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MCMC方法的发展与现代贝叶斯的复兴——纪念贝叶斯定理发现250周年 被引量:11
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作者 刘乐平 高磊 杨娜 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第2期3-11,共9页
信息科学的进步如何影响统计学理论与方法的发展,是21世纪大数据时代统计学面临的重要问题。回顾20世纪40年代MCMC方法的起源与发展,基于千岛湖植物考察与R软件直观性解释Metropolis–Hastings算法,讨论MCMC方法的发展对现代贝叶斯统计... 信息科学的进步如何影响统计学理论与方法的发展,是21世纪大数据时代统计学面临的重要问题。回顾20世纪40年代MCMC方法的起源与发展,基于千岛湖植物考察与R软件直观性解释Metropolis–Hastings算法,讨论MCMC方法的发展对现代贝叶斯统计复兴具有至关重要的作用。基于云计算随机模拟,统计学与信息科学密切结合、贝叶斯与频率统计相互交融的统计分析新范式,可能成为大数据研究的新思路。 展开更多
关键词 MCMC方法 Metropolis-Hastings算法 千岛湖植物考察 贝叶斯定理
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