基于Markov Chain Monte Carlo模型对医院出院病人调查表数据缺失的填补与分析

目的对医院出院病人调查表普遍存在的数据缺失进行填补与分析,以保证统计调查表的质量,为医院以及上级卫生部门了解现状,进行预策和决策提供技术支持和质量保证。方法运用SAS9.1,采用多重填补方法Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果MCMC填补10次的结果最优。结论(Multiple Imputation)MI方法在解决医院出院病人调查表数据缺失时有优势,发挥空间较大,且填补效率较高。