医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法

讨论了神经网络理论在智能医疗诊断系统方面的应用 ,在分析医疗诊断专家知识不完备性的基础上 ,研究了适应医疗诊断系统专家知识表达与获取的专家系统与神经网络集成方法 .提出了采用单参数动态搜索算法训练神经网络 ,其效果明显优于传统的BP算法 .设计了专家系统与神经网络集成的心血管疾病智能医疗诊断系统 ,在临床实践中取得了较好的效果 ,证明专家系统与神经网络的集成是医疗诊断系统专家知识表达与获取的有效方法 .

基于Vague集的医疗诊断系统

讨论了Vague集的基本概念 ;介绍了一种基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计实现方法 ,该方法中采用Vague集的核函数与精确函数来解决基于Vague集的模糊决策问题 ,由于Vague集可以同时表示“支持”、“反对”和“不确定”的信息 ,这使得在采用Vague集的医疗诊断系统中得到的推理结论更符合实际情况 ,最后通过一个实际医疗诊断例子论证了该方法的正确性 .

基于虚拟机的轻量级医疗诊断系统的应用研究

医疗诊断系统存在设计难度大、投入成本高、数据安全难以保障等问题。提出一种基于虚拟机和轻量级开发的解决方案,采用ASP.NET+Access+Ajax模式设计医疗诊断系统,并运行在VMWare虚拟机环境中。根据该方案设计了急腹症医疗诊断系统。实践表明,基于虚拟机的轻量级医疗诊断系统,具有开发难度适中、成本低、安全可靠、管理维护方便等优点。

应用智能医疗诊断系统诊断高血压的研究

目的 利用人工神经网络和专家系统相结合的方法 ,建立高血压诊断的智能医疗诊断系统模型。方法 提取 10 0例高血压病例的特征 ,建立原发性高血压和继发性高血压的神经网络诊断模型 ;利用原发性高血压的分级和危险程度分层的规则建立专家系统模型。另选取 10 0例怀疑高血压的病例对智能诊断系统进行检验。结果 该模型具有较好的诊断性能 ,取得初步诊断结果。

基于AJAX的小型医疗诊断系统的研究

针对医疗诊断系统在设计与使用中遇到的困难,提出利用AJAX技术,构建速度快、小型化的B/S结构医疗诊断系统的方法,并实现了外科急腹症的诊断系统的设计。实践证明,该系统进入门槛低、投入少、系统响应快,有助于医疗诊断系统的普及和推广。

模糊推理在医疗诊断系统中的应用

文章将模糊推理技术应用于医疗诊断系统中,直接从数据中提取有效的信息,应用各种推理方法相结合,最终建立一个完善的医疗诊断系统。

医疗诊断系统中的数据预处理

针对长期积累的病历数据不仅数量庞大,记录方式、内容千差万别,而且噪声、缺省值大量存在的问题,提出了智能医疗诊断系统,利用以往的病历数据经过数据挖掘等技术来产生决策规则,以期为潜在的患者及早发现病情,获得早期诊治。总结了病历文本的记录内容和特点,对每一类的特点和形成原因进行了分析研究,并结合医疗诊断分别提出了针对它们的预处理方法,为下一步数据挖掘做好了准备。

移动agent在远程医疗诊断系统中的应用

随着网络技术的发展,作为一种新的分布式计算模式,移动agent已经成为当前的一个研究热点。介绍了移动agent的相关技术,并利用移动agent的技术优势,针对远程医疗诊断系统的现状,提出了一个基于移动agent技术的远程医疗诊断系统的设计,并给出了具体的思路和解决方案,较好地解决了远程医疗诊断中智能性、灵活性等问题。

移动agent在医疗诊断系统中的应用

本文通过阐述移动agent的模型和系统体系结构,研究了移动agent在医疗诊断系统中的应用,很好的实现了不同医生之间的协同诊断.

LabVIEW在开发远程医疗诊断系统中的应用

本文介绍一种远程医疗诊断的实验室模型,它基于LabVIEW虚拟仪器开发平台由三台PC及相关硬件仪器构成。此模型用LabVIEW设计了数据采集前端,用VB6.0结合ComponentWorks设计了诊断服务端,两端的通讯由DataSocketAPI和DataSocketServer共同完成。

基于粗糙集理论的医疗诊断系统分析

粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,它是一种新型的数据挖掘和决策分析方法.通过条件属性对决策属性的依赖度和重要度分析,最终获取最小决策规则,并在医疗诊断系统中尝试.最后实践表明,这种方法在医疗决策系统中进行属性的约简是可行的.

MAX 441在医疗诊断系统中的应用

通过实例介绍了ＭＡＸ４４１ 视频多路开关在医疗诊断系统中的应用。

医疗诊断系统专家知识的表达与获取方法

医疗诊断领域是信息处理技术一个前景十分广阔的应用领域。从 2 0世纪 70年代开始 ,国内外投入巨大的力量对医疗诊断专家系统进行研究与开发 ,但由于大多数研究只是注重于总结某些专家的经验建立专家系统 ,把知识的表达和规则推理作为核心 ,把人的认知过程简单化、机械化 ,忽略了医疗诊断过程的复杂性和特殊性 ,实际能为医生所接受并投入临床使用的为数极少[1] [2 ] 。与此同时 ,神经网络理论的发展为智能医疗诊断系统提供了一条新的有效途径[3] 。

基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统研究

目前,受地区经济发展制约,各地区医疗资源的分布极其不均匀,医生的知识与经验也不尽相同。具有丰富的医疗知识与宝贵的诊断经验的名医往往分布在经济发达地区,导致经济落后地区的病人往往得不到高效、准确的诊断与治疗。为了解决这一问题,文中一方面研究医疗知识建模的技术与方法,构建医疗领域本体库,使得丰富的医疗知识与宝贵的医生诊断经验得到最大限度的共享与重用;另一方面,重点研究面向医疗诊断过程的模糊推理技术与方法,针对专家诊断知识建立规则库,基于Jess模糊推理辅助医生进行快速、准确的诊断。最后综合两方面建立基于Jess模糊推理的智能医疗诊断系统。该系统较好地提高了复杂病症诊断的效率和准确率,实现了医疗资源的共享。

协同式医疗诊断系统的模型及其仿真

提出了基于合同网机制的分布式协同医疗诊断系统的改进模型 。

Vague距离及其在医疗诊断系统中的应用研究

医学专家系统是人工智能和专家系统理论技术在医学领域的重要应用，可以帮助医生解决复杂的医学问题，是医生诊断、治疗的辅助工具。医疗诊断系统是一个复杂系统，用一般的模糊控制方法进行设计效果并不满意，因此提出一种基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计实现方法，采用Vague集的距离来解决基于Vague集的模糊决策问题。

全数字超声医疗诊断系统低功耗测量方法

医疗诊断系统功耗过高,会引起局部发热从而破坏掉整个系统的散热处理功能和稳定性,为此,提出全数字超声医疗诊断系统低功耗设计方法。通过对诊断系统的分析,改变超声波收发电路与模拟放大器间的耦合方式,利用变压器耦合电路的方式降低了放大器的电压;并利用AD分时减少了采样工作时间,降低系统功耗。同时利用频域法分析诊断系统低功耗,通过计算负载基波有功功率,去除系统电路中的无功功率,实现系统低功耗设计。仿真实验结果表明,所提方法有效降低了系统功耗。

基于数据挖掘的在线医疗诊断系统

随着生活水平的不断提高以及生活环境的不断变化,人们对医疗的重视也逐步增加,对自身健康也更加关注。文章介绍了多种数据挖掘的方法,并采用了一种通过分析数据不一致化率的分类方法实现对确诊数据的高效分类。最后,将该方法应用于糖尿病患者的确诊数据挖掘,从而通过实例证明了该分类方法在医疗领域有一定的有效性。

西门子中国为地震灾区提供远程医疗诊断系统

本刊讯 为了给四川地震灾区的伤员提供更及时的医疗救援，西门子中国医疗协同四川大学华西医院、成都华西公用医疗信息服务有限公司和成都电信于2008年5月18日建立了一套远程影像诊断系统。这套远程诊断系统的运行开启了四川地震灾区的一种创新紧急救援模式。通过这套系统，位于四川成都的华西医院实现了与70公里之外的地震重灾区绵竹市的远程连接。截至5月26日，近600名伤员通过该系统接受了远程诊断。