基于数据挖掘的医疗设备状态检测研究

传统方法存在医疗设备状态检测误差大,易受噪声干扰等缺陷,为了提高医疗设备运行状态检测效果,提出基于数据挖掘的医疗设备状态检测方法。首先采集医疗设备状态运行信号,采用频谱分析方法对信号进行分析,提取医疗设备状态特征,然后采用数据挖掘技术根据特征建立基于医疗设备状态检测模型,最后进行医疗设备状态检测仿真实验,结果表明,研究的医疗设备状态检测精度高,受噪声干扰小,医疗设备状态检测效果要明显优于其他方法。