基于医疗知识库的辅助诊疗系统

针对电子医疗信息日益增加而对其的组织利用率低的问题,提出了基于医疗知识库的辅助诊疗系统。首先,通过对医疗知识库中的疾病信息进行分词操作,建立倒排索引表;然后,计算输入的症状信息与相关疾病的相似度并进行排序,以作出诊断;其次,根据用户的反馈信息采用动态确定原有信息与反馈信息权重比的反馈查询方法进行优化诊断;最后,利用贝叶斯分类算法根据病例信息对进一步的检查方式作出推荐。实验结果表明,在所规定的统计策略下,初步诊断时系统的召回率达到95%,准确率达到85%,在优化诊断之后准确率达到95%。该系统以工具的形式给医疗工作者以提示,帮助提高医疗水平和质量。

中文开放链接医疗数据的构建

医疗知识库是一个主要面向医学专业人员的知识仓库,是临床决策支持系统、医院管理信息系统等上层信息化应用的底层基础:其目标是帮助提高临床医疗质量、提供临床决策支持,即在诊疗过程中对症状、疾病、手术等信息进行快速查找匹配,从而提升医疗质量。参照开放链接数据的最佳实践,结合各种医疗应用,首次发布了中文医疗链接数据。详细介绍了数据的收集、异构数据的集成和提供的SPARQL查询服务。在此基础上,介绍了应用知识库的两个已有应用,并展望潜在的未来应用。