基于轻型柴油车的柴油机氧化催化器入口温度升温特性及策略研究

选取了高、中、低负荷的3个典型工况,研究了进气节流及喷油策略对柴油机缸内燃烧过程、排放性、经济性及柴油机催化氧化器(diesel oxidation catalyst,DOC)入口温度的影响,得到全工况区域的DOC入口温度的升温策略。试验结果表明:随进气节流阀开度减小,进气流量降低,压缩压力下降,燃烧始点滞后,最高燃烧压力下降,循环指示功降低;HC排放得到抑制,其他排放恶化;DOC入口温度得到有效提升,负荷越小,温升效果越显著。喷油规律耦合进气节流发现,主喷提前角的推迟使得滞燃期缩短、后燃加重,DOC入口温度小幅度提升;近后喷油量增加可提高DOC入口温度,推迟近后喷,DOC入口温度先增大后降低,存在最佳的近后喷时刻。依据样机全工况排温分布特征,提出了不同工况区域DOC入口温度升温控制策略。

历史课堂的升温策略

实现历史课堂的高效教学,需要教师具备有效的升温策略。升温策略可以是学习内容的巧妙整合、学习方法的优化组合、学习环节的精心设计。就普及度而言,前两方面更适合广大学生。

一种前向神经网络训练算法的改进

针对前向神经网络（FNN）现有BP学习算法的缺点──收敛速度缓慢、容易陷入局部极小，提出一种快速、全局优化、简单通用的前向神经网络训练算法。这种方法将改进BP算法中的动量项由常量改换为一类关于常量的非线性函数。利用非线性特性，优化过程中能遍历局部极小，同时又具有突跳特性。结合升温策略，该算法在优化精度和网络训练速度两方面均有较大改善。通过对典型算例──异或问题的仿真，验证了算法的有效性和可行性。

改进混合遗传算法的作业车间调度研究

针对作业车间调度问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种改进混合遗传模拟退火算法。首先,加入自适应调整的遗传操作以及精英替换策略,并对模拟退火算子进行改进,增加记忆功能以防止遗失当前最优解;然后,对于当前状态,采用多次搜索策略代替单次比较方式,以接受区域内的最优状态;其次,加入升温策略,从而激活各个状态的接受概率;最后,将提出的改进混合遗传模拟退火算法应用于FT系列和LA系列标准算例,并与多种智能算法进行比较,验证了该算法的有效性和高效性。改进的策略不仅可以避免算法陷入局部最优,同时加快了算法收敛速度,提高了算法的寻优能力。

海湾扇贝韩国种群与海湾扇贝南部亚种杂交后代的高温耐受性研究

采用两种不同的升温起始温度(17.5℃和25℃)和两种不同的升温速率研究海湾扇贝韩国种群与海湾扇贝南部亚种杂交后代(以后均简称KM扇贝)的高温耐受性,试验结果表明:采用快升温策略,25℃为升温起始温度测得的高温敏感起始点为30℃,120hUILT_(50)为30.94℃,而17.5℃为升温起始温度测得的高温敏感起始点和120hUILT_(50)分别为26℃和27.66℃。采用慢升温策略,25℃为升温起始温度测得的高温敏感起始点为30℃,120hUILT_(50)为31.16℃,而17.5℃为升温起始温度测得的高温敏感起始点和120h UILT_(50)分别为28℃和29.52℃。采用不同的升温策略和升温起始温度所测得的高温敏感起始点和120hUILT_(50)存在明显差异。试验研究中,采用更为接近试验梯度的升温起始温度和符合KM扇贝养殖环境的升温速率更能反映其高温耐受性。