基于PNN-LSSVM模型的医院总收入预测

目的:以云南省某医院总收入为研究对象,对该医院2013年收入数据进行建模、预测。方法:根据医院总收入特性,首先对医院总收入进行分类,分类后分别建立适合各类别的LSSVM模型。结果:相比单一预测模型预测精度高,对30个样本点预测平均相对误差为4.95%。结论:医院总收入直接反映了医院的业务情况、筹资结构和经济效益,与医院的可持续发展息息相关,且各因素之间的关系是模糊的,很难依据各影响因素进行预测。本文充分考虑到医院总收入的特性,利用建立的PNN-LSSVM模型对医院总收入进行预测,为医院制订中、长期发展规划提供依。