情况分析

目的研究贵州省罗甸县农村妇女“两癌”(宫颈癌、乳腺癌)筛查跟踪管理情况,以此提高广大农村妇女健康水平,逐步建立妇女健康的长效机制。方法选取2018~2021年贵州省罗甸县农村地区35~64岁14245例宫颈癌筛查的妇女、11486例乳腺癌筛查的妇女作为研究对象。均统一使用卫生部制定的“两癌”筛查法,按照项目实施方案要求对妇女进行宫颈癌和乳腺癌筛查,对妇女宫颈癌、乳腺癌筛查情况进行分析后应用医疗数据融合系统(广州汉盛信息科技有限公司设计)进行“两癌”筛查追踪管理。结果2018~2021年贵州省罗甸县农村地区14245例宫颈癌筛查妇女宫颈液基薄层细胞检测(TCT)检出可疑阳性病例709例;阴道镜检查467例,检出异常结果228例;组织病理检查119例,检出宫颈上皮内瘤变1级(CIN1)36例,宫颈上皮内瘤变2级(CIN2)和宫颈上皮内瘤变3级(CIN3)合计68例,宫颈原位癌6例,浸润癌9例。2018~2021年,贵州省罗甸县农村地区11486例乳腺癌筛查妇女,乳腺彩色超声检查结果BI-RADS分级3级以上者218例(1.90%),其中3级202例,4级16例,5级0例;乳腺X线实查例数142例(70.30%),其中3级50例,4级22例,5级0例;组织病理学实查例数14例(36.84%),其中上皮不典型增生2例,乳腺癌1例,发病率为8.70/10万,明显低于全国乳腺癌发病率50/10万。2018~2021年乳腺癌筛查情况分析结果显示,筛查的例数从2018年的2160例增长到2021年的2588例,增长了19.81%。宫颈癌筛查检出异常例数有一定程度减少,检出异常人数变化不明显。结论贵州省罗甸县农村妇女“两癌”筛查覆盖的区域越来越广,应当积极宣传、鼓励农村地区妇女了解更多的“两癌”筛查知识,更广泛积极实施农村妇女宫颈癌和乳腺癌筛查项目,不断提高早诊早治率。通过开展宫颈癌和乳腺癌筛查,可早期发现、早期诊断“两癌”及其癌前期病变,以便早期治疗,提高生存率,降低死亡率。