《医疗物联网技术》课程建设的探索与实践

本文从合理设置课程、优化教学内容、重视教学实施、保障实训条件、强化师资队伍、验证教学效果、体现专业特色这些方面，探讨了《医疗物联网技术》课程建设措施。站在培养应用型、创新型、技术型人才的角度，将传统教学与职业人才培养模式结合起来，实现对社会需求的综合素质强的人才培养目标。

基于医疗物联网技术的智能终端设备在药品管理流程优化中的应用

目的:探究基于医疗物联网技术的智能终端设备在药品管理流程优化中的应用效果。方法:医院自2020年1月引入适用于病区智能化药柜,与院内药房各库对接关联,规范了药品配送流程,同时与HIS系统对接进行医嘱取药,优化了药品使用流程,从而确保了用药信息的全程可追溯。2019年为实施前,2020年为实施后,比较实施前后专人药品管理时间、临时医嘱药品调剂时间、药品管理差错的发生率、病区药房工作人员与患者双方的满意度。结果:实施后专人药品管理时间、临时医嘱药品调剂时间、药品管理差错的发生率等,均显著低于实施前(P<0.05)。实施后病区药房工作人员及患者的满意度评分,均显著高于实施前(P<0.05)。结论:在药品管理应用基于物联网技术的智能终端设备,可以优化药品管理流程,增强医院药品管理的效率与效益。

基于反向传播神经网络和医疗物联网的心理压力评估方法

针对基于脉搏信号的人体心理压力测量分类结果精度不高的问题,提出一种基于反向传播(BP)神经网络和医疗物联网(IoMT)的心理压力检测系统设计方法。该系统采用以MAX30101为核心的光电容积脉搏波(PPG)采集模块来获取人体PPG数据,并基于小波去噪和RR尖峰检测方法得到心室搏动间距,利用时域和频域上的处理提取出心率变异性(HRV)作为特征,设计Adam自适应优化算法训练的神经网络模型实现心理压力程度3分类。同时为实现长时间不间断的检测与分析,设计基于IoMT的心理压力检测数据远程平台,实现24h连续用户健康检测。实验结果表明,该系统检测准确度达到88.7%,较传统的心理量表测评和激素测量法能够有效方便的对心理压力程度进行分类。

基于安卓的移动护理信息系统开发与应用

目的:提高医疗质量,保障医疗安全,实现以病人为中心的数字化医院建设^([1])。方法:利用移动医疗和医疗物联网技术的移动性、灵活性和信息采集的便携性,在院内各业务科室以及住院病区的病人床边获取实时的患者信息或寻求决策支持信息,同时能够对病人诊疗活动的最后一个医嘱执行的环节进行过程控制和质量管理。结果:优化工作流程,提高工作效率;建立标识系统,减少护理差错;加强医护配合,提高患者满意度。结论:基于以医护患为目标的医院智能开放平台框架设计的移动护理信息系统升级,帮助医院解决临床医护工作对信息数据现场支持的需求,更为今后智能化数字医院的建设奠定了坚实基础。