目的定量评价湿度变化对医院感染发生风险的影响。方法收集郑州大学第二附属医院2013年1月—2017年12月医院感染日报告资料及同时期郑州市气象数据,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制温度、时间趋势...目的定量评价湿度变化对医院感染发生风险的影响。方法收集郑州大学第二附属医院2013年1月—2017年12月医院感染日报告资料及同时期郑州市气象数据,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制温度、时间趋势、星期几效应、假期效应后分析湿度对医院感染发生风险的影响及其滞后效应。结果湿度与滞后14天内对医院感染和呼吸道部位医院感染发生的累积效应呈非线性,在湿度10%到46%区间,医院感染及呼吸道部位医院感染发生风险随湿度上升呈下降趋势,湿度为10%时两者发生风险达最大,相对危险度分别为6.194(2.195~17.481)和2.708(1.31~5.598),在46%到100%区间,两者发生风险呈倒V型,湿度为80%时两者发生风险达最大,分别为1.324(1.038~1.688)、1.223(1.04~1.437)。相对于湿度46%(25 th),干燥(26%)和潮湿(90%)均能增加医院感染和呼吸道部位医院感染发生风险,干燥效应呼吸道部位医院感染的影响更大,累积滞后效应出现在第6天,并在第14天达最大1.613(1.242~2.095)。敏感性分析显示,当改变湿度的自由度(3、4)及最大滞后天数(7、14、21、30),湿度对医院感染和呼吸道部位医院感染的效应呈现相似的模式。结论郑州地区湿度变化可能是医院感染发生风险的影响因素,干燥条件下更可能导致呼吸道部位医院感染的发生。展开更多
文摘目的定量评价湿度变化对医院感染发生风险的影响。方法收集郑州大学第二附属医院2013年1月—2017年12月医院感染日报告资料及同时期郑州市气象数据,采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制温度、时间趋势、星期几效应、假期效应后分析湿度对医院感染发生风险的影响及其滞后效应。结果湿度与滞后14天内对医院感染和呼吸道部位医院感染发生的累积效应呈非线性,在湿度10%到46%区间,医院感染及呼吸道部位医院感染发生风险随湿度上升呈下降趋势,湿度为10%时两者发生风险达最大,相对危险度分别为6.194(2.195~17.481)和2.708(1.31~5.598),在46%到100%区间,两者发生风险呈倒V型,湿度为80%时两者发生风险达最大,分别为1.324(1.038~1.688)、1.223(1.04~1.437)。相对于湿度46%(25 th),干燥(26%)和潮湿(90%)均能增加医院感染和呼吸道部位医院感染发生风险,干燥效应呼吸道部位医院感染的影响更大,累积滞后效应出现在第6天,并在第14天达最大1.613(1.242~2.095)。敏感性分析显示,当改变湿度的自由度(3、4)及最大滞后天数(7、14、21、30),湿度对医院感染和呼吸道部位医院感染的效应呈现相似的模式。结论郑州地区湿度变化可能是医院感染发生风险的影响因素,干燥条件下更可能导致呼吸道部位医院感染的发生。