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基于半参数变系数部分线性模型的小麦抗倒伏性分析 被引量:1
1
作者 刘锋 王利兵 徐振枢 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第4期121-126,共6页
应用统计的方法在小麦的抗倒伏指数与自身的各指标间建立了一个半参数变系数部分线性模型,对小麦的倒伏情况进行预测。结果表明:该方法可有效预测小麦的抗倒伏性,对提高小麦的产量有一定帮助。
关键词 抗倒伏性 机械强度 半参数变系数部分线性模型
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缺失数据下半参数变系数部分线性模型的统计推断 被引量:8
2
作者 陈盼盼 冯三营 薛留根 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第2期345-358,共14页
该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服... 该文研究协变量随机缺失下半参数变系数部分线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了模型中参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.另外该文又提出了一个逆概率加权经验对数似然比统计量,并证明该统计量服从标准χ^2分布,从而构造了模型中参数分量的经验似然置信域.最后通过模拟研究和实例分析说明该文提出的方法具有较好的有限样本性质. 展开更多
关键词 半参数变系数部分线性模型 缺失数据 逆概率加权 渐近正态性 经验似然
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用于带有错误倾向线性协变量的半参数变系数部分线性模型的统计推断
3
作者 周勇 《科学中国人》 2010年第1期54-54,共1页
我们研究了在某些线性协变量不可见但辅助变量可用的情况下的半参数变系数部分线性模型。在计算了错误倾向性协变量后,基于估计规程的半参数剖面的最小平方被用于参数和非参数分量。建立假设估计量的渐进性。同时,提出剖面最小平方基... 我们研究了在某些线性协变量不可见但辅助变量可用的情况下的半参数变系数部分线性模型。在计算了错误倾向性协变量后,基于估计规程的半参数剖面的最小平方被用于参数和非参数分量。建立假设估计量的渐进性。同时,提出剖面最小平方基准比率测试和Wald测试用于识别关键参数和非参数分量。 展开更多
关键词 系数部分线性模型 参数 统计推断 错误倾向 参数分量 最小平方 辅助
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变系数部分非线性模型的分位数回归估计
4
作者 梁美娟 罗双华 张成毅 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期98-106,共9页
研究纵向数据缺失下变系数部分非线性分位数回归模型的估计问题.利用逆概率加权法结合分位数回归给出参数估计和非参估计;在一定条件下,证明了所给估计量的渐近正态性;通过数值模拟,验证了所提方法的有效性.
关键词 系数部分线性模型 纵向数据 缺失数据 分位数回归 逆概率加权 渐近正态性
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基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计
5
作者 叶芸莉 赵培信 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第2期73-80,共8页
研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 加权复合分位数回归 部分线性系数模型 稳健经验似然 正交投影
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部分线性变系数模型的贝叶斯分位数回归
6
作者 李灿 杨建波 李荣 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期7-13,19,共8页
针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数... 针对部分线性变系数模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯分位数回归,并基于Gibbs抽样推导出所有未知参数的后验分布,通过数值模拟比较分析了贝叶斯分位数回归与分位数回归参数估计的优劣,结果表明,在均方误差准则下,贝叶斯分位数回归的估计效果更优。最后,通过实例分析说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 部分线性系数模型 B样条 贝叶斯分位数回归 均方误差 GIBBS抽样
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半参数变系数部分线性模型的统计推断 被引量:1
7
作者 赵培信 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2013年第7期635-646,共12页
本文在多种复杂数据下,研究一类半参数变系数部分线性模型的统计推断理论和方法.首先在纵向数据和测量误差数据等复杂数据下,研究半参数变系数部分线性模型的经验似然推断问题,分别提出分组的和纠偏的经验似然方法.该方法可以有效地处... 本文在多种复杂数据下,研究一类半参数变系数部分线性模型的统计推断理论和方法.首先在纵向数据和测量误差数据等复杂数据下,研究半参数变系数部分线性模型的经验似然推断问题,分别提出分组的和纠偏的经验似然方法.该方法可以有效地处理纵向数据的组内相关性给构造经验似然比函数所带来的困难.其次在测量误差数据和缺失数据等复杂数据下,研究模型的变量选择问题,分别提出一个"纠偏"的和基于借补值的变量选择方法.该变量选择方法可以同时选择参数分量及非参数分量中的重要变量,并且变量选择与回归系数的估计同时进行.通过选择适当的惩罚参数,证明该变量选择方法可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有oracle性质. 展开更多
关键词 半参数变系数部分线性模型 测量误差 纵向数据 量选择 经验似然
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半参数变系数部分线性EV模型的惩罚经验似然 被引量:1
8
作者 陈夏 郭韫华 何军伟 《纯粹数学与应用数学》 2020年第3期253-269,共17页
研究了半参数变系数部分线性测量误差模型的惩罚经验似然问题.首先基于无偏辅助函数,构造了惩罚经验对数似然函数,证明了所得惩罚经验似然估计具有Oracle性质.其次,考虑了关于参数的假设检验问题,给出了检验统计量及其渐近分布.最后通... 研究了半参数变系数部分线性测量误差模型的惩罚经验似然问题.首先基于无偏辅助函数,构造了惩罚经验对数似然函数,证明了所得惩罚经验似然估计具有Oracle性质.其次,考虑了关于参数的假设检验问题,给出了检验统计量及其渐近分布.最后通过实验模拟和实例分析验证了所提方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 半参数变系数部分线性模型 测量误差 量选择 惩罚经验似然
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异方差半参数变系数部分线性EV模型的经验似然 被引量:1
9
作者 夏亚峰 达虎 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期160-164,共5页
利用经验似然方法考虑异方差半参数变系数部分线性EV模型中兴趣参数置信域的构造.分别在误差方差已知和未知情形下,构造模型参数部分的经验对数似然比统计量,并验证非参数情形下的Wilks定理成立.模拟研究表明经验似然估计方法具有优良... 利用经验似然方法考虑异方差半参数变系数部分线性EV模型中兴趣参数置信域的构造.分别在误差方差已知和未知情形下,构造模型参数部分的经验对数似然比统计量,并验证非参数情形下的Wilks定理成立.模拟研究表明经验似然估计方法具有优良的性质. 展开更多
关键词 经验似然 置信域 异方差 系数部分线性模型 测量误差
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半参数空间变系数回归模型的两步估计方法
10
作者 杨春华 杨玲 +1 位作者 李玲 王景艳 《经济师》 2023年第9期21-22,27,共3页
文章首先介绍了部分回归模型、空间变系数模型及估计方法等相关理论知识。通过对以前所研究的半参数模型,将单个自变量非线性函数与空间变系数模型进行有效组合,提出了半参数空间变系数回归模型两步估计方法,并从试验设计、模拟试验结... 文章首先介绍了部分回归模型、空间变系数模型及估计方法等相关理论知识。通过对以前所研究的半参数模型,将单个自变量非线性函数与空间变系数模型进行有效组合,提出了半参数空间变系数回归模型两步估计方法,并从试验设计、模拟试验结果分析两个方面入手,对该估计方法运用效果进行模拟,结果具有较高的可靠性和稳定性,实现了对常值系数的有效计算和估计,为相关人员提供有效的借鉴和参考。 展开更多
关键词 参数空间 系数 回归模型 两步估计法
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半参数变系数部分线性回归模型的渐近性质
11
作者 罗羡华 戴家佳 杨振海 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期660-664,共5页
为了研究半参数变系数部分线性回归模型中非参数分量的统计推断问题,利用局部线性回归方法,给出了变系数函数的porfile最小二乘估计,证明了该估计的渐近偏差、渐近方差,同时获得了该估计的渐近正态性.
关键词 系数部分线性模型 局部线性回归 profile最小二乘 参数模型 渐近正态性
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删失数据下的半参数变系数部分线性回归模型
12
作者 罗羡华 李元 +1 位作者 马昀蓓 周勇 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-85,共15页
为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出... 为了分析删失数据,该文考虑变系数部分线性模型,此模型允许协变量对响应变量存在非线性影响.响应变量与协变量之间关系的统计模型通过线性结构来拟合是非常重要而且有益.对于删失数据,常用的统计方法不能直接应用于此模型.该文首先提出一类数据变换用以建立无偏条件期望.然后利用profile最小二乘方法,给出了模型中参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,并建立了这些估计的渐近正态性.最后通过数值例子来说明该文所提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 系数部分线性模型 局部线性回归 profile最小二乘 删失
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部分线性变系数测量误差模型的约束Liu估计
13
作者 李静 安佰玲 《应用数学进展》 2023年第1期15-20,共6页
本文考虑部分线性变系数测量误差模型的估计问题,同时考虑线性部分自变量存在多重共线性和线性部分存在约束条件时两种情形,基于校正的profile最小二乘技术与Liu估计方法,分别构造了未知参数分量的Liu估计和约束Liu估计,并研究了所提估... 本文考虑部分线性变系数测量误差模型的估计问题,同时考虑线性部分自变量存在多重共线性和线性部分存在约束条件时两种情形,基于校正的profile最小二乘技术与Liu估计方法,分别构造了未知参数分量的Liu估计和约束Liu估计,并研究了所提估计量的渐进性质。 展开更多
关键词 部分线性系数模型 测量误差模型 Liu估计 Profile最小二乘估计
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半参数单调变系数部分线性EV模型的估计
14
作者 梁宝生 胡涛 +1 位作者 崔恒建 童行伟 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期453-457,共5页
主要研究半参数单调变系数部分线性EV模型的估计问题,提出了单调纠偏profile最小二乘估计方法,给出了模型中未知参数和单调变系数函数的估计,并在适当条件下证明了参数估计的渐近正态性和非参数单调估计的渐近性质.最后利用计算机数值... 主要研究半参数单调变系数部分线性EV模型的估计问题,提出了单调纠偏profile最小二乘估计方法,给出了模型中未知参数和单调变系数函数的估计,并在适当条件下证明了参数估计的渐近正态性和非参数单调估计的渐近性质.最后利用计算机数值模拟验证了本文所提方法的可行性及有限样本估计结果的性质. 展开更多
关键词 单调系数结构 部分线性模型 EV模型 profile最小二乘 PAVA
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一类半参数可变系数广义线性模型及其拟合 被引量:5
15
作者 花俊洲 吴冲锋 梅长林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2003年第12期57-60,共4页
Along the line of the classical generalized linear model,the classical generalized linear model is improved in this article by assuming the partial coefficients of the regressors to be arbitrary functions of the point... Along the line of the classical generalized linear model,the classical generalized linear model is improved in this article by assuming the partial coefficients of the regressors to be arbitrary functions of the points in some metric space.This new type of regression model is called in this article semiparametric vary coefficient generalized linear model and the back fitting approach is suggested to fit the proposed model,and the smoothing parameter therein are studied.The proposed model not only have higher flexibility and adaptability,but also is suitable for analysis spatial data and therefore has extensive application backgrounds. 展开更多
关键词 广义线性模型 参数系数 线性模型 后向拟合法
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空间半参数变系数部分线性分位数回归中的B-样条估计法 被引量:4
16
作者 唐庆国 晋鹏 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期9-13,共5页
利用B-样条函数提出了一种一步估计法,用以估计空间半参数变系数部分线性分位数回归中的未知参数和函数,所有未知参数和函数的估计量由一次极小化得到。推导了未知参数估计量的渐近分布,建立了未知系数函数估计量的收敛速度。通过Monte ... 利用B-样条函数提出了一种一步估计法,用以估计空间半参数变系数部分线性分位数回归中的未知参数和函数,所有未知参数和函数的估计量由一次极小化得到。推导了未知参数估计量的渐近分布,建立了未知系数函数估计量的收敛速度。通过Monte Carlo模拟研究了估计量的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间数据 系数部分线性模型 分位数 B-样条估计
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随机丢失响应的半参数变系数部分非线性模型的估计
17
作者 张文佳 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2018年第4期7-12,共6页
通过研究随机缺失响应变量的半参数变系数部分非线性模型,对模型中的各个参数进行估计;通过将线性近似方法与随机缺失响应变量的变系数部分非线性模型的样条估计方程相结合来估计模型中的未知参数,并验证了所得估计量的渐近性质;最后,... 通过研究随机缺失响应变量的半参数变系数部分非线性模型,对模型中的各个参数进行估计;通过将线性近似方法与随机缺失响应变量的变系数部分非线性模型的样条估计方程相结合来估计模型中的未知参数,并验证了所得估计量的渐近性质;最后,通过进行两组模拟来验证估计过程的合理性,评估所提出的估计方法的性能,并根据不同的数据量做出估计精确度的对比;结果表明,两个步骤在有限样本中表现良好,随着样本数据量的增加及缺失率的降低,估计的精确性提高。 展开更多
关键词 系数部分线性模型 样条估计 线性近似 数据缺失
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响应变量缺失下半变系数部分线性EV模型估计的渐进性
18
作者 夏亚峰 贺晶 《甘肃科学学报》 2015年第5期10-16,28,共8页
讨论了响应变量随机缺失下的半参数变系数部分线性EV模型的估计与渐进性质问题,利用核估计方法分别给出模型中系数函数的第一步和第二步估计,证明了估计值的渐近正态性及系数函数估计的相合性,数值模拟显示第二步估计值比第一步估计值... 讨论了响应变量随机缺失下的半参数变系数部分线性EV模型的估计与渐进性质问题,利用核估计方法分别给出模型中系数函数的第一步和第二步估计,证明了估计值的渐近正态性及系数函数估计的相合性,数值模拟显示第二步估计值比第一步估计值更优。 展开更多
关键词 系数部分线性模型 EV模型 缺失数据 渐近正态性
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纵向数据下非参数带测量误差的部分线性变系数模型的估计 被引量:1
19
作者 王鹏鹏 肖燕婷 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第2期291-301,共11页
本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态... 本文研究纵向数据下非参数部分带有测量误差的部分线性变系数模型的估计.利用B样条函数近似模型中的变系数函数,构造偏差修正的二次推断函数,得到模型中未知参数和变系数函数的估计.证明变系数函数估计量的相合性和参数估计量的渐近正态性.数值模拟和实例分析结果表明所提估计方法在有限样本下的有效性. 展开更多
关键词 部分线性系数模型 纵向数据 测量误差 二次推断函数
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响应变量缺失下变系数部分线性模型的参数估计
20
作者 欧玉莲 袁永生 李磊 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2017年第10期211-215,共5页
基于两步法思想,对响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型中的参数进行了估计,并通过模拟证明了改进后的两步法对此类问题的解决是简单有效的。实例分析了矮抗58小麦乳熟期抗倒伏情况。实例分析表明:对于小麦的抗倒伏性研究有一定的... 基于两步法思想,对响应变量随机缺失下的变系数部分线性模型中的参数进行了估计,并通过模拟证明了改进后的两步法对此类问题的解决是简单有效的。实例分析了矮抗58小麦乳熟期抗倒伏情况。实例分析表明:对于小麦的抗倒伏性研究有一定的指导意义,说明了所提方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 缺失数据 系数部分线性模型 两步法
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