我国建筑业二氧化碳排放的影响因素分析——基于半参数可加回归面板模型的实证研究

我国建筑业一直存在高投入、高污染的问题,研究建筑业碳排放的影响因素对我国节能减排具有重要的现实意义。基于1997-2015年我国省域面板数据,扩展了STIRPAT模型,利用半参数可加回归面板模型实证分析了其影响因素的线性和非线性影响。结果表明:(1)人口规模、经济增长、能源消费结构、能源强度和产业规模对建筑业碳排放的线性影响为正,能源效率对其线性影响为负。(2)人口规模、能源效率和产业规模对建筑业二氧化碳排放量的非线性影响呈倒“U型”关系;经济增长、能源消费结构对建筑业二氧化碳排放量的非线性影响呈“N型”关系;能源强度对建筑业二氧化碳的非线性影响呈“W型”关系。据此,我们提出了相应的政策建议。

具有一阶自回归误差的半参数可加模型的估计

研究具有一阶自回归误差的半参数可加时间序列模型的估计问题.假设回归函数来源于某个参数分布族,采用局部二次拟合准则,结合非参数核函数方法,给出参数向量的估计量和回归函数的半参数估计量.在一定正则条件下,证明估计量具有相合性.通过模拟研究与实证分析检验方法的有效性和可行性.

综合半参数变系数和GRNN神经网络的对流层延迟模型

对流层延迟是卫星导航定位的主要误差源之一,精准地预测对流层延迟对于提高全球导航卫星系统的定位精度至关重要.本文将半参数变系数模型(Semiparametric Varying Coefficient,Semi-VC)引入到对流层延迟建模中,构建一种综合半参数变系数与神经网络的新型经验对流层模型.首先,将频谱分析提取的主周期信号作为参数分量,将剩余周期信号和其他误差归入到非参数分量,建立半参数对流层天顶延迟模型(Semiparametric tropospheric zenith delay model,Semi);其次,为了减弱核函数和窗宽参数选择对估计值精度的影响,利用泰勒展式将参数分量展开到一次项,将窗宽参数与参数解算综合考虑,扩充为半参数变系数模型,综合核估计和最小二乘法,利用三步估计方法得到了参数分量和非参数分量的估计值及观测值的拟合残差;然后,引入广义回归神经网络模型(Generalized Regression Neural Network,GRNN)对拟合残差进行补偿建模,利用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization Algorithm,BOA)进行超参数选择,进一步提升混合模型对ZTD(Zenith Tropospheric Delay)的估计精度.最后,利用陆态网络2020至2022年的210个GNSS(Global Navigation Satellite System)测站的实测数据,对本文提出的半参数变系数与广义回归神经网络组合模型(Semiparametric Varying Coefficient-GRNN,Semi-VC-GRNN)与常用模型从系统误差分离和时空分布特性方面进行了对比分析.结果表明,Semi-VC-GRNN模型在2022年210个测站的测试中平均RMSE(Root Mean Square Error)和平均Bias分别为16.8 mm和0.4 mm,平均RMSE相较于5°分辨率和1°分辨率下的GPT3模型分别提升51.25%和50.07%.

技术选择、产业结构升级与经济增长——基于半参数空间面板向量自回归模型的研究

利用1997—2013年31个省份的面板数据,通过构建半参数空间面板向量自回归模型(SSPVAR)及时空脉冲响应函数,实证检验我国技术选择、产业结构升级和经济增长之间的时空传导效应,并探讨对外开放度对三者的异质性影响。结果发现,技术选择、产业结构升级及经济增长受到彼此的冲击后,大部分都呈现出正向的响应特征。其中,技术选择推进本省份及周边省份的产业结构升级,并在短期阻碍了经济增长,但长期内促进整体区域经济增长;产业结构升级不仅推进整体区域产业结构升级,还促进本省份及周边省份经济增长;经济中心的拉动效应较强且持久,经济增长会促进整个区域的技术选择、产业结构升级。此外,对外开放度对技术选择、产业结构升级的效应呈现出"N"形特征,对外开放度对经济增长的效应前期较为平稳,随后呈现出"倒U"形特征。

含有倾向指数加权的面板计数数据半参数模型统计推断

近年来,关于面板计数数据的研究引起了统计学者的广泛关注.本文考虑相依观测过程对复发事件过程的影响,建立了含有倾向指数加权的半参数模型.通过向模型中引入倾向指数并提出含有倾向指数加权的半参数模型,减少了相依观测过程对复发事件过程产生的混杂偏倚影响.特别地,我们结合逆概率加权估计方程对参数进行估计并证明了估计量在大样本下的渐近性质.通过数值模拟验证了估计的有限样本性质和合理性,并将该模型及方法应用于皮肤癌数据的分析.

地方政府债务与区域协调发展研究--基于半参数空间面板向量自回归模型的分析

地方政府债务在区域经济发展中扮演着重要角色,探讨地方政府债务的时空分布是否均衡、时空经济效应是否存在区域异质性,不仅有利于加强地方政府债务管理,也切合我国当下新型城镇化和区域协调的政策背景与发展方向。本文从地方政府债券发行实际出发,建立半参数空间面板向量自回归模型,分析增量和存量地方政府债务在时间和空间上的经济效应,并根据举债冲击的时空传导效应,讨论地方政府债务在区域协调发展中的作用。研究发现:地方政府债务时空分布和举债冲击在新增地方政府债务、基础设施存量和人民生活福利水平之间的时空传导效应的共同作用下,区域经济未能实现彼此协同促进、共同发展,区域经济协调发展任重而道远。在此基础上,本文提出改革地方政府债券发行额度分配制度、支持国家重点区域发展战略、关注区域债务风险等政策建议,以促进区域经济协调、可持续和高质量发展。

经济开放提高了企业创新力吗?——基于半参数可加面板模型的实证分析

改革开放在大量引进经济建设资金的同时,国外先进技术的引入对我国的企业创新力起到了毋庸置疑的促进作用,然而随着我国经济开放度的不断扩大,企业创新力却并没有体现出进一步的显著提高。特别是当前经济开放对企业创新力是否仍具有提升促进作用,其细化特征如何,有待实证分析。文章在理论分析的基础上,对半参数可加模型进行了面板模型扩展,结合中国30省市地区2004■2016年的面板数据,从投资开放和贸易开放两个层面分别选取了外商直接投资依存度、对外直接投资依存度、进口依存度以及出口依存度四个指标,针对其影响及非线性特征进行分析。研究发现:从投资开放来看,外商直接投资对提升企业创新力的贡献呈现为倒U型结构。对外直接投资对提升当地企业创新力的贡献表现为U型;从贸易开放来看,进口贸易对提升企业创新力的影响作用表现为U型结构,出口贸易则与之相反表现为倒U型结构。并对其背后的投资方式、挤出效应、贸易结构等方面的原因进行了分析。进而,针对性地提出了相应的建议。

带有固定效应的半参数面板数据模型的回归样条估计

本文研究了带有固定效应的半参数面板数据模型的B样条估计.给出了非参数函数m的B样条估计的渐近偏差的表达式.我们的研究结果表明,B样条估计量的渐近偏差不依赖于工作协方差矩阵.通过蒙特卡洛模拟,证实了我们的结论.

半参数回归与模型精化

就一般情况给出了半参数平差的算法 ,并结合一种特定的情况 ,讨论了正规化矩阵半正定时的计算方法 ,给出了相应的公式。最后构造了一个模拟的平差问题 ,对半参数法和最小二乘法的计算结果进行了比较。计算表明 。

基于半参数回归模型的制造过程加工误差流建模与分析

针对多工序制造过程中加工误差流的传递和累积问题,研究工序输入尺寸误差、系统误差和随机误差与工序输出尺寸误差间的关系,构建数学模型并给出了模型解算方法。基于泰勒公式展开和实际加工经验假设,建立工序输出尺寸误差与工序输入尺寸误差间的参数化表达式,并将与工序输出尺寸误差关系未知的工序系统误差非参数化表达,建立制造过程加工误差流的半参数回归模型;采用广义交叉核实函数计算平滑因子,以实际机械加工经验确定正规化矩阵,由补偿最小二乘法求解了所建立半参数回归模型的参数和非参数估计。以二工序磨削加工实例证明,采用半参数回归模型描述加工误差流,不仅能够反映工序间误差传递关系,分离工序系统误差和随机误差,而且比完全参数建模方法和非参数建模方法具有更好的解释性和适用性。

半参数回归与平差模型

从数据处理几种回归模型出发 ,对参数、非参数、半参数回归模型进行了讨论 ,指出了它们的适用前提条件。论证了半参数回归模型的最小二乘核估计与附加系统参数平差、补偿最小二乘准则与最小二乘配置之间的联系与区别 ,阐述了半参数回归估计在测量平差中的应用前景.

半参数回归模型的近邻估计──鞅差误差序列情形

在鞅差误差序列下，给出了半参数回归模型中有关参数β和ｇ（ｔ）的近邻估计，研究了估计量的相合性，在相当一般的条件下，得到了理想的结果．

人力资本、经济增长与区域经济发展差异——基于半参数可加模型的实证研究

文章基于全国31个省区1982~2012年间的面板数据,应用半参数可加模型,从人力资本综合指数、脑力素质、身体素质三方面实证分析我国三大区域人力资本与经济增长之间的线性与非线性关系。线性结果表明,各区域脑力素质与经济增长显著正相关,但身体素质对经济增长的拉动作用在下降;非线性结果显示,除东部外,其他地区脑力素质对经济增长产生了显著的正U型非线性影响,而身体素质则对经济增长产生了显著的倒U型非线性影响;综合分析结果表明,整体上我国各区域身体素质对经济增长呈倒U型影响特征,经济增长对身体素质的依赖性逐步下降,脑力素质对经济增长的影响强度高于身体素质的影响,从而导致人力资本综合指数对经济发展的影响较为显著并呈正相关的线性影响。因此,今后各区域既要注重人力资本脑力素质的积累,亦要关注身体素质的提升,从而形成二者的协同发展,更好地促进经济增长。

半参数回归模型的误差方差的小波估计

考虑半参数回归模型ｙｉ＝ｘ＾１ｉβ＋ｅｉ，１≤ｎ，其中β∈ＲＴ＾ｄ为未知参数，ｇ（ｔ）为「０，１」上的未知Ｂｏｒｅｌ函数，ｘｉ为Ｒ＾ｄ上的随机设计，｛ｅｉ｝为ｉ．ｉ．ｄ．随机误差，本文构造了误差方差σｉ＾２＝ｖａｒ（ｅｉ）的小波估计σｎ＾２，得到了σｎ＾２的渐近正态性，同时构造了ｖａｒ（ｅｉ＾２）的小波估计Ｄｎ＾２，并且证明了Ｄｎ＾２的弱相合性，由此可知√ｎ（σ＾２－σ＾２）／Ｄｎ依分布收敛于Ｎ（

半参数回归模型估计的平均相合性

在误差序列为 Lq- mixingale情形下 ,给出了半参数回归模型中β和 g( t)估计 ,研究了估计量的 q-阶平均相合性 .在较一般的条件下 。

基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法

由于卫星轨道观测数据中含有非线性影响因素,必然会降低定轨精度。在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性影响因素,提出了基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道的方法,以提高定轨精度;然后,在理论上证明了在测量数据存在非线性影响因素的情形下,基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法的定轨精度高于经典的批处理定轨精度;最后,对中低轨卫星应用批处理定轨进行了仿真。结果表明:基于半参数回归模型的批处理确定卫星轨道方法分离出观测数据中的白噪声和非线性影响因素,从而可以在观测数据中消除非线性影响因素,提高定轨的精度。

经济增长、FDI与环境污染的时空传导效应研究——基于半参数空间面板VAR模型的分析

从理论上总结出经济增长、FDI及环境污染两两交互影响的研究体系,通过构建半参数空间面板VAR模型及时空脉冲响应函数分析了三者之间的冲击在时空上的传导过程。研究发现:经济大省如北京的经济增长发生冲击会对周边地区的经济增长与环境污染产生微弱但持久的正效应,同时对FDI也存在正向影响;FDI大省如江苏的FDI增长在3期内会拖累自身经济增长,长期则表现出对经济持久的拉动作用,但同时也会增大周边及自身环境污染;河北的环境污染分别在4期与3期内对经济增长与FDI有促进作用,但长期内则会抑制经济与FDI的增长。此外,还结合模型半参数部分探讨了在财政分权制度下,经济增长、FDI与环境污染的协同发展机制。

教育能缓解农村贫困吗?——基于半参数广义可加模型的实证研究

从人力资本理论、信号发送理论和亲贫困增长理论出发,构建半参数广义可加模型,研究教育、经济增长和收入不平等对农村贫困的广度、深度和强度所产生的影响。研究结果表明:教育质量对贫困的影响不显著,教育数量显著恶化了贫困状态;经济增长仍然是主要的减贫手段;组内收入不平等能对贫困产生抑制作用,组内和组间收入不平等对贫困发生率的抑制作用都存在一个极值。组间收入不平等对贫困深度和强度的影响具有"门槛效应"。

空间视角下财政分权的碳排放效应研究——基于半参数空间面板滞后模型

基于2000~2013年中国省份面板数据,通过构建半参数空间面板滞后模型(S-PSLM)结合工具变量法分析我国地方政府财政分权度对于碳排放的影响。研究表明:财政分权度对于碳排放增长率的影响呈现倒"U型",该作用随财政分权度的增大而先增后减,由抑制到促进再到抑制;重工业发展会促进本地区碳排放的增加,而周边省份的重工业发展则会降低本地区的碳排放上升压力;自身对外贸易发展虽然对碳排放影响不显著,不过区域间的外贸合作却是降低碳排放增长的有效途径;R&D研发强度增加有助于减缓碳排放增长,而区域技术创新能力不平衡阻碍了空间溢出效应。

一种基于半参数回归的加速度计误差模型辨识方法

为了解决加速度计离心机试验中系统误差和未建模误差对加速度计模型辨识的影响,将统计学中的半参数回归方法引入到加速度计的模型辨识中,建立了加速度计的半参数回归模型,提出了一种基于最小二乘-半参数回归模型(LS-SPRM)的估计方法,该估计方法利用最小二乘法估计加速度计的误差模型系数,利用半参数回归方法估计加速度计测试中的系统误差,并通过检验残差是否为白噪声作为判断是否有系统误差的条件。在半参数模型的估计中,采用二阶段估计方法,利用三次样条函数进行非参数部分的估计,并讨论了光滑参数的选取方法。仿真试验结果表明,采用该方法能够较好地补偿由于系统误差和未建模误差带来的影响,使加速度计模型辨识的标准差较普通最小二乘法减小45%左右,估计的残差也减小了近一倍。