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基于数据仓库与OLAP技术实现医疗数据质量监控 被引量:2
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作者 刘晓辉 彭传薇 李小华 《中国数字医学》 2007年第11期32-34,共3页
为保障医疗数据质量,在数据监控中引入建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统,使数据处理能力大幅提升的同时,还能提供对数据的分析与展示功能,为预防监控数据差错和漏填提供依据,满足不断增长的数据处理需求。
关键词 数据仓库 OLAP系统 多维数据模型 医疗数据质量监控
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基于数据库仓库与OLAP技术实现医院医疗数据质量监控
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作者 刘晓辉 彭传薇 李小华 《中国卫生信息管理杂志》 2007年第4期58-62,共5页
基于满足不断增长的大数据量处理的新需求,本文在医院医疗数据质量监控上引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统,大幅提升数据处理能力的同时,提供旧数据的分析、展示功能,为数据的预防性监控提供依据。本文首先详... 基于满足不断增长的大数据量处理的新需求,本文在医院医疗数据质量监控上引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统,大幅提升数据处理能力的同时,提供旧数据的分析、展示功能,为数据的预防性监控提供依据。本文首先详细论述了多维数据模型设计内容与建立过程,然后以监控漏填“出生地”数据为例,通过OLAP系统详细分析了产生异常数据的原因。 展开更多
关键词 数据仓库 OLAP系统 多维数据模型 医疗数据质量监控
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