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改进半前馈神经网络学习算法 被引量：2
1
作者 江冰 张勇传 《水电能源科学》 1997年第2期29-32,共4页
针对半前馈神经网络传统学习方法中存在的收敛速度慢、易陷于局部最优提出了改进方法，将变尺度法（ＢＦＧＳ法）引入样本训练中．用该算法进行水电站Ｈ－Ｎ－Ｑ曲线的拟合，表明改进是有效的．
关键词 半前馈神经网络 学习算法 神经网络 计算机网络
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