基于医院信息系统的数据挖掘技术研究

数据挖掘是从大量数据中通过算法获取模式或规则并以某种方式加以展示的方法。在医院信息系统中每天都会积累大量的业务数据，如何在医院管理和临床医学研究方面有效利用这些数据成为重要的研究课题。现从病例数据、医疗费用和医疗设备故障诊断等方面讨论数据挖掘在医院信息系统中应用的原理和方法。

医院信息系统的数据挖掘与实施医院客户关系管理的思考

目的对医院信息系统大型数据库中积累的病人资料进行挖掘和利用,为医院的经营管理服务。方法引入客户关系管理的概念,构建了3类医院客户分析系统。结果对病人的一般信息、就诊信息、消费水平、付费方式等内容的多重分类分析可产生医院不同的客户群体;对病人就诊、治疗情况的分类分析,可发现某种疾病的发病和潜在发病情况;对体检结果、手术情况的单项分析,可对病人提出随诊建议。结论医院客户关系管理拓展了医院信息系统的功能,有助于病人资源的管理,对不同的客户群体针对性地采取差异性服务,有利于保持和增加病人资源,提高医院效益。

基于“数据+分析”的医院人事管理信息化系统设计与应用

文章基于数据分析,以宏景人力资本管理(Human Capital Management,HCM)系统为背景,设计了一个医院人事管理信息化系统。该系统采用了宏景HCM的总体设计框架,包括一个平台、两个引擎、三层结构,为医院提供了强有力的数据支持。

数据挖掘技术在管理信息系统中的应用

阐述数据挖掘技术的原理和算法,包括分类、聚类、关联规则挖掘,探讨数据挖掘技术在管理信息系统中的应用。通过数据挖掘技术,企业可以识别风险和异常情况,从而提供预测和决策支持。分析数据挖掘技术在管理信息系统中的挑战和发展方向。

医院实验室信息系统数据传输技术分析探讨

随着医疗信息化水平的不断提升,医院实验室信息系统(laboratory information system,LIS)在医疗领域的应用越来越广泛。数据传输作为医院实验室信息系统的核心环节,其安全性、稳定性和效率直接影响着医疗服务的质量和效率。本文概述了医院实验室信息系统的定义和功能,以及LIS的发展现状,并深入分析了医院实验室信息系统数据传输的技术需求,包括数据传输的特点、安全性要求以及优化方向。旨在为医院实验室信息系统数据传输技术的优化和发展提供有益的参考和借鉴。

数据库一体机提升医院信息系统性能的探索与实践

目的医院信息系统的数据交互与信息量的快速增长,给系统的运维和服务性能带来了重大挑战。为了解决软件的性能瓶颈、提升医院信息系统的响应性能,某医院探索性引入了Exadata数据库一体机。方法通过硬件参数选型、高可用测试以及数据迁移等实现了数据库一体机的上线,通过对比上线前后数据库的I/O操作时间、SQL语句执行时间和业务系统模块加载时长评估效益。结果上线一体机后I/O操作的整体等待时长下降83.47%、相同语句的执行时间降幅超22%、业务系统加载时间平均下降43.74%。结论数据库一体机能够有效降低查询时间,加快业务模块的运行速度,能够帮助提升医院信息系统的性能。

医院病案信息系统数据挖掘与应用实践

病案信息是医院的重要信息资料,加强病案信息利用可对患者的诊疗效果及预后进行评价,有效提高医院的医疗质量和综合管理水平。本文着力研究病案信息数据挖掘的应用与实践,对病案信息管理和数据挖掘技术相关内容进行分析,探讨数据挖掘技术在病案信息提取与分析中的应用,结合关联规则的数据挖掘分析肝癌患者复发影响因素,探讨其应用效果,为病案信息挖掘与有效利用提供参考。

数据挖掘技术在医院信息化中的应用研究

随着医院信息化的推进,海量的医疗数据积累和存储给医院管理和临床决策带来了巨大的挑战和机遇。数据挖掘技术作为一种有效的信息提取与分析方法,已经被广泛应用于医院信息化中。本文阐述了数据挖掘技术与医院信息化建设的相关内容,分析了在医院信息化中数据挖掘技术的研究目的与意义,探讨了在医院信息化中数据挖掘技术的应用。

大数据技术的医院智慧财务信息化管理系统设计

研究介绍了大数据技术在医院智慧财务信息化管理系统设计中的应用。通过对医院财务管理流程的分析,结合大数据技术,设计一套智慧财务信息化管理系统,实现了对财务数据的高效采集、深度分析和智能应用,为医院管理提供了可靠的数据支持,提升了财务管理效率和精度。

医院信息系统数据中的安全与隐私保护技术研究

当前,医院信息系统中对数据的安全与隐私保护并不到位,使医院信息数据极易泄露。因此,文中提出了医院信息系统中的数据安全与隐私保护技术。在提取医院信息系统中的基础数据后,需对其进行同态加密安全存储,再构建基于Spark框架的数据隐私保护模型,对数据进行隐私保护。实验结果显示,随着数据量的增加,与基于安全多方计算的医院信息系统中的数据安全与隐私保护技术和基于门限Paillier密码的医院信息系统中的数据安全与隐私保护技术相比,文中探讨的医院信息系统中的数据安全与隐私保护技术运行时间更短,在提高数据安全与隐私保护效率、降低时间成本方面具有极大的优越性。

医院信息系统中的数据安全与隐私保护

随着医疗信息化的深入发展,医院信息系统中的数据安全与隐私保护问题日益凸显。文章围绕医院信息系统的数据安全与隐私保护展开研究,分析了当前存在的安全风险与挑战,并探讨了相应的解决策略和技术。通过介绍先进的安全防护手段,如加密技术、区块链技术等,以及加强数据访问控制、人员培训等管理策略,实施有效的方法和措施,增强了医疗数据的安全性。文章旨在为医院信息系统提供更完善的数据安全保障机制,为医院管理者和技术人员提供有益参考,以促进医院信息系统的安全稳定运行。

人力资源统计信息系统中数据挖掘技术的应用分析

人力资源管理在市场经济体系中占有重要地位,近年来,在科学技术不断深入研究的背景下,逐渐形成了良好的管理成果,有效提高了管理效率。在人力资源统计信息系统中,合理高效运用数据挖掘技术,可以帮助企业充分发现并掌握数据所体现的信息价值,使其对自身水平进行精准评估,实现对信息资源利用的最大化。对此,本文针对人力资源统计信息系统中数据挖掘技术的应用展开分析,以此在实现高质量管理服务的基础上,提供高效的工作指导。

基于数据挖掘技术的计算机信息管理系统设计

本文介绍了基于数据挖掘技术的计算机信息管理系统设计,包括数据采集与预处理、数据挖掘和信息展示模块。并通过系统性能测试,验证了系统在稳定性、可靠性、响应速度和扩展性方面的性能。结果显示系统在长时间运行和进行异常处理时表现稳定可靠,响应速度较快且能够支持大量用户并发访问,为用户提供了高效、稳定和可靠的信息管理服务。

医院信息系统中SQL与Oracle数据库接口链接技术的实现路径

医院信息系统对于提高医疗服务效率和质量具有至关重要的作用,而这些系统的核心在于其后台的数据库管理技术。SQL数据库以其灵活的查询语言和广泛的应用支持而闻名,Oracle数据库则以其高度的数据整合性和稳定性著称。本文详细探讨了在医院信息系统中实现SQL与Oracle数据库接口链接的具体技术路径,包括系统架构设计、环境搭建、数据转换与处理,以及性能优化与调试的关键步骤,旨在为数据库技术在医疗行业中的应用提供实践指导和优化策略。

人工智能与大数据在医院信息管理系统中的应用

在当今信息化、智能化时代,人工智能(AI)与大数据技术正以前所未有的速度渗透至各行各业,其中医疗领域尤为 显著。医院信息管理系统作为医疗领域的重要组成部分,其应用人工智能和大数据技术的现状日益受到广泛关注。随着医疗数据的 不断增长和复杂化,如何高效、准确地处理和分析这些数据,以支持医疗决策、提升服务质量,已成为当前医疗信息管理领域的重 要课题。

数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法

为了解决虚假无效信息和冗余信息筛选效果不佳、执行时间较长的问题,提出基于数据挖掘的配电系统瞬时故障检测信息筛选方法。根据配电系统瞬时故障检测机理的分析结果,确定采集的瞬时故障检测信息的类型,利用数据挖掘算法以逐层搜索迭代的形式,采集瞬时故障检测初始信息,融合瞬时故障检测信息,识别虚假无效及冗余信息,根据识别结果,以动态删除的方式,得出配电系统瞬时故障检测信息的筛选结果。结果表明,设计方法平均冗余程度和无效数据占比分别为1.57%和1.87%。设计方法输出筛选结果的冗余程度和无效数据占比指数更低,且执行时间开销更少,在筛选效果和运行性能两个方面均具有明显优势。

数据挖掘技术在医院信息化中的运用分析

随着医疗领域不断数字化和信息化的进程,医院积累了大量的患者数据、医学信息以及临床记录。因此,笔者深入分析了数据挖掘技术在医院信息化中的广泛运用及其对医疗体系的深刻影响。基于此,本文重点强调医院信息化建设中数据挖掘技术的特点及应用现状,通过对数据挖掘技术进行分析,为医院信息系统的管理和决策提供了有力支持,期望能够为相关人员提供参考。

基于数据挖掘的高校校友管理信息系统研究

面对高校校友管理的多种属性资源信息,建构多层高校校友资源管理的信息化系统,设置涵盖数据字段名、字段类型、字段说明、备注等的数据库表,进行校友注册和访问、校友账号和密码恢复、校友属性信息、校友会活动、校友信息分类和存储等系统化管理,为广大校友组织信息管理服务、校友活动提供支持。

医院信息系统建设中的数据管理与整合策略研究

在现代医疗管理中,医院信息系统起着至关重要的作用,其中数据的管理与整合是医院信息系统建设中的关键挑战。文章旨在深入探讨医院信息系统中的数据管理问题,并提出切实可行的整合策略以推动医疗信息化进程。

数据挖掘技术在信息化系统中的应用与优化研究

在当今数字化时代,信息化系统已成为企业和组织进行数据处理和决策支持的关键组成部分。数据挖掘技术作为从大量数据中提取有价值信息的手段,成为提高信息化系统性能和效率的核心工具。综合分析了信息化系统的概念与结构,探讨了数据挖掘在系统需求分析、设计原则、方法及技术集成方面的应用,并提出了针对数据挖掘技术的算法优化、数据处理与管理优化,以及用户体验与交互优化的策略,对整个信息化系统进行系统测试,以验证提出的优化策略的有效性。