用于快速块匹配运动估计的自适应十字模式搜索

该文提出了一种新的快速块匹配运动估计算法,即自适应十字模式搜索。它综合了固定模式搜索和空间柑关搜索两方面的优点,与目前很流行的菱形搜索(DS)相比具有较好的性能。

十字型工业设计产学研合作创新模式研究

目的解决目前产学研合作平台中较多注重概念设计,从而造成设计成果无法转化,或因设计方案缺乏延续性,导致企业产品形象和品牌形象的混乱等问题。方法提出一种十字型工业设计产学研合作创新模式,该模式提供涵盖从企业的产品策略到产品概念设计与产品开发,从企业文化建设到企业技术创新的全面设计服务。结果结合某特种车设计项目实践验证了模式的有效性。结论十字型工业设计产学研合作创新模式实现了企业经济效益与品牌效益的双重提升,同时培养了一批复合型人才。

基于VOP的块特性的自适应十字搜索模式运动估计法

提出的利用VOP的块特性的自适应十字搜索模式运动估计法(ARPS-CB-VOP)充分利用VOP的块的特性,不同的块采用不同的运动估计策略。VOP的边框内块分为透明块、边界块和模糊块。当前块为透明块时,不进行运动估计,由解码端直接生成。当前块为边界块时,参考帧不填充,边界块间的SAD计算采用二值α平面值计算。当前块为模糊块时,模糊块的SAD计算采用灰度值计算。另外,对进行运动估计的块,先排除静止块,对运动块,采用自适应十字搜索模式。利用ARPS-CB-VOP法极大地提高了搜索效率,同时计算量显著减少,并且具备较好的峰值信噪比,是一种较有潜力的运动估计和补偿算法。

利用块特性的自适应十字搜索模式运动估计法

运动估计和补偿在MPEG-4编码器和解码器中占用资源最多,人们直寻求较有竞争力的运动估计和补偿 的算法。本文提出的利用块特性的自适应十字搜索模式运动估计法,它充分利用VOP的块的特性,不同的块采用不同的 运动估计策略。首先,VOP的边框内块分三类。当前块为VOP的透明块时,不进行运动估计,由解码端直接生成。当前 块为VOP的边界块时,参考帧不填充,边界块间的SAD计算采用二值α平面值计算。当前块为VOP的模糊块时,模糊 块的SAD计算采用灰度值计算。其次,对进行运动估计的块,先排除静止块,对运动块,采用自适应十字搜索模式。利 用块特性的自适应十字搜索模式运动估计法极大地提高了搜索效率,同时计算量显著减少,并且具备较好的峰值信噪比, 是一种较有潜力的运动估计和补偿算法。

自适应十字搜索模式在数字相关测量中的应用

近年来数字相关法发展迅速并被广泛应用于多个领域,而如何提高其收敛速度和结果的精度是该方法的重要研究方向之一。据此提出一种基于卡尔曼滤波器预测的自适应十字搜索模式算法,并将其应用于数字相关测量中,在不降低结果精度的同时,明显地改善了计算复杂度,提高了收敛速度,保证了实时处理和更进一步精确计算的要求。仿真试验表明,该算法应用在数字相关测量中可以有效对目标进行快速持续的跟踪检测。

“十字五步”教学模式建构分析

“十字五步”教学模式是我校课堂教学改革项目之一，它是以建构主义理论为指导思想，结合校情、学情构建的。本文从“十字五步”教学模式五个环节入手，逐一对每个环节进行分析，指出建构主义理论对“十字五步”教学模式构建指导作用，阐明了这种教学模式是符合学生学习认知规律的。

建构主义理论对“十字五步”教学法的影响

本文从建构主义理论对数学课堂教学影响角度入手，着重从建构主义学习观、教学观对数学“十字五步”教学模式的影响，建构主义理论在数学“十字五步”教学模式运用，以及应注意的事项四个方面展开论述。意在阐明建构主义理论对数学“十字五步”教学模式理论指导。

一种基于DS与ARPS混合使用的快速运动估计算法

为了减小快速运动估计算法的计算复杂度和改善运动补偿的性能,提出了一种基于菱形搜索(DS)和自适应十字模式搜索(ARPS)两种方法混合使用的块匹配算法。该算法利用DS算法搜索精度高和ARPS算法搜索速度快的特点,综合固定模式搜索和空间相关搜索两方面的优点,对于相邻两帧图像中的不变宏块采用零运动预先判断以减少算法的计算量,并利用运动矢量的空间一致性提高预测运动矢量的质量。实验结果表明,该算法与ARPS算法相比,在保证搜索精度的同时,计算复杂度至少减小了20%。

四旋翼飞行器的设计

四旋翼飞行器也称为四旋翼直升机,是一种有4个螺旋桨且螺旋桨呈十字形交叉的飞行器。它广泛的应用于民用航拍和军事侦查中,具有噪声低,滞空时间长,耗能少,廉价且易于控制等特点,在航模爱好者中得到广泛的制作和改装。

弹性力学平面问题的十字构架模式

对已有的正方形单元十字构架模式作了修正，推导了矩形单元十字构架模式的特性参数，并通过算例验证了它们的收敛性质．

一种基于宽钻石搜索的改进TZS算法

针对高效视频编码中运动估计的计算复杂度高和消耗大量编码时间的问题,提出一种改进的TZS算法,从而有效提升视频编码效率.首先对搜索区域进行运动矢量预测,确定起始搜索点;再使用宽钻石搜索算法代替钻石搜索算法来搜索率失真最小点;然后根据运动矢量的十字中心偏置的分布特点,采用八边形-十字栅格模式进行栅格搜索,减少编码过程中的搜索点数;最后采用精细搜索得到最佳匹配点.实验结果表明,提出的算法与HM-16.14中的TZS标准算法相比,平均降低了26.59%的编码时间,并保持视频质量基本不变.