在线医疗社交网络中支持用户撤销的数据隐私保护方案

随着在线医疗技术的普及,人们得以享受更便捷的医疗服务。然而在享受这份便捷的同时,也引发了人们对医疗数据安全和患者隐私泄露的担忧。传统的数据隐私保护方案在数据的机密性和真实性等方面依然面临着安全挑战。当医疗社交网络遭受黑客攻击或用户被腐化时,可能引发严重的医疗事故。为了实现更安全高效的在线医疗问诊,基于匹配加密技术设计出支持用户撤销的数据隐私保护方案。该方案确保患者和医护人员精确控制数据访问,并通过用户撤销机制保障系统中合法数据的安全性。方案首先概述了使用传统技术进行撤销的直接方法,并指出当系统用户规模较大时,直接方法存在一些性能限制。为了进一步提高效率,采用了完全二叉树技术来实现撤销。最后,文章在随机预言模型下基于BDH假设进行安全性证明,验证了所提方案的安全性。

医疗社交网络中基于云计算的属性基签密方案

移动医疗社交网络的出现为患者之间互相交流病情提供了极大的便利,促进了患者之间高效、高质量的沟通与交流,但与此同时也产生了患者数据的保密性和隐私性问题。针对此问题,该文提出一种基于云计算的属性基签密方案,能够有效地保护患者数据的隐私性。患者将自己的病情信息签密后上传至云服务器,当数据用户要访问患者的信息时,云服务器帮助数据用户进行部分解密并验证数据的完整性,这在一定程度上减少了数据用户的计算量。同时,在随机预言机模型下,证明了该方案满足选择消息攻击下的不可伪造性、选择密文攻击下的不可区分性以及属性隐私安全性。理论分析和数值模拟实验结果表明,该方案在签密和解签密阶段比现存的方案有更高的效率。

基于移动医疗社交网络的多病症隐私保护匹配协议

随着无线体域网技术的快速发展,移动医疗社交网络作为一个前景广阔的移动健康监测系统应运而生。然而,当前移动医疗社交网络中还存在一些隐私安全问题,例如,当选择病症匹配的对象时如何确保患者的隐私不泄露,以及如何确保对象间通信时的私密性。首先提出了一个匹配度量函数计算协议,通过这个协议患者可以根据需要隐秘地选择病症匹配的对象。此外,在匹配度量函数计算协议的基础上,提出了一个基于多病症匹配的密钥协商协议,这个协议能够在对象病症匹配成功的情况下进行认证并生成共享会话密钥,以满足对象间通信时隐私保护的需要。

移动医疗社交网络在加强患者基础胰岛素治疗管理中的应用及效果评价

目的探讨移动医疗社交网络在加强患者基础胰岛素治疗管理中应用价值。方法纳入作者医院就诊的糖尿病患者514例随机分为两组,实验组253例(男137例,女116例)运用移动医疗社交网络进行管理和指导诊疗;对照组261例(男140例,女121例)使用传统模式进行管理和治疗;随访3个月后分别统计两组患者的疗效指标。结果实验组随访结束时血糖达标率明显高于对照组(79.84%vs.59.39%,P<0.05),失访率明显低于对照组(0.79%vs.13.41%,P<0.05),达标停药率明显高于对照组(18.97%vs.7.28%,P<0.05)。结论移动医疗社交网络管理糖尿病患者较传统管理模式有一定优势,具有推广价值。