半参数可加测量误差模型的白噪声检验

当模型误差不是白噪声时,通常的估计方法无效,特别是当回归因子包含后延变量时,估计不相合.因此,文章研究了半参数可加测量误差模型的白噪声检验.提出了一个白噪声检验统计量,并在模型误差是白噪声的零假设下证明了所提检验统计量服从渐近正态分布.随机模拟表明所提出的检验统计量具有良好的检验功效和水平.

半参数测量误差模型中参数的随机加权估计

给出了半参数测量误差模型中参数的随机加权最小二乘估计.讨论了用随机加权方法逼近最小二乘估计的分布,证明这种逼近是以概率1渐近有效的,并用模拟例子验证了提出方法的有效性.

基于半参数广义可加模型的社会消费品零售总额影响因素研究

基于半参数广义可加模型的思想,对全国社会消费品零售总额的影响因素进行了研究。首先运用灰色关联分析和单变量分析筛选出2个非线性因素和3个线性因素,发现两个非线性项之间存在交互效应,最终建立含有交互项的半参数广义可加模型,且模型的R^(2)达到97.7%,说明模型具有极高的解释能力。结果表明,M1、GDP和农村家庭居民人均可支配收入对全国社会消费品零售总额具有正线性影响;M2和全国人均可支配收入具有非线性影响;人均可支配收入较低时,M2越大会使得社会消费品零售总额越低。

测量误差情况下半参数单调回归模型的估计

为了提高测量误差情况下半参数单调回归模型的估计效率,提出了一种新的估计方法.首先利用核估计方法和纠偏的思想得到了参数的惩罚最小二乘估计,并在此基础上构造了非参数部分的单调估计;其次证明了参数部分估计的渐近分布为正态分布;最后通过随机模拟比较了考虑测量误差和忽略测量误差两种方法所得估计的有限样本性质,结果显示忽略测量误差所得的估计不具有相合性,说明了文中所提出的估计方法的有效性和优越性.

质量数量双重视阈下人口红利的经济效应研究——基于半参数可加面板模型

人口红利转型是经济发展的核心驱动力,是推动我国经济高质量发展的关键环节。基于理论分析对半参数可加模型进行拓展,从人口数量红利、人口质量红利两个维度对人口红利的经济效应进行非参拟合和计量分析。研究发现:人口数量红利对促进我国经济发展呈现先增后减的“倒U形”非线性特征;人口质量红利对促进我国经济发展有显著正向作用。因此,在发挥劳动人口数量优势的同时,培养高端人才、加快创新人才驱动是快速释放人口红利效能的关键。

人力资本、经济增长与区域经济发展差异——基于半参数可加模型的实证研究

文章基于全国31个省区1982~2012年间的面板数据,应用半参数可加模型,从人力资本综合指数、脑力素质、身体素质三方面实证分析我国三大区域人力资本与经济增长之间的线性与非线性关系。线性结果表明,各区域脑力素质与经济增长显著正相关,但身体素质对经济增长的拉动作用在下降;非线性结果显示,除东部外,其他地区脑力素质对经济增长产生了显著的正U型非线性影响,而身体素质则对经济增长产生了显著的倒U型非线性影响;综合分析结果表明,整体上我国各区域身体素质对经济增长呈倒U型影响特征,经济增长对身体素质的依赖性逐步下降,脑力素质对经济增长的影响强度高于身体素质的影响,从而导致人力资本综合指数对经济发展的影响较为显著并呈正相关的线性影响。因此,今后各区域既要注重人力资本脑力素质的积累,亦要关注身体素质的提升,从而形成二者的协同发展,更好地促进经济增长。

教育能缓解农村贫困吗?——基于半参数广义可加模型的实证研究

从人力资本理论、信号发送理论和亲贫困增长理论出发,构建半参数广义可加模型,研究教育、经济增长和收入不平等对农村贫困的广度、深度和强度所产生的影响。研究结果表明:教育质量对贫困的影响不显著,教育数量显著恶化了贫困状态;经济增长仍然是主要的减贫手段;组内收入不平等能对贫困产生抑制作用,组内和组间收入不平等对贫困发生率的抑制作用都存在一个极值。组间收入不平等对贫困深度和强度的影响具有"门槛效应"。

基于半参数广义可加模型的中国股市影响因素分析

文章分析了经济增长、通货膨胀、货币政策、汇率变化和美国股市收益率等宏观经济因素对股票收益产生影响的机制,并用半参数广义可加模型(GAM)进行了实证检验。结果表明美国股市对中国股市收益率有线性的正向影响;通货膨胀、狭义货币增长率和汇率变化对其有非线性影响。较低的通货膨胀率能促进股市上涨;人民币升值在汇率改革初期对股市影响较大,后面影响逐渐减小;狭义货币增长量对股市影响较温和。

金融发展、交通设施与居民消费——基于半参数可加模型的实证分析

本文利用半参数可加模型实证分析了金融发展水平、交通设施条件与中国居民消费的关系,实证结果表明:(1)金融系统的规模扩张与居民消费存在显著的正向线性关系,而金融系统效率的改善对居民消费则主要表现为倒"U"型的非线性影响。(2)公共交通和道路设施条件与居民消费的线性关系不同,前者为正,而后者为负,但两者的非线性影响大体一致,均表现为"N"型趋势。并对如何提升居民消费水平提出了相应的政策建议。

半参数回归模型在测量数据处理中的应用

考虑半参数测量模型,利用核函数并综合最小二乘法建立了参数β和s的估计量β∧、s∧, 其次,用一个模拟的平差算例从估值的稳定性、均方差等方面与最小二乘法进行了比较,最后, 将所得结果应用到自由网平差和GPS测量中。结果说明,半参数测量模型比参数模型更能反 应真实情况。

基于半参数广义可加模型的股票超额收益率影响因素研究

本文将2005年1月至2014年6月的沪市A股市场细分为牛市、熊市和动荡调整期三种状态,经过均值比较发现,三种市场状态中的超额收益率有显著差异。利用半参数广义可加模型对三种市场状态中的累计超额收益率的影响因素进行实证分析,结果显示:资产负债率、每股收益等指标对累计超额收益率的影响在不同市场状态中有明显差异,这说明投资者在认识股票价值的过程中显现出羊群效应,有些因素会被阶段性夸大,有些因素则存在阶段性表现不足。

我国股指期货收益率函数及其非线性特征分析——基于半参数局部线性可加模型的实证研究

本文采用半参数局部线性可加模型研究了我国沪深300指数期货收益率的函数形态及其非线性特征,实证结果表明:投资者信心指数、股票融资量和平均市盈率对股指收益率均具有非线性影响关系,而Shibor利率非线性影响并不显著,这可能与我国利率市场化还不够完善有关。

一个半参数可加模型中渐近性的一点注记

假设是一组光滑未知的函数，β＝（β１，…，βｐ）τｐ×１待估向量，ε是具有均值为０，方差为σ２的随机变量，基于模型我们构造了β的渐近正态估计以及具有收敛速度１／３的ｇ的估计．

金融生态、经济增长与区域差异——基于半参数可加模型的实证分析

基于山东省17个地级市2001-2012年面板数据,对山东省金融生态和经济增长发展指数进行核算,尔后应用半参数可加模型模型,实证分析了山东省金融主体、金融环境与经济增长之间的线性与非线性关系。研究结果显示,山东省金融主体、金融环境和经济增长三指数均表现出稳步上升趋势,但存在区域差异,半岛蓝色经济区与非半岛蓝色经济区在金融环境和经济增长两指数发展差异较大,金融主体指数差异较小。同时金融主体对经济增长存在明显的正向线性作用,而金融环境对经济增长正向线性作用较弱,甚至在非半岛蓝色经济区出现了线性抑制作用。在非线性关系上,两区域金融主体、金融环境对经济增长均存在非线性作用,但亦存在差异性。

基于半参数广义可加模型的主观幸福感影响因素分析

采用中国综合社会调查(CGSS)的2015年问卷调查数据,运用半参数广义可加模型对中国居民的主观幸福感问题进行了实证分析,对其影响因素进行了探讨。结果表明:收入不平等指数和省份基尼系数对整体居民的主观幸福感有显著影响,对城市居民无显著影响,在农村居民中省份基尼系数对主观幸福感的影响具有统计显著性,基于整体农村居民计算的收入不平等指数对幸福感的影响具有统计显著性,而基于省份居民计算的收入不平等指数则不具有显著性,这表明农村居民更倾向于更大范围群体的收入比较。

经济开放提高了企业创新力吗?——基于半参数可加面板模型的实证分析

改革开放在大量引进经济建设资金的同时,国外先进技术的引入对我国的企业创新力起到了毋庸置疑的促进作用,然而随着我国经济开放度的不断扩大,企业创新力却并没有体现出进一步的显著提高。特别是当前经济开放对企业创新力是否仍具有提升促进作用,其细化特征如何,有待实证分析。文章在理论分析的基础上,对半参数可加模型进行了面板模型扩展,结合中国30省市地区2004■2016年的面板数据,从投资开放和贸易开放两个层面分别选取了外商直接投资依存度、对外直接投资依存度、进口依存度以及出口依存度四个指标,针对其影响及非线性特征进行分析。研究发现:从投资开放来看,外商直接投资对提升企业创新力的贡献呈现为倒U型结构。对外直接投资对提升当地企业创新力的贡献表现为U型;从贸易开放来看,进口贸易对提升企业创新力的影响作用表现为U型结构,出口贸易则与之相反表现为倒U型结构。并对其背后的投资方式、挤出效应、贸易结构等方面的原因进行了分析。进而,针对性地提出了相应的建议。

基于半参数可加模型的余额宝收益率影响因素分析

对2013年10月—2018年3月的余额宝七日年化收益率的影响因素进行分析,一方面从投资策略中选取现金占净比(NCR)作为余额宝的内部影响因素,从运行机制选取余额宝个性化指标:银行间同业拆放利率(SHI)和沪深300指数(CSI),另一方面从外部环境选取影响因素:消费者价格指数(CPI)、人民币兑美元汇率(ER)和狭义的货币供应量(M1),建立半参数可加回归模型。结果表明:NCR、SHI和CSI均有线性影响作用,其中SHI的影响表现为正效应,NCR、CSI表现为负效应;CPI对其具有波动性的非线性作用;M1和ER对其具有交互作用,且在ER处于较低水平、M1处于中间水平时,余额宝收益率较低,ER与M1同高时,余额宝收益率较高,二者同低时,余额宝的收益率可达到极大值。

经济增长、结构变迁与中国能源消费——基于半参数广义可加模型的经验研究

为改进以往大多数文献采用的参数估计方法的不足,文章通过构建半参数广义可加模型,区分全国整体、产业部门、能源品种、不同区域等多个层次,实证研究了经济增长、结构变迁与中国能源消费的关系。文章研究证实,经济增长对中国人均能耗增长具有显著正向影响,而调整经济结构、改变能源供给结构、加快技术进步等都有助于降低中国人均能耗水平。但是,文章发现中国存在"隐性的能耗反弹",因此,对中国而言,结构调整结合技术进步的方式,尚不能取得持续性的预期效果,这提示中国政策制定者应将一部分关注点转移到开征能源税、实行差别化的价格管制等方向。而本文区分能源品种后的研究结果则暗示两次金融危机可能与火电消费量呈负向关系,一定程度上可以解释金融危机后中国发电量下降而经济仍然增长的现象。此外,文章非参数部分的拟合结果显示二产比重对能源消费的影响存在拐点,所以,从能耗角度解释,经济结构调整需要有一定限度。

基于半参数广义可加模型的居民个人收入影响因素分析

将半参数回归与广义可加模型结合,应用于居民个人收入影响因素研究。结果表明,在影响个人收入的诸因素中,个人能力、受教育年限、潜在经验和是否居住在城市对居民个人收入的影响是参数效应,影响均表现为正效应;而父母受教育的年限对居民个人收入影响是非参数效应。对比参数模型和半参数广义可加模型,半参数广义可加模型的实证结果解释能力更强,更加符合实际。

我国建筑业二氧化碳排放的影响因素分析——基于半参数可加回归面板模型的实证研究

我国建筑业一直存在高投入、高污染的问题,研究建筑业碳排放的影响因素对我国节能减排具有重要的现实意义。基于1997-2015年我国省域面板数据,扩展了STIRPAT模型,利用半参数可加回归面板模型实证分析了其影响因素的线性和非线性影响。结果表明:(1)人口规模、经济增长、能源消费结构、能源强度和产业规模对建筑业碳排放的线性影响为正,能源效率对其线性影响为负。(2)人口规模、能源效率和产业规模对建筑业二氧化碳排放量的非线性影响呈倒“U型”关系;经济增长、能源消费结构对建筑业二氧化碳排放量的非线性影响呈“N型”关系;能源强度对建筑业二氧化碳的非线性影响呈“W型”关系。据此,我们提出了相应的政策建议。