医疗管理数据中心虚拟化的应用研究

随着医院业务的迅猛发展,一家医院的院区也越来越多,这就存在了医疗数据管理的问题。因此,本文结合医院的医疗和管理需求,提出一种基于云计算和虚拟化技术的医疗数据中心建设方案,为某专科医院微机中心在医疗数据管理中的各种低效率、低可靠性和低扩展性等方面的问题提供支持。

基于物联网技术的全院级医疗设备数据采集管理平台建设与实践

目的规范医疗设备数据的采集,实现全院级医疗设备数据的信息化整合和使用。方法通过物联网(Internet of Things,IoT)技术设计适合智慧医院的医疗设备数据采集网络和传输模组。并选择我院NICU以及CCU的30名护士作为研究对象,分别在平台应用前后对研究对象进行问卷调查,探究平台的实际应用效果。结果医疗设备数据采集管理平台应用后不仅统一了临床医疗设备进行数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了护士整合医疗数据的工作时间和遗漏情况并明显提高了护士的满意度(P<0.05)。结论基于IoT技术的全院级医疗设备数据采集管理平台实现了医疗设备与院内系统的实时连接,从而提高了医护人员的工作效率和医疗质量。

基于全生命周期和JCI标准的医疗设备管理平台构建研究

目的:研发一套医疗设备资产和设备双重管理信息化平台,实现医疗设备全生命周期的精细化管理。方法:采用B/S模式的3层网络架构,运用MySQL数据库进行数据管理,用Java语言实现系统模块化开发。结果:建立了全面精准的医疗设备管理数据库,实现了医疗设备全生命周期标准化和模块化动态管理。结论:管理平台功能全面,操作简洁,实现了医疗设备相关部门之间的互联共享,可为日常监管、成本效益分析与决策分析提供有力支持。

基于阿里云物联网平台的医疗数据管理系统设计与实现

本文研究了阿里云物联网平台“透传/自定义”数据格式的产品的使用方法,在MQTT协议之上,设计了自己的设备通信协议,并在终端设备集成了WiFi网络模块,很好地实现了该自定义通信协议,然后基于该自定义通信协议,将医院业务与终端数据进行了合理的结合,设计与实现了具有实时监护功能的医疗数据管理系统。

采用回顾性数据库进行罕见病相关研究之可行性思考

回顾性数据库是真实世界研究的数据来源之一,具有样本量丰富、信息量大、多维度等优势,可对多种类型的定量研究提供支持。一方面,罕见疾病具有患病人数少、发病机制不明确等特点。另一方面,中国缺少关于罕见疾病的流行病学调查,为罕见病药物研发及经济性评估带来了挑战。本文简述了回顾性数据库的特点,并以医保管理数据和电子病历为例,讨论了利用此类数据开展罕见病流行病学研究和经济学评估在方法和应用上的可行性。对研究设计时需要预先明确的问题做出了列举和讨论,并针对罕见病的特点提出研究开展建议,为后续使用回顾性数据开展实际的罕见病相关研究提供参考。

基于雾计算的区块链病历管理架构设计与应用

雾计算是云计算的延伸概念,可以使计算和存储功能更接近应用程序和医疗信息数据源。提出了一种基于雾计算的区块链医疗数据管理架构,医疗数据所有者的元数据存储在私有区块链上,支持搜索和防篡改功能,并允许雾节点以分布式方式执行授权过程。案例研究表明,与其他方法相比,本研究所提出架构可以缩短患者医疗数据访问时间,满足可靠性和互操作性要求,为病历资料管理理论和实际应用提供借鉴。