用改进的十进制遗传算法确定土质边坡最危险滑面

基于瑞典圆弧法和简化Bishop条分法分析土质边坡的稳定性,以圆弧滑裂面与边坡面的左右交点的两个横坐标和以滑裂面圆心的纵坐标作为优化变量,采用了一种改进的十进制遗传算法对优化变量进行优化。这种改进的遗传算法是以简单的十进制遗传算法为基础,结合优体克隆操作、子体优生操作和多代调环操作。通过计算ACADS考核题验证,该方法有较强的自适应能力,具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点。

基于十进制遗传算法的含水层参数的反演

含水层参的反演是一个复杂的非线性优化问题,针对传统二进制遗传算法收敛性能差的缺陷,提出了反演含水层参数的十进制遗传算法。以直线隔水边界附近的井流模型为例,讨论了十进制遗传算法在含水层参数反演中的应用,并与二进制遗传算法的进行比较。结果表明,该方法在含水层参数的反演中不仅是可行的,而且具有较好的确定性和较高的精度;与二进制遗传算法相比,十进制遗传算法的收敛性较好,省时高效,且表示较为自然,容易引入相关领域知识。同时,结合实例的分析结果得出种群的规模对算法的收敛性没有明显的影响。

十进制遗传算法的收敛性分析

十进制遗传算法是一种模拟生物进化的最优化搜索方法 ,由于其稳定性好、不需要计算目标函数的导数和能处理多维数值问题 ,十进制遗传算法在科学研究和工程技术中得到了广泛运用。通过对十进制遗传算法的收敛性进行分析 。

衡重式挡土墙优化设计

分析了衡重式挡土墙在设计中存在的问题,利用改进的十进制遗传算法及先进的技术对衡重式挡土墙截面进行了全局最优搜索,达到了优化设计的目的。