基于智慧医联体平台的延续护理在腰椎融合术后患者中的应用

目的:探究基于智慧医联体平台的延续护理在腰椎融合术后患者中的应用效果。方法:选取2021年7月—2022年7月在武汉中西医结合骨科医院行腰椎融合术的患者102例,随机分为对照组和观察组,各51例。对照组行常规延续护理,观察组行基于智慧医联体平台的延续护理,两组均干预3个月。比较两组出院时、干预3个月后腰椎功能、主观幸福感、心理弹性及生活质量评分的差异性。结果:干预3个月后,观察组患者日本骨科学会(JOA)腰椎功能评定量表、主观幸福感、心理弹性及生活质量评分均较对照组更高(P<0.05),其Oswestry功能障碍指数(ODI)评分较对照组更低(P<0.05)。结论:基于智慧医联体平台的延续护理可有效促进腰椎融合术后患者腰椎功能的恢复,改善其心理状态,提高其主观幸福感和生活质量,值得在临床中应用及推广。

基于医联体平台构建医院-基层-家庭癌症三级护理模式的可行性分析

目的:分析基于医联体平台构建癌症医院-基层-家庭三级护理模式的可行性。方法:采用《肿瘤的防治及护理常识》问卷对保定市莲池区三个社区的1856名社区健康居民及832例癌症患者进行问卷调查,并对调查结果进行分析。结果:调查的结果显示,在癌症防治知识的了解渠道方面,有78.2%的社区居民了解癌症防治知识的渠道是通过媒体报道,有46.2%的癌症患者了解癌症防治知识的渠道是通过医院宣传;在护理方面,被调查人群均不甚了解癌症的护理,其中有59.0%的癌症患者及其家属对癌症护理的相关知识了解较少,但相较于健康人群,癌症患者对癌症高危人群、癌前病变、癌症的症状及基本日常护理方面知识的了解程度较高;在治疗方面,有76.0%的癌症患者不排斥中医治疗,有63.9%的癌症患者正在接受中西医结合治疗,有90.9%的癌症患者能接受带癌长期生存。结论:建议在三级诊疗制度下,基于医联体平台构建医院-基层-家庭三级护理模式,加大对癌症防治知识的宣传,以提高社区居民及癌症患者对癌症防治知识的认知水平,提升护理服务的质量。

基于智慧医联体平台的脑卒中区域性管理新模式的建立

目的依托于华山医院-上海市第五人民医院-闵行社区医疗联合体信息服务平台(华山-五院-闵行社区医联体,H5M),计划初步建立针对脑卒中患者的全流程新型管理模式,为脑卒中单病种质量管理提供经验与方法。方法由H5M平台提供原始的医疗数据、患者健康档案、互联网医疗服务项目等,利用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,构建以安全可靠的混合云为基础的单病种脑卒中新型智慧医联体平台。结果绘制出脑卒中患者全流程管理模式图;建立了智慧化社区卒中早期筛查、多学科远程会诊、智慧化随访评估、临床教学同步的华山-五院-社区分级诊疗体系;实现了资源三级共享、为科研提供可靠完善的数据库。结论通过云计算、大数据等技术的支持,初步构建出了满足多学科医教研一体化需求、满足以患者和医护为中心的、安全可靠的、基于互联网脑卒中智慧医联体平台的新型区域性脑卒中患者全流程管理模式。

基于智慧医联体平台的延续护理新方案在脑卒中吞咽障碍患者中的应用研究

目的探讨基于智慧医联体平台的延续护理新方案在脑卒中后吞咽障碍患者中的应用效果。方法选择本院于2019年6月—11月收治的124例脑卒中后吞咽障碍患者为研究对象,按照随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组各62例。对照组患者实施常规延续护理干预,观察组实施基于智慧医联体平台的延续护理新方案。比较两组患者在干预前及干预后的吞咽功能、生活能力、吞咽障碍相关并发症发生情况以及生活质量水平。结果观察组在干预后的吞咽功能评分低于对照组(P<0.05),生活能力评分高于对照组(P<0.05);干预后,观察组的吞咽障碍相关并发症发生率明显低于对照组(P<0.05);干预后,观察组的生活质量量表各项评分均高于对照组(P<0.05)。结论将基于智慧医联体平台的延续护理新方案应用于脑卒中后吞咽障碍患者中,可有效改善其吞咽功能、提升生活能力,并有效降低吞咽障碍相关并发症发生率,改善生活质量水平,值得临床推广借鉴。

基于临床药师和医联体平台对慢性心力衰竭患者用药临床观察与药学监护的研究

目的观察基于临床药师和医联体平台对慢性心力衰竭患者用药与药学监护的效果。方法选取2020年9月-2022年10月我院就诊的420例慢性心力衰竭患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(n=210)和观察组(n=210)。对照组接受常规观察与治疗,观察组在对照组基础上给予基于医联体平台的临床药师监管,比较两组心功能指标[左心室舒张末期内径(LVEDD)、左室射血分数(LVEF)、每搏量(SV)、心脏指数(CI)]、自护能力、治疗费用、住院时间、再住院率、病死率、不良反应发生率。结果观察组监管后LVEF、SV、CI高于对照组,LVEDD低于对照组(P<0.05);观察组监管后自理能力、用药依从性、对疾病相关知识认知评分均高于对照组(P<0.05);观察组治疗费用、住院时间均小于对照组(P<0.05);随访3个月,观察组再住院率、病死率均低于对照组(P<0.05);观察组不良反应发生率为4.76%,低于对照组的13.33%(P<0.05)。结论基于临床药师和医联体平台对慢性心力衰竭患者用药临床观察与药学监护的效果确切,可改善患者心功能指标,降低不良反应发生率,提高自护能力,预防再住院,降低病死率,改善患者预后。

医联体平台下分级管理在社区慢性病健康管理中的应用

探究医联体平台下分级管理在社区慢性病健康管理中的应用。方法 选择时间为2021年1月至2023年1月,社区慢性病患者80例,依据不同干预的方式细分为观察组(医联体平台下分级管理的方式);对照组(常规管理),各40例。比较分析管理后生活质量评分、管理依从性,以及血脂、血压、血糖达标率等。结果 观察组管理、生活质量评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组管理依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组慢性病指标达标率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 针对社区慢性病患者,通过采用医联体平台下分级管理,可明显提升血脂、血压、血糖达标率,改善生活质量和管理质量评分,提升患者对管理依从性,适合应用于社区中推广。

便携式脑电图仪在癫痫患者中的应用及医联体平台的建立

目的:本研究拟提供一套方便癫痫患者进行院外长期监测的便携式脑电图设备,从而建立一个用于癫痫数据监测与联合诊疗的医联体平台。方法:纳入2018年6月至2019年10月来源于复旦大学附属华山医院(上级医院)和附属静安区中心医院(下级医院)癫痫中心门诊的29例患者,其中确诊癫痫28例,痫样发作1例。使用便携式脑电图仪采集脑电图,每周采集一次,随访3个月。记录发作次数、发作形式、用药种类、脑电图导联数及阳性率。患者病历资料及脑电数据通过网络上传存储至云端数据库,构建医联体平台,不同级别医院的医生可基于该平台实现对癫痫患者数据的分级诊断和资源共享。结果:便携式脑电图仪采集的脑电数据伪迹较少,可以监测到完整的睡眠周期,且能记录到发作间期痫样放电。29例患者在3个月随访期间共进行148次脑电图监测,监测到发作间期痫样放电85例,脑电图阳性率为57.4%。全面性发作患者的脑电图阳性率(84.9%)较局灶性发作者更高(42.1%)( P<0.01);使用2~3种抗癫痫药物的患者,及3个月内发作次数频繁的患者,脑电图阳性率也更高( P<0.05)。医联体平台中的上级医院医生根据发作情况和脑电数据作出诊疗建议:11例无发作患者及4例发作与脑电图均改善的患者,分流至下级医院继续随访;14例发作控制不佳和(或)脑电图持续痫样放电的患者,转诊至上级医院调整用药。下级医院的医护人员通过医联体平台查看诊疗建议,加强对患者的日常护理及随访。 结论:结合便携式脑电图仪,本研究建立了一个针对癫痫患者的医联体平台,从而达到长期监测和合理利用医疗资源的目的。

医联体信息平台下的社区脑卒中高危人群初步干预研究

目的:初步研究在学科项目型医联体和信息化联通下脑卒中高危人群筛查和初步干预的效果。方法:在上海华泾镇社区抽取年龄在35~75周岁的居民进行脑卒中风险筛查评估,筛查出脑卒中高危人群652人,其中男性311人、女性341人。通过学科项目型医联体建立的脑卒中筛查与干预信息系统,对高危人群进行12个月的干预,观察干预前后风险因素的变化。结果:干预后脑卒中高危人群的脑卒中风险因素知晓率、规范服药率、未吸烟人数比例明显提高,血压、糖化血红蛋白、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸等指标均明显改善,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:基于区域学科项目型医联体和脑卒中筛查、干预、随访管理一体化的信息化管理平台的干预能有效改善脑卒中高危人群的高危致病因素。

北京市医院区域信息系统建设和应用现状分析

分析北京市区域信息系统建设和应用现状,为政府部门精准决策提供科学依据。采用分层随机抽样方法,对北京地区二级及以上医院的区域信息化建设和应用情况进行问卷调查,并进行统计分析。研究结果显示,北京市二级及以上医院远程会诊诊断、远程影像、双向转诊系统及医联体平台的建设率分别为38.8%、41.4%、33.6%及28.4%,以上指标三级医院的建设率均大于二级医院。已建立远程会诊诊断、远程影像、双向转诊系统及医联体平台的医疗机构中,开展业务的仅有73.3%、66.7%、53.8%和51.5%,并且年业务量在100例以下的居多;仅有7家医院建立远程病理系统,5家开展业务;已建立以上系统的医院中大多数医院的连接机构数量在30以下。建议加大财政资金或自筹资金对医疗信息化的投入,理顺管理体制,制定有利于区域信息化发展的政策措施,着力培养自己的专业人才队伍。

基于人工智能的儿科分级诊疗新模式构建

基于人工智能的"互联网+智慧医疗"在全国各地广泛开展,但尚未形成成熟有效的操作经验。从安徽省儿科智能辅诊转诊系统建设的构思和初步实践出发,阐述了以医联体质量为抓手的平台建设、以住院儿童疾病谱数据为支撑的系统开发和以危急重症疾病转诊为导向的设置,开发基于人工智能和专家经验相结合的智能辅诊转诊系统,进而构建基于人工智能的安徽省儿科智慧医联体分级诊疗平台的分级诊疗新模式。