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采用半初始化和概率扰动策略改进的遗传算法 被引量:4
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作者 郭晓金 郭彩杏 柏林江 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3670-3673,共4页
针对遗传算法在函数寻优过程中收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,提出一种采用半初始化和概率扰动策略改进的遗传算法DIAGA。首先,通过引入概率扰动策略增加了算法迭代后期的种群多样性,采用半初始化从根本上改变了算法在全局最优解... 针对遗传算法在函数寻优过程中收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,提出一种采用半初始化和概率扰动策略改进的遗传算法DIAGA。首先,通过引入概率扰动策略增加了算法迭代后期的种群多样性,采用半初始化从根本上改变了算法在全局最优解比较过程中的局限性;然后利用马尔可夫链理论证明了DIAGA的收敛性;最后,对六个标准测试函数进行仿真测试。仿真实验结果表明,DIAGA有效摆脱了局部收敛,在搜索精度、收敛速度上具有明显优势,就多维测试函数而言,寻优精度提高了约29%。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 半初始化 概率扰动策略 函数优化
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基于打分准则和改进PSO的基因选择方法
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作者 唐迪 韩飞 程准 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期710-715,共6页
为利用数据分析的方法高效快速筛选出具有高分类性能的基因,针对基因表达谱数据高维小样本的特点,提出一种基于打分准则和改进的PSO算法的基因选择方法。基于数学抽样调查的科学性,制定一种基因打分准则来准确筛选相关基因;为防止粒子... 为利用数据分析的方法高效快速筛选出具有高分类性能的基因,针对基因表达谱数据高维小样本的特点,提出一种基于打分准则和改进的PSO算法的基因选择方法。基于数学抽样调查的科学性,制定一种基因打分准则来准确筛选相关基因;为防止粒子陷入局部最优解,利用半初始化及模拟退火算法的Metropolis准则改进PSO算法。在两个公开的数据集上的实验结果表明,该方法快捷、高效,克服了传统聚类解释性差以及PSO算法易于陷入局部最优解的缺点,选出了数目较少分类性能较强的基因。 展开更多
关键词 基因选择 基因打分准则 半初始化 METROPOLIS准则 微粒群算法
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THE APPLICATION OF TIDAL SIGNAL EXCLUSION SCHEME FROM INITIALIZATION IN A GENERAL CIRCULATION MODEL 被引量:4
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作者 杨学胜 王军 陈谊 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2004年第2期210-215,共6页
In this paper, some corrections was made to the assumption that the forcing is quasi-static, which is the basis of the nonlinear diabatic initialization scheme adopted by a global model T106L19. Thus the tidal signal ... In this paper, some corrections was made to the assumption that the forcing is quasi-static, which is the basis of the nonlinear diabatic initialization scheme adopted by a global model T106L19. Thus the tidal signal is expressed and excluded from the initialization scheme. It shows that the new scheme captures the semi-diurnal pressure variation and is much closer to the uninitialized field. Compared with the standard initialization scheme, both the anomaly correlation coefficients and RMS of 500 hPa geopotential height simulated under the new scheme have improved significantly. 展开更多
关键词 INITIALIZATION tidal signals semidiurnal pressure variation
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多执行模式项目调度问题的克隆选择优化 被引量:3
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作者 潘晓英 刘芳 焦李成 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期303-309,共7页
针对多执行模式资源受限项目调度问题的具体特点,采用基于调度的编码方式、半随机的初始种群产生方式、受限变异等策略,提出一种克隆选择优化算法用于求解项目活动的最优调度以使整个工程工期最短.该方法将问题特性与免疫克隆选择算法... 针对多执行模式资源受限项目调度问题的具体特点,采用基于调度的编码方式、半随机的初始种群产生方式、受限变异等策略,提出一种克隆选择优化算法用于求解项目活动的最优调度以使整个工程工期最短.该方法将问题特性与免疫克隆选择算法所具有的全局搜索特性、解的多样性和不易早熟的特点相融合,在能获得最优解的前提下,使得所花费的代价大为降低.通过对标准测试库 PSPLIB 中调度问题的仿真实验表明,该算法具有良好的性能,对于各组测试集中的大部分问题都能在合理的时问内寻找到最优解.与其它启发式算法相比,该方法具有更优的性能. 展开更多
关键词 多执行模式 调度编码 随机初始化 受限变异
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