基于大数据的医院运营决策支持系统建设

目的:通过运营决策支持系统的建设,满足医院不同部门对运营管理的数据需求,提升医院的决策水平和管理效率。方法:基于Hadoop大数据技术构建运营决策支持系统,实现数据分析实时准确的展现。结果:基本完成了系统的建设,取得一定的成效,但还存在一些难题。结论:运营决策支持系统的建设,为医院的决策提供数据支持,有助于提高医院医疗质量和管理水平。

基于HIS的医院管理决策支持系统设计研究

目的:建立基于HIS的决策支持系统,增强管理者的决策能力。方法:通过对系统建模并编程,对内部数据和外部数据进行整合、归类、分析。结果:通过多维在线分析工具实现辅助决策,极大地方便了管理者,增强了决策的科学化和实效性。结论:提出了建立医院决策支持系统的基本方法,为进一步的研究奠定了基础。

决策支持系统在医院人力资源管理中的应用

目的:促进医院人力资源信息化管理,推进医院信息化应用。方法:采用基于数据仓库理论和商业智能技术架构的医院管理决策支持系统,实现数据多维分析展示。结果:系统从医院人力数量、分布、结构、预测、分析报告和同级比较5个方面对人力数据进行分析展示,为管理者提供多层次、多角度的数据挖掘分析结果。结论:决策支持系统为医院人力资源管理提供决策支持,推进了医院信息化应用。

军队医院卫生资源微观优化配置决策支持系统研究

目的 :界定军队医疗资源优化配置的逻辑模型 ,研制军队医疗资源优化配置决策支持系统 (“卫军一号”) ,提高军队医院资源配置水平。方法 :采用复杂科学“系统性思考与实践”方法界定军队医疗资源优化配置的逻辑模型 ;运用基于关系数据库的“四库”结构研制军队医疗资源优化配置决策支持系统。结果 :军队医疗资源优化配置的逻辑模型是以系统结构、管理制度和外部环境为维度确定军队医院医疗资源的动态适度规模 ;军队医疗资源优化配置决策支持系统由人机对话系统、数据库及其管理系统、模型库及其管理系统与知识库及其管理系统四个组成部分。结论 :系统的研制提供了针对军队医院资源配置行为动态过程决策特点与规律的智能化工具 。

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统(HIS)中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。

基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统的研究

结合医院信息系统实际情况,对基于数据仓库技术的医院管理决策支持系统进行研究,提高对医院信息系统海量数据的信息深层应用,向医院各级管理层提供医院运营管理和向临床诊断治疗提供辅助决策作用,提高医院管理质量和服务质量,全面提高医院的管理水平和决策效率。

医院移动决策支持系统的建设与应用

信息技术的不断发展,使移动医疗和移动管理变为现实。旨在通过对传统决策支持系统(DSS)使用率不高的原因分析,介绍移动决策支持系统(MobDSS)的比较优势。后者对于医院管理者实现透明目标管理、主动管理、实时管理和有效决策具有重要意义。

决策支持系统在医院应用中存在的问题分析

目的通过对目前医院统计信息决策支持服务应用中的问题进行分析,提出医院DSS(Decision Support System,决策支持系统)解决方案应当注意的问题。方法以目前的统计信息服务为起点,归纳存在的问题,并通过对DSS结构中各部分的问题分析,提出医院DSS设计应注意的问题。结果从数据资源、数据分析和数据表达三个方面对DSS设计方案提出了需要注意的问题及其解决方法。结论通过对医院信息架构、管理方式、技术环境等方面的一些改造,才能形成适合于DSS运作的环境。

医院应对城市维稳保障构建决策支持系统的必要性及对策

以决策支持系统在应急卫生领域的应用为基础,从医院当前信息化建设的现状及不足、城市维稳卫勤保障对信息化需求、复杂城市环境因素的制约等方面,提出医院构建决策支持系统以应对城市维稳保障的必要性。以进行勤务设计与需求分析、搭建决策支持系统基本架构以及进行软件开发与应用为对策,对医院构建决策支持系统进行了策略研究。

医院管理决策支持系统的研制

目的:研制一套符合业务规范及信息技术标准的管理决策支持系统,提高医院的科学管理水平。方法:选择国内先进的数据采集工具SuccezCI实现数据采集,基于主题集、利用数据仓库技术建立数据中心对医院统计信息进行综合管理;选择智能化的分析工具SuccezBI由业务人员设计与实现、工程师配合实现不同层次、不同维度的分析展示。结果:构建了方便、可及性强的医院管理决策支持系统,主要包括三部分:数据采集、数据质量控制及管理、数据分析展示。结论:研究成果可有效解决目前医院数据的混乱状态,缓解信息化应用的瓶颈,系统操作性强,易用性高,可大幅度提高医院信息化应用及普及的程度,提高医院科学管理的水平。

医院管理与决策支持系统信息标准化改造策略探讨

分析医院管理与决策支持系统信息标准化现状,从编码、指标、信息技术、管理人员能力标准化4个方面探讨提高系统数据质量、推进系统信息标准化改造的策略,为进一步规范医院信息化建设行为、促进信息化应用模式改革和创新夯实基础。

构建基于数据仓库的医院决策支持系统

提出了医院决策支持系统的基本概念,总结了目前国内决策支持系统存在的主要问题并制定了决策支持系统的建设目标。从增强科学决策意识、完善基础信息系统和加大理论研究力度等3个方面提出发展建议,有助于促进医院决策支持系统的发展、完善。

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。

医院决策支持系统设计与实施

设计医院管理决策支持系统的总体架构,根据院内领导和科室管理需求构建工作效率、工作质量、门诊、住院等8个主题,介绍系统功能,实践表明医院决策支持系统能够提高医院管理效率和决策水平。

医院决策支持系统从传统型到移动型的建设与实践

本文以我院决策支持系统(Decision Support System,DSS)的建设历程为例,首先介绍DSS架构、功能设计等,然后介绍传统型DSS在使用过程中出现的不足,最后介绍移动型DSS的建设方案以及应用优势和管理应用中的实践成效。

医院管理决策支持系统的建设方法

目前各医院都在迅速的搭建自己的信息系统,各种业务软件不断的增加,软件功能也越来越完善。但是各软件在不断使用的过程中,容易人为的形成软件孤岛效应,各业务数据相对孤立,只有相互融合,且数据能被得到充分利用。通过在我院医院管理决策系统实施的具体案例,介绍管理决策支持系统实施的目的、具体的解决方案、和相关的功能,通过数据挖掘,使管理有依据、调控更及时。

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设

近年来,随着龙华医院门诊、住院、医技、药剂、后勤等各个部门的全面信息系统覆盖,以此为基础来构建医院决策支持系统,已成为医院信息化发展的必然方向。决策支持系统首先将以上各业务系统的数据整合到数据仓库中,再以科室为分类原则,确定了医疗、财务、药剂、后勤等4个系统模块及各自决策需求,最后以网页的形式进行前台数据结果展示。

基于文献计量的医院决策支持系统发展现状研究

以CNKI数据库中1990年1月到2014年7月的医院决策支持系统相关论文数据作为基础,借助SATI、SPSS等统计分析软件,采用共词分析的方法进行聚类分析、多维尺度分析,阐述了医院决策支持系统的研究现状,研究热点主要集中在决策支持系统、医院信息系统和临床决策等方面,并针对目前出现的问题提出了相应的建议。

数据仓库技术在医院决策支持系统中的应用

在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库(DW)的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server 2000实现数据仓库的具体步骤.最后对该系统中联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望.

基于DW的医院决策支持系统的设计与实现

在医院原有信息系统(HIS)的基础上,综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,搭建了一个完整的医院决策支持系统。分析了系统的总体框架结构,探讨了DW、OLAP和DM等关键部件的设计方法,并给出了系统实现的具体方案。