基于千车故障数的汽车质量概率模型研究

利用汽车售后服务数据中的千车故障数,对汽车部件和整车的可靠性进行了分析,从统计学习理论分析的角度建立了可靠性理论模型,克服了传统方法中只用经验分析的不足,探讨了企业产品配件的生产组织和运送策略,为汽车质量售后管理提供了重要的决策支持。

轿车售后千车故障数的数学模型

针对已有数据的不合理性,给出了修正数据的方案,讨论了整机系统的可靠性预测估计,给出了提高和保证汽车整车的质量方法和建议。

汽车千车故障数的预测与分析

针对原有千车故障数统计方法上的不足,本文从改进统计方法着手,提出一种新的统计方法即重新定义千车故障数,然后利用数据挖掘中的聚类分析方法将具有相同特征的批次综合起来考虑,建立通用的运筹模型.针对缺失数据、近期预测这两个问题,本文对通用模型进行调整,“学习”出同类数据间的不同权值,然后利用加权数据,并通过拟合曲线来求出预测值.由于远期预测中数据的严重缺乏,则是从纯粹统计学的角度出发,计算得到预测值.预测模型通用性强,适用面较广.本文应用了SAS和MATLAB两种软件来求解上述模型,预测结果准确率较高,并且符合实际情况.