热耦合映射下的光伏电池组升温异常态势识别

为了解决光伏电池组持续存在升温异常可能产生的安全隐患,及现有态势感知存在的偏差问题,提出一种光伏电池组升温异常态势识别方法。利用滑动窗口整合多时段的温度数据点,构建时间序列光伏电池组温度数据矩阵,分析时间数据与温度数据的热耦合映射关系。基于映射关系约束机器学习算法,计算升温异常分数值,通过异常分数值取值结果,判定异常态势。实验表明:光伏电池组映射数据趋势展示准确,不存在遗漏情况,误差低。