基于STM32的智能医药配送小车系统设计

为了提高医疗服务效率并减轻医护人员的工作负担,介绍了一种基于STM32的智能医药配送小车设计方案。该小车系统采用STM32F103ZET6作为主控芯片,并结合了TCRT5000L、HC-SR04、OpenMV、LD3320、ATK-PAJ7620、JQ8900等硬件,实现了循迹、避障、图像识别等功能。经过实际功能测试,该小车设计合理,循迹路线准确率高,图像识别精准,避障及时,反应速度快,达到了预期的设计目标。

人工萤火虫的混合算法实现医药配送中的最佳规划

医药配送规划已成为一项急需解决的重要研究问题。首先分析医药配送问题的特征,针对该问题提出带约束条件的数学模型,确定达到医药配送路径最佳方案的适应值函数,然后提出基于人工萤火虫的混合算法对模型进行寻优。仿真实验显示,该算法可以有效地找到医药配送问题的最佳方案,不仅节约了成本,而且提高了药物配送的运作效率,为解决医药配送问题提供了有价值的参考。

医药配送中心排队论运用研究

利用排队论的相关理论,对医药配送中心的药品订单拣货装车配送服务系统进行排队模型分析,将其分解成两个接点的马尔可夫排队网络,分别建立排队模型,并进行评价计算及参数分析。通过实证研究,为医药物流中心和医药配送中心的功能区域设计、人员配置等提供理论依据。

中小型医药配送中心实施连锁药店配送存在问题及对策研究

以笔者为期两个月的实地考察为基础,以期探讨出行之有效的对策,对我国中小型医药配送中心的发展起到指导作用。对考察范围内的医药配送中心存在问题及成因进行了分析,最后重点从药品需求预测及确定职能的转移、延迟分货式配货等方面探讨了解决对策。

改进蚁群算法实现医药配送的最佳方案

以蚁群算法为核心,建立了蚁群算法的数学模型。为提高算法收敛速度和全局搜索能力,提出了改进算法思想并用计算机加以实现。通过实验和仿真计算,证明了改进的蚁群算法能更加有效且快速地求得问题最优解或近似最优解,从而说明了蚁群算法实现优化医药配送路线的可行性。

Kiva自动化系统在医药配送中心的应用分析

随着现代物流技术的不断发展,越来越多的医药配送中心依靠自动化技术来提高订单处理效率,本文主要对Kiva自动化系统在医药配送中心的应用进行了分析。KIVA自动化系统运用先进技术,采用"货到人"拣选的方式,避免了工作人员大量的重复移动工作,大大提高了订单处理效率。

基于Flexsim的医药配送中心可配置三维造型系统

三维造型与仿真作为配送中心规划的重要环节,越来越受到业界和建模人员的重视。然而,目前的建模方法仍然停留在利用软件手动建模的阶段,建模工作繁琐且重复性高,限制了三维造型和仿真软件的实用性,因此,开发出配送中心自动化三维造型系统十分必要。本文介绍一种医药配送中心的可配置三维造型系统。该系统基于COM技术,利用参数化技术驱动的Flexsim实现配送中心快速自动化三维造型的建模,缩短了项目周期。

0-1整数规划法在医药配送中心选址中的应用研究

随着医药产业的发展,医药配送中心的选址越来越重要,医药配送规划项目的研究,从建立成本模型作为出发点,通过医药配送中心0-1整数规划数学模型的建立,确定配送中心选址的方案,对方案的可行性进行研究,为经济效果评价提供依据。

小件分类拣选模式下医药配送系统仿真设计

以A字型分拣机这一国外流行的自动化分拣设备为小件的物理模型,利用Flexsim软件仿真该设备在医药配送中心的作业方式并找出瓶颈,引入全自动补货方式优化作业流程,从而提高了整个配送系统的工作效率,推动其信息化、自动化进程。

新GSP背景下医药物流配送中心作业成本计算——以XX医药配送中心为例

通过对标准医药物流配送中心作业流程的梳理,找出医药物流配送中心同质作业,建立医药物流配送中心作业成本计算模型。同时,基于XX医药物流配送中心实际运营数据,利用作业成本计算模型分析其流程作业成本,为市场上药品物流配送企业的财务核算以及承担第三方药品存储的定价提供思路。

信息科技发展背景下优化医药配送流程的方案研究——以广西一心医药有限责任公司为例

目前医药行业已经从传统行业进行了转变,在此背景下,药品流通市场也会随之而变。物流智慧化发展是必然趋势,它必然带动医药产业的发展,因此,医药物流在信息化背景下,将迎来更多的挑战,但同时也迎来了新生。目前很多企业已经开始关注医药物流在企业发展中的重要性,都在物流设施方面加大了投入,建设现代化信息化的物流配送中心,以提高在市场上的竞争力。因此本文分析我国医药物流配送现状,从而提出物流配送中仍存在的不足,再提出有针对性的优化方案。

医药配送中心箱式输送系统中物料追踪技术的实现

本文详细介绍了一种用于医药配送中心箱式输送系统中的物料追踪技术在设备控制层的实现方法,包括系统组成、实现过程以及应用效果。结果表明,该技术稳定可靠,可为医药配送中心物料追踪和信息追溯提供参考,具有较大的推广意义。

“互联网+”背景下医药配送安全问题研究

医药安全是民生问题,关系到人民的身体健康和生命安全。我国传统的医药物流配送面临的是配送成本高,信息不协同、质量难保障、无可追踪可溯源等问题。为了实现医药配送安全,智慧化的医药配送利用物联网、导航定位系统等通过为医药配送车辆、人员和医疗物资安装配备基于北斗的智能车载和手持终端,实现对医药配送过程的运载车辆、人员和医疗物资的定位追踪,尤其对于特殊医药安全来说,更是必不可少的。

“互联网+医疗”背景下的医药配送模式探析

医药卫生关系着人民生命健康,其配送状况也受到人民群众持续关注。传统医药配送环节复杂,配送各环节均会增加相应成本,使得药品价格随之上涨。在医疗卫生体制改革力度加大前提下,医药产品实现集中管理,借助统一配送的方式将部分环节成本有效降低,同时依托信息化配送模式对配送方案进行不断优化,实现药品价格降低。因此,在医药配送新环境下,“互联网+医疗”模式与传统配送模式的结合,可以设计合理配送路径,保证配送流程科学,合理配置各种医疗资源,将看病难和药品贵的问题有效解决。基于此,本文对“互联网+医疗”背景下医药配送情况进行深入分析,讲述医药配送模式优化重要价值,探讨配送选择模式、模型建立与评价方法,力求让群众获得更多实惠。

东吴医药刘宏禹:“链”上发力,打造医药配送强势名企

从食品供应链到药品供应链,刘宏禹凭借着敢闯、敢试、敢拼的创业精神,在接手东吴医药后,将其成功打造成了一家多机构信赖的民营医药供应链公司,为江苏省、甚至全国的医药配送,做出了巨大贡献。当大多数人还在象牙塔里和书本知识过招的时候,刘宏禹已经开始了在商海的遨游。他靠着敏锐的商业嗅觉和高效的执行力,一次又一次地站上时代的风口,成为涉足多领域的领军者。

基于时间窗的城市医药品动态配送路径优化模型与算法

由于城市医药客户需求的随机性和不确定性,需要对医药品进行动态配送路径的优化。以客户服务时间窗为约束,以降低药品配送费用及提高服务准时性为目标,建立配送路径初始优化模型与动态优化模型,并利用遗传算法进行求解。研究结果表明:遗传算法能迅速收敛到最优解,配送费用得到较大程度的节省,服务准时性得到较大提高,能较好地满足城市医药品动态配送路径优化问题的实时性要求,并且可以有效地解决城市医药品动态配送路径优化问题。

中国医药供应配送模式现状及前景分析

通过分析当前医药供应配送的基本模式,讨论其存在的问题及原因,采用相关利益集团和均衡理论,在分析国内外医药市场运行规律的基础上,提出未来中国医药供应配送的几种可供选择的模式。

基于Apriori关联算法的医药零售配送中心分拣储位设计

现有的医药零售配送中心(DC)分拣位的设置,通常按照药品的存储类型和存储条件进行分区,同一分区内的分拣储位调整周期较长,影响了分拣的效率。本文提出了一种基于Apriori关联算法的分拣储位动态设置方法,结合出库周转率的ABC分类原则,可以大大改善分拣动线,减少分拣移动距离,提高分拣效率。

医药配送中心的拣选分区策略研究

针对医药配送中心的拣选策略在当前背景下存在的复杂性及特殊性,SKU矩阵的概率密度反映了不同药品品项在历史订单中的订购情况,为拣选量的均匀分配,改善配送中心的拥堵状况提供可靠的方法。分区的另一个重要因素是订单结构分析,通过EIQ与品项相关性的结合,在考虑订单、品项、订货次数三者之间关系的同时也充分分析订单内部各品项之间的相互关联性。

“互联网+养老”背景下的医药配送模式探析

2015年"互联网+"行动计划提出要推广在线医疗卫生新模式、促进智慧健康养老产业发展,"互联网+养老"成为各方关注的焦点。目前老年人对医疗服务的需求越来越高,但是医疗机构就诊和取药的等待时长对于老年人的身心都是一个巨大的考验。基于这一背景,结合目前我国养老模式在医药服务方面存在的缺陷和现代物流的发展,本文试图建立医疗机构、物流企业、养老机构(社区)、老年人之间的医药闭环配送模式,既使得老年人能够避免等待,又能在一定程度上减少医疗机构其他患者的等待时长,同时为物流企业开拓新业务,从而实现多方共赢。