医疗智能诊断系统的实现

本文从病症特征提取开始,详细地介绍了一个医疗智能诊断系统实现的整个流程和核 心算法。该系统采用B/S模式,从而可以有效的解决我国医学专家的相对短缺问题。

医疗智能诊断系统的实现与运用研究

医疗卫生服务行业是我国国民经济的重要组成部分,同时也是社会工作与生活中必不可少的服务行业。在科学技术不断发展的现在,信息技术与科学技术逐渐被应用在医疗服务中的运用,并形成了智能诊断系统,该系统是将医疗服务与信息技术进行有效融合的重要机制,以该系统为前提,从几方面对通过医疗智能诊断系统的实现与运用进行了分析,为提升我国医疗卫生服务水平提供了有效依据。

应用智能医疗诊断系统诊断高血压的研究

目的 利用人工神经网络和专家系统相结合的方法 ,建立高血压诊断的智能医疗诊断系统模型。方法 提取 10 0例高血压病例的特征 ,建立原发性高血压和继发性高血压的神经网络诊断模型 ;利用原发性高血压的分级和危险程度分层的规则建立专家系统模型。另选取 10 0例怀疑高血压的病例对智能诊断系统进行检验。结果 该模型具有较好的诊断性能 ,取得初步诊断结果。