医疗隐私保护安全性技术研究

随着医疗卫生行业信息技术不断发展及各区域平台系统的不断完善,每天都产生大量医疗数据,医疗数据的泄露为用户带来严重困扰,医疗数据的隐私保护更加被人们关注。本文分析了隐私保护在不同应用场景下面临的挑战,对关键的保护手段和技术进行调研,分析总结了隐私保护技术的特点和应用场景。根据数据在不同使用情况下面临的风险提出隐私保护框架,该框架可以使得医疗隐私数据能得到系统全面的保护。

新一代人工智能背景下医疗隐私保护治理

伴随Chat GPT为代表的新一代人工智能技术诞生,智能医疗技术的应用将在复杂医疗流程中大量实现自主诊疗决策与诊治控制,其逐步改变了传统医疗的生态与秩序,但也给大众带来一系列医疗隐私风险的挑战,尤其智慧医疗范式的新兴建构势必呼唤高度的数据采集、共享、运用,更加剧了医疗数据使用的不确定性与医疗隐私的风险程度。研究聚焦当前智能医疗的现实应用,关注新一代人工智能引发的潜在的医疗隐私数据风险的路径与样态,探析新一代人工智能带来医疗隐私保护的风险成因与调治困境,提出医疗隐私保护的治理路径——提升安全主导、充实法治供给、加速技术研发、推进风险评估、提升责任意识。

大数据时代医疗隐私层次化控制的理性思考

大数据浪潮的兴起为医学的发展带来了新的机遇,也给人类的医疗隐私保护带来挑战。通过限制个人信息的收集、分析、共享行为作为一种保护隐私的手段,医疗隐私层次化控制将运筹学的相关理论应用于其中,结合哲学系统论的方法进行论证,通过对患者个人信息采用分类分级的层次化控制,患者可根据自己对隐私的偏好来定义个性化的访问控制策略,通过优化分析有效解决患者的多目标、多层次、多准则的决策问题,实现医疗数据的社会效益与医疗隐私权益之间的动态平衡。