目的基于文献计量学方法,分析国内外原发心脏恶性肿瘤的研究现状,并预测其未来发展趋势。方法分别检索2004年1月1日—2024年6月1日中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库核心合集中有关“原发心脏恶性肿瘤(primary cardiac maligna...目的基于文献计量学方法,分析国内外原发心脏恶性肿瘤的研究现状,并预测其未来发展趋势。方法分别检索2004年1月1日—2024年6月1日中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库核心合集中有关“原发心脏恶性肿瘤(primary cardiac malignant tumor)”的文献。统计发文量,并基于CiteSpace和VOSviewer软件分析纳入文献的国家发文量、作者情况、作者机构、发文期刊,以及关键词的共现、聚类和突现情况。结果CNKI数据库和WOS核心合集中分别纳入文献312篇和775篇。WOS核心合集数据显示,中国的发文量位居全球第2位,国际间的合作相对较少(中心性为0.01)。CNKI中高发文量作者以陈东、徐志云和宋书田为代表;WOS核心合集中则以Reardon Michael J、Gaudino Mario为代表,有一定数量的中国研究者的发文,中国学者缺乏研究合作与持续的学术产出。关键词图谱分析显示,“病理分型”“超声心动图”“外科手术”等是国内外长期研究焦点;近年,有关化学治疗与分子机制的研究增多,免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)等免疫治疗方案已逐步应用于该疾病;与国内相比,国外创新影像学技术、深入病理分型、综合治疗、预后管理和多中心研究合作更多。多数研究以个案报道为主。结论手术治疗和影像诊断技术是原发心脏恶性肿瘤领域的研究焦点;基于病理分型和分子机制探讨改善患者预后的综合治疗可能是其未来发展趋势,基于多中心、多学科协作的高质量临床研究是重点。展开更多
目的:分析前列腺癌(PCa)患者第二原发恶性肿瘤(SPM)的发病趋势,探讨前列腺癌患者发生SPM的危险因素及其对生存的影响。方法:从SEER数据库(Surveillance,Epidemiology,and End Results Program database)中提取2004年至2016年前列腺癌患...目的:分析前列腺癌(PCa)患者第二原发恶性肿瘤(SPM)的发病趋势,探讨前列腺癌患者发生SPM的危险因素及其对生存的影响。方法:从SEER数据库(Surveillance,Epidemiology,and End Results Program database)中提取2004年至2016年前列腺癌患者作为研究队列,采用Joinpoint回归分析研究SPM的发病趋势。将患者分为仅患前列腺癌组(PCa组)和合并第二原发肿瘤组(PCa+1^(st) PM组),使用倾向性评分匹配(PSM)方法以平衡基线特征。绘制Kaplan-Meier生存曲线并构建竞争风险模型比较患者总体生存(OS)和肿瘤特异性生存(CSS)情况。采用Logistic回归分析确定SPM的独立危险因素,Cox回归分析确定独立预后因素。通过构建列线图模型对前列腺癌合并SPM人群的预后进行预测。结果:基于对SEER数据库大样本量研究队列数据的观察发现,PCa组和PCa+1^(st) PM组的发病率在1992年之前呈上升趋势,随后呈波动下降趋势。多因素Logistic回归分析发现,化疗是PCa术后发生SPM的独立危险因素(OR=1.43,95%CI 1.181~1.730,P<0.001);PCa患者合并SPM是OS较差的独立预后因素(HR=2.315,95%CI 2.260~2.369,P<0.001)。与对照组相比,手术(HR=0.62,95%CI 0.600~0.640,P<0.001)或放疗(HR=0.76,95%CI 0.741~0.779,P<0.001)可给予患者更好的生存获益。基于大样本量队列构建的列线图模型对PCa合并SPM患者的预后表现出良好的预测效果。结论:PCa术后化疗会增加患者罹患SPM的风险,且不能改善预后。SPM是PCa患者较差OS的独立预后因素。PCa的手术治疗和放疗可有效降低SPM患病风险,并使患者生存获益。本研究构建的PCa合并SPM特异性列线图模型,可有效预测该人群预后。展开更多